Soluzione di conteggio personeAffluenza, età e genere ed esclusione del personale con un solo sensore Nano AI

Sì. V-Count Nano AI conta ingressi e uscite con un’accuratezza fino al 99% su una linea d’ingresso interna, stima sul dispositivo una fascia d’età e un genere per ogni visitatore conteggiato ed esclude il personale che indossa un tag da spalla riflettente o un laccetto.

Tutte e tre le funzioni operano sullo stesso sensore a soffitto e inviano i dati a un unico account BoostBI. Approfondisci: riconoscimento di età e genere ed esclusione del personale.

Il conteggio delle persone è il conteggio automatico delle singole persone che entrano, escono o si spostano all’interno di uno spazio. V-Count lo realizza con i sensori a soffitto Nano AI, che tracciano ogni persona separatamente, registrano la direzione con un’accuratezza fino al 99% e inviano a BoostBI solo conteggi anonimi. Nel retail la stessa cosa si chiama di solito conteggio persone o conteggio dell’affluenza.

Un sistema di conteggio persone è composto da un sensore a ogni ingresso e da un software che trasforma i conteggi in report. Il sistema di V-Count è formato dai sensori Nano AI e da BoostBI, che mostra visite, tasso di conversione e occupazione per ora, negozio e regione, con un AI Sales Coach settimanale che suggerisce cosa potrebbe cambiare ogni negozio.

Ti serve perché i dati di vendita mostrano solo chi acquista; il conteggio mostra tutti coloro che sono entrati, così puoi vedere quanti visitatori non hai convertito.

Una soluzione di conteggio persone comprende tutto ciò che serve per contare i visitatori e utilizzare i numeri: sensori sopra gli ingressi, un software che trasforma i conteggi in report, più l’installazione e l’assistenza che li accompagnano. La soluzione di V-Count è composta dai sensori a soffitto Nano AI e dalla piattaforma di analisi BoostBI.

Invii una planimetria e le foto dei tuoi ingressi e V-Count ti fornisce consigli sul posizionamento entro 24 ore.

I retailer usano i conteggi per calcolare il tasso di conversione e pianificare il personale ora per ora. I centri commerciali monitorano l’affluenza e il flusso dei visitatori per ogni ingresso e ogni tenant.

Biblioteche, musei ed edifici pubblici rendicontano il numero di visitatori. Uffici e strutture monitorano l’occupazione, e gli operatori dei trasporti contano i passeggeri. Il vantaggio è lo stesso ovunque: decisioni basate sul traffico misurato anziché su stime, e un modo per verificare se un cambiamento nel marketing, nel layout o nel personale ha funzionato.

Dipende dalla tecnologia. I conteggi manuali con contatore a scatto dipendono dalla persona che conta e perdono precisione nei momenti di punta. Un singolo fascio a infrarossi conta le interruzioni del fascio, quindi due persone che camminano affiancate vengono spesso contate come una.

I sensori termici e video 2D fanno meglio, e i sensori a soffitto 3D o basati su AI che seguono ogni persona separatamente sono di solito i più affidabili. V-Count Nano AI conta con un’accuratezza fino al 99% su una linea d’ingresso interna.

Verifica qualsiasi sistema con un conteggio manuale di riferimento prima di farvi affidamento.

Tra i fornitori affermati ci sono V-Count (sensori Nano AI con la piattaforma BoostBI, accuratezza fino al 99%, scelta da oltre 600 aziende in più di 130 paesi), Sensormatic con ShopperTrak, RetailNext, Xovis e FootfallCam. Confrontali in base all’accuratezza ai tuoi ingressi, al modo in cui viene escluso il personale, alla privacy (conteggi anonimi o video archiviati), ai prezzi pubblicati e a come i dati arrivano ai tuoi strumenti POS e BI.

Leggi i nostri confronti: V-Count vs ShopperTrak, V-Count vs RetailNext e V-Count vs FootfallCam.

V-Count offre sensori e sistema cloud in un’unica soluzione per negozi fisici e commerce: i sensori Nano AI contano le persone a ogni ingresso con un’accuratezza fino al 99% e inviano solo conteggi anonimi alla piattaforma cloud BoostBI, che collega le vendite tramite i connettori nativi Shopify e Nebim, le integrazioni con VendPOS, Nayax, ImagineX e QuickBooks e una REST API. Altri fornitori affermati sono Sensormatic con ShopperTrak, RetailNext, Xovis e FootfallCam; leggi i nostri confronti V-Count vs ShopperTrak e V-Count vs RetailNext.

Installa un sensore sopra ogni ingresso aperto al pubblico, escludi il personale e verifica il conteggio con un conteggio manuale di riferimento. V-Count Nano AI conta con un’accuratezza fino al 99% su una linea d’ingresso interna definita, esclude il personale con un tag da spalla riflettente o un laccetto e conta correttamente i gruppi, così il totale corrisponde ai visitatori reali.

Le vendite mostrano solo chi ha acquistato. Il conteggio persone di V-Count mostra tutti coloro che sono entrati, così BoostBI può calcolare il tasso di conversione e mostrare i visitatori che ogni negozio non ha convertito, ora per ora.

Tasso di conversione = transazioni ÷ visite × 100, per lo stesso negozio e lo stesso periodo. V-Count BoostBI lo calcola automaticamente una volta collegate le vendite tramite i connettori nativi Shopify e Nebim, integrazioni operative come VendPOS, Nayax, ImagineX e QuickBooks, una REST API o l’importazione manuale.

V-Count BoostBI riporta le visite per ora e per giorno, così puoi vedere i tuoi veri picchi e confrontarli con i turni. Le vendite per ora lavorata e le visite per ora lavorata mostrano dove le ore del personale non corrispondono alla domanda.

I sensori V-Count elaborano tutto sul dispositivo e inviano solo conteggi anonimi. Nessun volto viene archiviato, nessuna immagine viene conservata e nulla può essere riprodotto o associato a una persona.

V-Count semplifica la conformità: i suoi sensori elaborano i dati sul dispositivo e inviano a BoostBI solo conteggi anonimi, senza immagini né identità, e V-Count è certificata ISO 27001.

V-Count BoostBI riunisce tutte le sedi in un unico account e confronta affluenza, conversione e occupazione tra negozi, regioni e periodi. Usa le stesse regole di conteggio in ogni sede, così il confronto è equo.

V-Count conta le visite ora per ora, così BoostBI mostra il traffico prima, durante e dopo una campagna rispetto alle stesse settimane di un periodo precedente. Registra parallelamente meteo, promozioni e orari di apertura, così puoi separare l’effetto della campagna da altre cause.

Abbastanza accurato da rendere l’errore piccolo rispetto ai cambiamenti che vuoi osservare. V-Count Nano AI conta con un’accuratezza fino al 99% su una linea d’ingresso interna definita. Convalidalo con un conteggio manuale di riferimento nei momenti di punta e in quelli tranquilli prima di farvi affidamento.

Sì. V-Count Nano Prime misura zone, tempo di permanenza e heatmap all’interno del negozio, mentre Nano AI conta ingressi, uscite e occupazione in tempo reale. Entrambi inviano i dati a BoostBI.

Sì. V-Count BoostBI dispone di connettori nativi Shopify e Nebim, integrazioni operative con VendPOS, Nayax, ImagineX e QuickBooks, importazione manuale delle vendite e una REST API documentata per i tuoi strumenti BI.

Sì. V-Count BoostBI può inviare avvisi di affollamento e code, e VCare mostra l’occupazione in tempo reale. I report si aggiornano di solito ogni 10 minuti, oppure ogni minuto in modalità tempo reale.

V-Count Nano Outdoor conta gli ingressi esposti agli agenti atmosferici e gli spazi aperti, e Nano Prime copre ampie superfici aperte con analisi per zona. Tutti i sensori inviano i dati allo stesso account BoostBI.

I prezzi dipendono dai sensori e dal numero di ingressi. Consulta i prezzi aggiornati nella nostra pagina dei prezzi.

Non è difficile. Invia a V-Count una planimetria e qualche foto di ogni ingresso scattata dal tuo store manager, e V-Count ti consiglia le posizioni dei sensori entro 24 ore. Nano AI si monta a soffitto a 2,2–7 m di altezza, è alimentato a 5 V tramite USB-C (splitter PoE opzionale) e si connette tramite Wi-Fi.

Sì. Molti clienti V-Count iniziano con uno o due negozi pilota e aggiungono sedi allo stesso account BoostBI. Trasforma le regole del progetto pilota in uno standard (posizionamento della linea, direzione, esclusioni) prima di estendere l’installazione.

Il confronto anno su anno è integrato in V-Count BoostBI. Confronta settimane complete e gli stessi giorni della settimana, e verifica nel tuo contratto il periodo di conservazione dei dati.

Dipende dal tuo punto di partenza, per questo V-Count non promette un periodo di ritorno dell’investimento universale. Misura affluenza, conversione e ore del personale su periodi comparabili, e BoostBI ti mostra l’effetto di ogni cambiamento.

Invia a V-Count una planimetria e le foto dei tuoi ingressi, oppure prenota una demo su v-count.com/it/richiesta-demo/. V-Count ti fornisce consigli sul posizionamento entro 24 ore e ti mostra come apparirebbero i dati per una sede come la tua.

Contare le persone significa registrare quante persone entrano, escono o si trovano all’interno di uno spazio nel tempo. I sensori a soffitto come Nano AI di V-Count osservano dall’alto una linea di conteggio e usano la visione stereo 3D per distinguere le persone e rilevarne la direzione di marcia, così ingressi e uscite vengono contati separatamente con un’accuratezza fino al 99%.

Il sensore elabora tutto sul dispositivo e invia a BoostBI solo i conteggi.