Heatmap & analisi in negozio

Le opzioni si dividono in tre gruppi. Gli strumenti basati su Wi-Fi e segnale mobile costano poco ma vedono solo chi porta un dispositivo rilevabile, quindi i dati di zona sono un campione, non un conteggio. Le soluzioni solo software che riutilizzano le telecamere di sicurezza si provano in fretta, ma l’accuratezza dipende da angolazioni scelte per la sicurezza, non per l’analisi. I sensori a soffitto dedicati con una piattaforma di analisi delle zone danno i conteggi di permanenza e di zona più affidabili. V-Count appartiene al terzo gruppo: Nano AI o Nano Prime alimentano heatmap e viste di zona in BoostBI.

Nella sostanza nessuna: descrivono la stessa cosa su scale diverse. “Heatmap del negozio” indica di solito un punto vendita e la sua planimetria, “heatmap retail” la pratica più ampia, compresi il confronto tra punti vendita, le gallerie dei centri commerciali e i negozi su più piani. La misura è la stessa: movimento e permanenza anonimi su una planimetria. V-Count Nano Prime produce entrambe le viste.

No. I sensori V-Count misurano in modo anonimo. Rilevano che una persona ha occupato una zona per un certo tempo, ma non memorizzano volti, non creano identità e non seguono nessuno tra una visita e l’altra. In BoostBI arrivano solo un conteggio e una durata associati a zona e orario. Per questo l’analisi di heatmap e zone è utilizzabile anche nei mercati con regole stringenti sulla privacy.

Un primo schema è visibile dopo pochi giorni, ma non conviene ancora agire. Il traffico retail ha un forte ritmo settimanale, quindi servono almeno due-quattro settimane complete per coprire giorni feriali e weekend e attenuare le giornate anomale. Per una promozione o un cambio di layout confronta periodi di pari durata prima e dopo; per le categorie stagionali confronta le stesse settimane dell’anno precedente. V-Count Nano Prime raccoglie questi dati in modo continuo.

Sì, i centri commerciali sono tra i casi d’uso più forti. Le zone si disegnano su corridoi, ingressi, scale mobili, food court e vetrine dei singoli negozi, così si vedono i flussi tra i negozi principali e il tasso di attrazione per unità. Nano Outdoor copre gli ingressi esterni e gli accessi ai parcheggi. I proprietari usano i dati per il mix di negozi, la negoziazione degli affitti e la gestione delle aree comuni.

L’analisi del tempo di permanenza misura quanto restano i visitatori in una zona definita. L’affluenza da sola non distingue chi si ferma a valutare un prodotto da chi passa diretto alla cassa. Una zona con molte visite e permanenza bassissima è un corridoio, non una destinazione. Permanenza e conteggi di zona insieme danno il tasso di attrazione e, con i dati POS, la conversione per zona. V-Count Nano Prime misura il tempo di permanenza per zona.

Meno di quanto si pensi all’inizio. Parti dalle aree su cui puoi intervenire: ingresso e vetrina, ogni categoria principale, camerini o banco servizi e la coda alla cassa. Per un negozio specializzato tipico sono da cinque a dieci zone. Troppe zone piccole producono numeri instabili. In BoostBI le zone sono definite via software, quindi puoi suddividerle in seguito o crearne una temporanea per una promozione.