V-Count vs Ariadne Maps :
compter des personnes plutôt que des téléphones
Les capteurs de vision IA de V-Count voient et comptent chaque visiteur qui entre. Ariadne Maps estime la foule à partir des signaux Wi-Fi et Bluetooth de leurs téléphones. Cette différence détermine si vos données sont une mesure – ou une supposition.
Réserver une démo gratuite →L’un compte des personnes. L’autre compte des signaux de téléphone.
Avant de comparer les fonctionnalités, comprenez ce que mesure réellement chaque technologie. Les approches sont fondamentalement différentes.
Une mesure sur laquelle facturer face à une estimation à laquelle il faut se fier
Les données de fréquentation pilotent les taux de transformation, les plannings, le ROI marketing et les négociations de loyer. Que ce chiffre soit mesuré ou modélisé a des conséquences réelles sur chaque décision qui en découle.
Chaque personne, réellement comptée
Les capteurs V-Count observent l’entrée en vision stéréo 3D active et comptent chaque personne au passage – de manière déterministe. Un visiteur est entré ou non. Enfants, visiteurs au téléphone éteint ou en mode avion : tout le monde est compté, car le comptage ne dépend pas de ce qu’ils ont en poche.
La puce IA brevetée classe le genre et l’âge, exclut le personnel et suit les files d’attente – le tout sur le même appareil, traité en périphérie. Résultat : des données de fréquentation assez précises pour calculer de vrais taux de transformation et tenir dans une négociation de loyer.
- Comptage déterministe – chaque personne vue et comptée une fois
- Couvre 100 % des visiteurs – sans dépendre des téléphones ni des réglages
- Démographie + exclusion du personnel sur le même appareil
- Des données dignes du calcul de transformation – fiables pour les décisions financières
Une estimation construite sur des signaux de téléphone
Les récepteurs d’Ariadne écoutent les requêtes de sondage Wi-Fi, les annonces Bluetooth et les signaux de gestion du réseau mobile. Mais un signal n’est pas une personne.
Certains visiteurs n’émettent rien – téléphone éteint, pas de téléphone, mode avion au comportement variable. D’autres émettent à la fois depuis un téléphone, une montre connectée et une tablette.
Le nombre brut de signaux doit être corrigé par des facteurs d’extrapolation pour approcher la réalité.
Les smartphones modernes compliquent la tâche chaque année : iOS et Android randomisent désormais les adresses MAC précisément pour empêcher ce type de suivi passif. Ariadne a commencé à ajouter des capteurs de profondeur Time-of-Flight pour compenser – un aveu que les données de signal seules ne suffisent pas.
- Compte des appareils, pas des personnes – puis modélise l’écart
- La randomisation MAC sur iOS et Android récents dégrade la détection
- Les facteurs d’extrapolation dérivent selon le parc d’appareils, le site et la saison
- La précision varie selon la densité, les interférences et l’environnement
La chaîne de données sur laquelle vous vous appuyez
Avec un système par signaux, votre nombre de visiteurs est le résultat d’une chaîne d’hypothèses : quelle part des visiteurs porte un téléphone émetteur, combien en portent plusieurs, comment les signaux se comportent dans votre bâtiment. Chaque hypothèse ajoute de l’erreur. Avec V-Count, la chaîne tient en une étape : le capteur voit une personne et la compte.
Chaîne de données d’Ariadne :
émet des signaux Wi-Fi / BLE
un échantillon de signaux
extrapole et corrige
obtenez une estimation
Chaîne de données de V-Count :
voit chaque visiteur
obtenez le chiffre réel
Le tableau comparatif complet
Un regard transparent sur ce que chaque technologie apporte en comptage, analyse, confidentialité et support.
| Critère | V-Count | Ariadne Maps |
|---|---|---|
| Technologie de comptage | ||
| Méthode principale | ✓ Vision stéréo 3D active + IA embarquée – voit les personnes | Captation passive de signaux Wi-Fi / Bluetooth / cellulaires – détecte les téléphones |
| Précision de comptage | Jusqu’à 99 % – mesurée, constante d’un déploiement à l’autre | 75–90 % habituels pour le comptage par signaux ; variable selon le site, le parc d’appareils et les interférences |
| Visiteurs sans téléphone | ✓ Comptés normalement – enfants, téléphone éteint, batterie vide | ✕ Invisibles pour le système – pas de signal, pas de comptage |
| Visiteurs avec plusieurs appareils | ✓ Comptés une fois – on compte la personne, pas les appareils | ✕ Téléphone + montre + tablette peuvent gonfler le comptage |
| Randomisation MAC (iOS / Android) | ✓ Non concerné – la vision n’utilise pas d’identifiants d’appareil | ✕ Dégrade activement la détection et la logique de visiteurs récurrents |
| Capacités d’analyse | ||
| Démographie genre et âge | ✓ Classification par IA embarquée | ✕ Impossible – les signaux radio ne contiennent pas de données démographiques |
| Exclusion du personnel | ✓ Automatique, fiable, sur le même capteur | ✕ Aucune exclusion vérifiée – seulement des heuristiques de signal |
| Gestion des files d’attente | ✓ Alertes et optimisation en temps réel | ✕ Impossible – les signaux Wi-Fi ne distinguent pas des personnes côte à côte dans une file |
| Analyse de la transformation | ✓ Fréquentation précise → KPI de transformation exploitables | Fondée sur des estimations – l’erreur d’entrée se propage à chaque KPI |
| AI Sales Coach | ✓ Recommandations proactives pilotées par l’IA dans BoostBI | ✕ Non disponible |
| Confidentialité et conformité | ||
| Approche de confidentialité | ✓ Puce IA brevetée – aucune image ne quitte le capteur, RGPD dès la conception | ✓ Traitement anonymisé des signaux |
| Activité et support | ||
| Matériel | ✓ Capteurs IA propriétaires – conçus et fabriqués par V-Count | Récepteurs de signaux + capteurs de profondeur Time-of-Flight en option |
| Location pour événements | ✓ Programme de location de capteurs pour les événements | ✕ Non proposé |
Six raisons pour lesquelles les entreprises choisissent le comptage par capteur
Au-delà de la liste de contrôle – voici ce qui fait la vraie différence quand vos décisions dépendent des données.
Une précision exploitable
Jusqu’à 99 % de précision mesurée contre 75–90 % habituels pour l’estimation par signaux. Quand la fréquentation alimente les taux de transformation, les plannings et les négociations de loyer, une marge d’erreur de 10–25 % n’est pas un arrondi : c’est une autre réalité économique.
Chaque visiteur compte
Les enfants ont rarement un téléphone. Certains adultes laissent le leur dans la voiture ou éteint. Pour un système par signaux, ces visiteurs n’existent pas. Les capteurs de vision V-Count comptent chaque personne qui entre – aucun appareil requis.
Une personne ≠ deux visiteurs
Un client avec un téléphone, une montre connectée et une tablette émet trois sources de signal. Les systèmes par signaux doivent deviner comment les fusionner, et les suppositions échouent. V-Count compte la personne une seule fois, parce qu’il compte la personne.
Une démographie que les signaux ne voient pas
Les répartitions par genre et âge orientent l’assortiment, le ciblage des campagnes et l’agencement du magasin. Les signaux radio ne contiennent aucune information démographique : cette fonction est structurellement impossible pour un système uniquement fondé sur les signaux. V-Count la calcule dans le capteur.
Une exclusion du personnel qui fonctionne
Les employés qui franchissent l’entrée vingt fois par jour gonflent le trafic et écrasent votre taux de transformation. V-Count exclut automatiquement le personnel sur le même capteur. Les systèmes par signaux ne peuvent pas vérifier visuellement qui fait partie du personnel.
Pérenne dès la conception
Apple et Google renforcent sans cesse la randomisation MAC et la confidentialité des signaux en arrière-plan : chaque version du système d’exploitation affaiblit un peu plus le suivi passif. Le comptage par vision est insensible aux feuilles de route de confidentialité des smartphones. La qualité de vos données ne dépend pas de Cupertino.
V-Count vs Ariadne Maps : réponses à vos questions
Comptez des personnes. Pas des téléphones.
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