Lösung · Heatmap- & Zonenanalyse

Heatmap- & ZonenanalyseSehen Sie, wohin Kunden gehen, wo sie stehen bleiben und welche Bereiche sie auslassen

Die Heatmap- und Zonenanalyse von V-Count zeigt, was passiert, nachdem Besucher eingetreten sind. Ein Nano Prime Sensor an der Decke misst Zonenbesuche, Verweildauer, Heatmaps und Besucherfluss auf der Verkaufsfläche, und BoostBI macht daraus Berichte.

Ergänzen Sie Nano AI an den Eingängen, und Sie sehen, wie viele Personen hereingekommen sind, wohin sie gegangen sind und welche Bereiche sie nie erreicht haben.

Illustrativer Ladenplan mit Besucherwegen von Haupt- und Hintereingang durch die Bekleidungsabteilungen zu Kasse und Ausgang
Nano PrimeZonen, Verweildauer & Heatmaps
4 ErkenntnisseZonenbesuche, Verweildauer, Heatmaps und Besucherfluss
120 m²Abdeckungsreferenz pro Nano Prime bei 4,5 m
24 Stundenbis zu den Sensorpositionen auf Basis Ihres Grundrisses und Ihrer Fotos
Auf dem Gerätverarbeitet; nur anonyme Analysedaten erreichen BoostBI
Ein unauffälliger Nano Prime Sensor an der Decke über einer weitläufigen Verkaufsfläche mit mehreren Displaybereichen
Nano Prime · Im Geschäft

Ein Blick von der Decke. Vier Antworten.

Ein Türzähler sagt Ihnen, wie viele Personen hereingekommen sind. Nano Prime zeigt, was sie danach getan haben. Seine Fisheye-Ansicht deckt offene Verkaufsfläche von einer einzigen Deckenposition aus ab und misst die Aktivität in den Abteilungen, Displays und Gängen, die Sie auswählen.

Nano Prime entdecken

Zonenbesuche

Wie viele Besuche jede Abteilung, jedes Display oder jeder Bereich erhält – als Zahl, deren Entwicklung Sie Woche für Woche verfolgen können.

Verweildauer

Wie lange Besucher in jeder Zone bleiben, damit Sie ein Display, das Aufmerksamkeit bindet, von einer Stelle unterscheiden können, die nur durchquert wird.

Heatmaps

Die kumulierte Verweildauer, projiziert auf Ihren Ladengrundriss, sodass jeder in Sekunden stark frequentierte und übersehene Bereiche erkennt.

Besucherfluss

Die beliebtesten und die am wenigsten genutzten Wege zwischen Ihren Zonen, einschließlich der Bereiche, die Besucher auslassen.

Nano Prime misst im Geschäft. Nano AI zählt an den Eingängen. Beide berichten an dasselbe BoostBI-Konto.

01 · Was sie zeigt

Was eine Heatmap im Handel zeigt

Ein Türzähler beantwortet die Frage „Wie viele Personen sind hereingekommen?“. Retail-Heatmapping beantwortet die Frage „Was ist passiert, nachdem sie hereingekommen sind?“. Es macht aus anonymer Bewegung im Geschäft ein Bild davon, wohin Kunden gehen, wie lange sie bleiben und welche Bereiche konvertieren.

Illustrative Heatmap über einer Verkaufsfläche, mit einem Raster zum Vergleich der Anziehungskraft kleiner Bereiche des Layouts
Illustrative Heatmap mit einem Raster zum Vergleich kleiner Flächenbereiche.
Fünf Ebenen

Ein vollständiges Bild entsteht aus fünf Ebenen

  • Verweil-Heatmaps: Farbintensität nach der Dauer, die Besucher in einem Bereich verbringen.
  • Wege- und Flusskarten: die Wege, die Kunden tatsächlich nehmen, wo sich der Verkehr aufteilt und welche Gänge zu Engpässen werden.
  • Zonenzählungen: die Besucher, die in einem Zeitraum jede definierte Zone betreten – als Zahl, die Sie berichten und vergleichen können.
  • Interaktion an Warenträgern: die Aktivität an einem einzelnen Warenträger, Gondelkopf, Aktionstisch oder Vorführgerät.
  • Konversion nach Zone: Zonenbesuche im Vergleich zu den Umsätzen der Kategorien in dieser Zone.

Zusammen betrachtet legen diese Ebenen zwei Probleme offen, die jeder Grundriss hat: Hot Zones, die bereits Aufmerksamkeit binden und Ihre margenstärksten Produkte tragen sollten, und tote Zonen, für die Sie Miete, Beleuchtung und Reinigung zahlen, ohne dass sie etwas einbringen.

02 · Heatmaps vs. Zonen

Retail-Heatmapping oder Zonenanalyse: Was brauchen Sie?

Die beiden Begriffe werden oft verwendet, als bedeuteten sie dasselbe. Sie stammen aus denselben Sensordaten, beantworten aber unterschiedliche Fragen und dienen unterschiedlichen Personen. In der Praxis nutzen Händler beides.

Illustrative Retail-Heatmap mit Bereichen hoher und niedriger Verweildauer rund um Bekleidungsdisplays
Die visuelle Methode

Retail-Heatmapping

Stellt Bewegung und Verweildauer als Farbe über einem Grundriss dar, sodass Filialleitung, Visual Merchandiser oder Vermieter das Muster in Sekunden erkennen, ohne eine Tabelle zu lesen. Seine Stärke ist das Entdecken: Es zeigt Ihnen, wo Sie hinschauen sollten. Seine Grenze ist die Präzision, denn ein Farbverlauf lässt sich schwer als Trend verfolgen, budgetieren oder in einen KPI übertragen.

Nutzen Sie es, wenn Sie erkunden:

  • Nach einem Umbau oder bei der Einführung einer neuen Kategorie
  • Wenn eine Filiale hinter den Erwartungen bleibt und niemand weiß, warum
  • Wenn Sie einem Stakeholder zeigen müssen, dass eine Ecke wirklich tot ist
Illustration eines Geschäfts, das in drei nummerierte Zonen unterteilt ist, um Besucher nach Abteilung zu zählen
Die Messmethode

Zonenanalyse

Sie zeichnen benannte Zonen ein, etwa Damenmode, Elektronik, Kasse, Servicetheke oder Schaufenster, und das System berichtet für jede davon Besucher, Verweildauer, Capture Rate und – mit Verkaufsdaten – Konversion als Zahlen im Zeitverlauf. Ihre Stärke ist die Nachvollziehbarkeit: Legen Sie ein Ziel für eine Zone fest, vergleichen Sie zwei Filialen oder testen Sie eine Änderung und messen Sie das Ergebnis.

Nutzen Sie sie, wenn Sie steuern:

  • Wöchentliches Reporting und Dienstpläne
  • Messung von Aktionen und Reporting an Vermieter
  • Jede Entscheidung, die mit einer Zahl begründet werden muss

Die praktische Regel: Heatmaps liefern die Hypothese, die Zonenanalyse prüft sie. Deshalb behandelt V-Count beide als eine Produktansicht und nicht als zwei getrennte Berichte.

03 · So funktioniert es

Wie V-Count Heatmaps und Zonendaten erstellt

Es gibt keine separate Heatmap-Kamera. Die Heatmap ist eine Ansicht, die aus den anonymen Positionsdaten erzeugt wird, die Nano Prime ohnehin liefert – Zonenbesuche, Verweildauer und Heatmaps stammen also alle aus einer Quelle.

Nano Prime beobachtet die Fläche von oben

Nano Prime wird an der Decke montiert, mit freier Sicht auf den Bereich, den Sie messen möchten. Seine Fisheye-Ansicht und sein hochauflösendes Raster decken offene Verkaufsfläche ab; als veröffentlichte Abdeckungsreferenz gelten 120 m² bei einer Montagehöhe von 4,5 m.

Illustration eines Deckensensors, der die Aktivität auf einer Verkaufsfläche misst

Bewegung wird auf dem Gerät verarbeitet

Nano Prime verarbeitet Bewegung mit der AI-on-CHIP-Technologie von V-Count direkt auf dem Sensor. Es werden keine Gesichter gespeichert und keine Person identifiziert. Der Zonendatensatz ist eine Zählung und eine Dauer, keine Person.

Aggregiertes Besucher-Dashboard neben einer Checkliste zur Datenprüfung für Aufbewahrung, Zugriff und Exporte

Zonen werden in BoostBI auf Ihrem Grundriss eingezeichnet

Jede Zone wird zu einem auswertbaren Objekt mit eigener Besucherzahl, durchschnittlicher Verweildauer und Anteil am Gesamtverkehr. Zonen sind Softwaredefinitionen, sodass Sie sie nach einem Umbau neu zeichnen oder eine temporäre Zone um eine saisonale Aktion anlegen können, ohne die Hardware anzufassen.

Illustration der Verweildauer von Kunden, gemessen in verschiedenen Ladenzonen
Illustrative Zonen mit beispielhaften Verweildauern.

Heatmaps, Berichte und Exporte

BoostBI stellt die Heatmap über demselben Grundriss dar, sodass Sie zwischen Farbkarte und Zonentabelle wechseln können, ohne den Bericht zu verlassen. Die Daten stehen als geplante Berichte, als Dashboards nach Filiale oder Region und über eine REST-API für Ihren BI-Stack oder Ihr Data Warehouse zur Verfügung.

BoostBI-Beispielbericht, der Zone 1, Zone 2 und Zone 3 über vier Wochen vergleicht
Beispielhafter Zonenbericht in BoostBI.

Privacy by Design: Nano Prime verarbeitet Daten auf dem Gerät und sendet nur nicht identifizierende Analysedaten an BoostBI. V-Count ist nach ISO 27001 zertifiziert.

04 · Sensoren

Nano Prime im Geschäft, Nano AI an der Tür

Nano Prime beantwortet die Frage „Was ist im Geschäft passiert?“. Ein Eingangszähler wie Nano AI beantwortet die Frage „Wie viele sind hereingekommen?“. Die meisten Geschäfte brauchen beides, und jeder Sensor berichtet an dasselbe BoostBI-Konto.

Nano Prime – runder, weißer Deckensensor mit einer Linse
Im GeschäftNano Prime

Nano Prime: Zonen, Verweildauer und Heatmaps

Der Indoor-Sensor von V-Count für große Flächen – für Zonenmessung, Heatmaps, Verweildauer und Besucherfluss. Er ist der Sensor hinter der Heatmap- und Zonenanalyse.

  • 120 m² Abdeckungsreferenz bei 4,5 m Montagehöhe, bestätigt anhand Ihres Grundrisses
  • Fisheye-Ansicht mit hochauflösendem Raster für Details auf Display-Ebene
  • Batterieloser Betrieb mit Verarbeitung auf dem Gerät
  • Heatmaps sind eine separat wählbare Unterlizenz
Nano Prime entdecken
Ein kleiner Nano AI Sensor über einem Ladeneingang, mit Kunden, die eintreten, hinausgehen und am Schaufenster vorbeigehen
EingängeNano AI

Nano AI: wie viele hereingekommen sind

Nano AI zählt Eintritte, Austritte und Live-Belegung an Eingängen in Innenräumen, mit bis zu 99 % Genauigkeit an einer definierten Eingangslinie. Mit Filialbesuchen von Nano AI und Zonenbesuchen von Nano Prime kann BoostBI zeigen, welcher Anteil der Besucher jede Zone erreicht hat.

  • Deckenmontage in 2,2–7 m Höhe
  • Alters- & Geschlechtserkennung und Mitarbeiterausschluss auf demselben Sensor
Nano AI entdecken
Passantenfrequenz und Filialbesuche vor einer Ladenzeile
Im FreienNano Outdoor

Nano Outdoor: Außeneingänge

Für Eingänge von Einkaufszentren, Vorplätze und Parkplatzzufahrten, wo die Zählung mit Wetter und Umgebungslicht zurechtkommen muss. Nano Outdoor ist ein nach IP65 wetterfester Personenzähler, der an dasselbe BoostBI-Konto berichtet.

Nano Outdoor entdecken
05 · Entscheidungen

Entscheidungen, die Händler mit Heatmap-Daten treffen

Heatmaps lohnen die Installation nur, wenn sie etwas verändern. Für diese Entscheidungen werden Zonenanalysedaten tatsächlich genutzt.

Planogramm und Kategorienachbarschaft

Zonenbesuche und Verweildauer zeigen, welche Kategorien Frequenz anziehen und an welchen Kunden vorbeigehen. Verlegen Sie schwache Kategorien auf den natürlichen Weg vom Eingang, platzieren Sie Impulsartikel an der Hauptroute und untermauern Sie Planogrammänderungen mit Bewegungsdaten.

Platzierung von Warenträgern und Displays

Die Interaktion auf Ebene einzelner Warenträger zeigt, ob ein Gondelkopf, ein Vorführtisch oder eine Schaufensterdekoration ihre Fläche rechtfertigt. Steht ein Premium-Display in einer kalten Zone, liegt das Problem am Standort, nicht am Display. Versetzen Sie es und messen Sie dieselbe Zone erneut.

Personaleinsatz in Hot Zones

Die Verweildauer nach Stunde zeigt, wann jede Zone ihren Höhepunkt erreicht – und diese Spitzen stimmen selten mit der Spitze am Eingang überein. Planen Sie Beraterinnen und Berater dann in den Zonen und Umkleiden ein, wenn dort viel los ist, ohne zusätzliche Stunden im Dienstplan.

Aktionstests

Führen Sie eine Aktion in Filiale A durch und nicht in Filiale B, oder nur auf einer Hälfte der Fläche, und vergleichen Sie dann Zonenbesuche, Verweildauer und Konversion für denselben Zeitraum. So wird aus einer Kampagnenauswertung ein kontrollierter Test.

Mietermix und Vermietung in Einkaufszentren

Der Fluss auf Zonenebene zeigt, welche Gänge, Etagen und Eingänge Frequenz tragen, welcher Ankermieter Besucher an welchen Ladeneinheiten vorbeiführt und wo die Frequenz abbricht. Vermieter nutzen das, um Einheiten zu bepreisen und den Mietermix zu planen.

Einkaufszentren

Showrooms und Fachhandel

Die Methode funktioniert weit über Mode und Lebensmittel hinaus. In Autohäusern verändert die Verweildauer an einzelnen Fahrzeugen, wie das Verkaufspersonal eingesetzt wird.

Zonenanalyse in Autohäusern
Kundin, die an einem Display stehen bleibt, um einen Parfümflakon zu betrachten
Verweildauer

Warum die Verweildauer mehr aussagt als die Besucherfrequenz

Die Besucherfrequenz kann einen Kunden, der stehen bleibt, um ein Produkt zu prüfen, nicht von einem unterscheiden, der auf dem Weg zur Kasse vorbeigeht. Die Verweildauer kann es. Eine Zone mit vielen Besuchen und sehr geringer Verweildauer ist ein Durchgang, kein Ziel – und sie wie ein Ziel zu bespielen, verschwendet Ware und Fläche.

  • Viele kurze Aufenthalte: Besucher gehen durch, der Bereich funktioniert also möglicherweise als Durchgang
  • Eine Mischung aus kurzen und langen Aufenthalten: einige Besucher interagieren, andere gehen weiter
  • Viele lange Aufenthalte: starke Interaktion, eine Warteschlange oder eine langsame Servicestelle
  • Legen Sie die Grenzwerte für kurze, mittlere und lange Aufenthalte fest und halten Sie sie über die Zeit gleich
1.200Filialbesuche, an den Eingängen von Nano AI gezählt
300Besuche in einer Zone, gemessen von Nano Prime
25 %Zonenanteil an den Filialbesuchen

Rechenbeispiel zur Veranschaulichung, keine Kundendaten: Zonenanteil an den Filialbesuchen = Zonenbesuche ÷ relevante Filialbesuche × 100, im selben Zeitraum. 300 ÷ 1.200 × 100 = 25 %.

Filialverantwortliche, die anhand von Besucher- und Transaktionsberichten einen Personalplan prüfen
Illustrativer Berichtsbildschirm mit Beispielzahlen.
06 · Berichte

Zonendaten neben Besucherfrequenz und Umsatz in BoostBI

BoostBI ist das Analyse-Dashboard und die mobile App von V-Count. Es stellt die Zonendaten von Nano Prime neben Eingangszählungen und Umsätze – mit denselben Zonendefinitionen über vergleichbare Standorte hinweg.

  • Zonenbesuche, Verweildauer und Anteil an der Frequenz nach Stunde, Tag, Filiale und Region
  • Heatmap und Zonentabelle auf demselben Grundriss
  • Vorher-nachher-Vergleich von Layout- und Displayänderungen
  • Umsätze nach Kategorie neben der Zonenaktivität – über native Shopify- und Nebim-Konnektoren, Integrationen mit VendPOS, Nayax, ImagineX und QuickBooks, manuellen Umsatzimport oder eine REST-API mit definierten Zugriffsrechten
  • Berichte werden in der Regel alle 10 Minuten aktualisiert, in aktivierten Echtzeitkonfigurationen jede Minute
  • Wöchentlicher AI Sales Coach mit Empfehlungen für jede Filiale
BoostBI entdecken
Dashboard zur Echtzeit-Belegungsüberwachung mit einer Live-Besucherzahl
Echtzeit-Belegung

Belegung live steuern mit VCare

VCare erfasst den eingehenden Besucherverkehr anonym und zeigt die Live-Belegung an Ihren Standorten, damit Sie Kapazitätsgrenzen einhalten und Wartezeiten auf digitalen Bildschirmen mit Besuchern teilen können.

VCare entdecken
07 · Einrichtung

Heatmap- und Zonenanalyse einrichten

Beginnen Sie mit einem Bereich und einer Frage. Zonen, Filialen und Sensoren können Sie später zum selben BoostBI-Konto hinzufügen.

Senden Sie einen Grundriss und einige Fotos

Markieren Sie die Abteilungen oder Displays, die Sie messen möchten, sowie Strom- und Netzwerkanschlüsse. Eine einfache Zeichnung und einige Fotos Ihrer Filialleitung genügen. V-Count empfiehlt Sensorpositionen innerhalb von 24 Stunden.

Die Fotos sollten die Decke, hohe Warenträger, hängende Schilder und alles andere zeigen, was die Sicht versperren könnte.

Berichte und Lizenzen abstimmen

Bestätigen Sie die Zonen, Berichte und das BoostBI-Paket in Ihrem Angebot. Heatmaps sind eine separat wählbare Unterlizenz, und die Preise gelten pro Sensor.

Zonen entlang realer Warenträger einzeichnen

Beginnen Sie mit den Bereichen, in denen Sie handeln können: Eingang und Schaufenster, jede wichtige Kategorie, Umkleiden oder Servicetheke und die Kassenschlange. Für ein typisches Fachgeschäft sind das fünf bis zehn Zonen.

Ziehen Sie keine Grenzen mitten durch stark frequentierte Gänge. Halten Sie Mitarbeitende mit einem Lanyard, einem Schulter-Tag oder einer mobilen App aus den Daten heraus und testen Sie Mitarbeiterbewegungen separat. Siehe Mitarbeiterausschluss.

Volle Wochen erfassen, dann handeln

Ein brauchbares Muster zeigt sich innerhalb weniger Tage, doch die Frequenz im Handel folgt einem ausgeprägten Wochenrhythmus. Zwei bis vier volle Wochen liefern Ihnen das Verhalten an Werktagen und Wochenenden, bevor Sie etwas ändern.

Prüfen Sie jede Zone mit einer kurzen Referenzbeobachtung zu einer stark frequentierten Zeit und dokumentieren Sie jede Zonenänderung mit Datum.

08 · Einkaufszentren & Branchen

Von einer Filiale bis zum ganzen Einkaufszentrum

Die Heatmap- und Zonenanalyse funktioniert überall, wo sich Menschen durch einen Raum bewegen: große offene Verkaufsflächen, Showrooms, Lobbys und Hallen, Wartebereiche, Kaufhäuser und Einkaufszentren.

Dashboard zur Zonenanalyse im Einkaufszentrum auf einem Bildschirm, mit einem Grundriss und der Aktivität nach Zone
Illustratives Dashboard für ein Einkaufszentrum.
Einkaufszentren

Gänge, Ankermieter und Ladenfronten

Nano Prime bildet Zonen auf Gängen, Eingängen, Rolltreppenabsätzen, Food Courts und Ladenfronten ab. Das zeigt den Fluss zwischen Ankermietern ebenso wie die Capture Rate je Ladeneinheit. Nano Outdoor deckt Außeneingänge und Parkplatzzufahrten ab.

  • Planung des Mietermix und Mietverhandlungen
  • Management der Allgemeinflächen
  • Capture Rate je Ladeneinheit, die als Teil des Vermietungspakets mit Mietern geteilt wird
Einkaufszentren entdecken

Branchen, die wir bedienen

Die Heatmap- und Zonenanalyse ist Teil der Einzelhandelsanalyse von V-Count, neben Personenzählung, Warteschlangenmanagement, Alters- & Geschlechtserkennung, Mitarbeiterausschluss und Schaufensteranalyse.

FAQ zu Heatmapping und Zonenanalyse

Heatmaps, Zonen, Verweildauer und Ladenlayout mit V-Count Nano Prime und BoostBI.

Fragen Sie einen Experten
Was ist Retail-Heatmapping?

Retail-Heatmapping ist eine Farbkarte, die zeigt, wo Kunden in einem Geschäft gehen und stehen bleiben. V-Count setzt es mit Nano Prime Sensoren um, die anonyme Bewegung nach Zone erfassen, und mit BoostBI, das diese Bewegung in Heatmaps, Verweildauern und Zonenbesuche umwandelt.

Was sind die besten Tools, um eine Heatmap für ein Ladengeschäft zu erstellen?

Die realistischen Optionen lassen sich in drei Gruppen einteilen, und Nano Prime von V-Count gehört zur zuverlässigsten: ein speziell entwickelter Deckensensor für Heatmaps, Zonenzählungen, Verweildauer und Besucherfluss, der Daten an BoostBI liefert.

WLAN- und Mobilfunksignal-Tools sind günstig in der Einführung, erfassen aber nur Kunden, die ein erkennbares Gerät bei sich tragen, sodass Zonenzahlen eine Stichprobe statt einer Zählung sind. Reine Software-Tools, die vorhandene Videoüberwachung nutzen, lassen sich schnell pilotieren, doch die Genauigkeit hängt von Kamerawinkeln ab, die für die Sicherheit und nicht für die Analyse gewählt wurden.

Speziell entwickelte Deckensensoren mit einer Plattform für Zonenanalyse liefern die zuverlässigsten Verweil- und Zonenzählungen, weil die Hardware für die Messung positioniert ist. Fragen Sie beim Anbietervergleich, wie Zonen definiert werden, ob Eingangs- und Zonenzählungen in denselben Berichten erscheinen und ob Sie Zonen-Rohdaten exportieren können.

Was ist der Unterschied zwischen einer Store-Heatmap und einer Retail-Heatmap?

Beide beschreiben dieselbe Messung in unterschiedlichem Umfang, und Nano Prime von V-Count liefert beide Ansichten. „Store-Heatmap“ bezieht sich meist auf einen Standort und seinen Grundriss. „Retail-Heatmapping“ ist die breitere Praxis, einschließlich filialübergreifender Vergleiche, Gänge in Einkaufszentren und mehrgeschossiger Standorte. Die zugrunde liegende Messung ist identisch: anonyme Bewegung und Verweildauer, dargestellt über einem Grundriss.

Verwenden Sie den Begriff, den Ihre Stakeholder verwenden, und fragen Sie Anbieter nach der Methode, nicht nach der Bezeichnung.

Benötigen Heatmaps Kameras, die einzelne Kunden identifizieren?

Nein. Nano Prime von V-Count misst anonym auf dem Gerät: Es erfasst, dass sich eine Person eine bestimmte Zeit lang in einer Zone aufgehalten hat, ohne Gesichter zu speichern oder Identitäten zu bilden.

Der Datensatz, der BoostBI erreicht, ist eine Zählung und eine Dauer, verknüpft mit einer Zone und einem Zeitstempel. Genau das macht die Heatmap- und Zonenanalyse in datenschutzregulierten Märkten einsetzbar – und es lohnt sich, dies bei jedem Anbieter vor der Installation zu bestätigen.

Wie lange dauert es, genügend Daten für eine verlässliche Store-Heatmap zu sammeln?

Nano Prime von V-Count erfasst Zonendaten kontinuierlich, und Sie sehen innerhalb weniger Tage ein brauchbares Muster – handeln Sie aber noch nicht danach. Die Frequenz im Handel folgt einem ausgeprägten Wochenrhythmus; mindestens zwei bis vier volle Wochen liefern Ihnen das Verhalten an Werktagen und Wochenenden und gleichen einen ungewöhnlichen Tag aus.

Wenn Sie eine Aktion oder eine Layoutänderung messen, erfassen Sie vorher und nachher einen gleich langen Zeitraum, damit Sie Gleiches mit Gleichem vergleichen. Bei saisonalen Kategorien vergleichen Sie mit denselben Wochen des Vorjahres statt mit dem Vormonat.

Funktioniert die Heatmap- und Zonenanalyse in einem Einkaufszentrum mit vielen Mietern?

Ja. Nano Prime von V-Count bildet Zonen auf Gängen, Eingängen, Rolltreppenabsätzen, Food Courts und Ladenfronten ab, und Einkaufszentren gehören zu seinen stärksten Anwendungsfällen. So erhalten Sie den Fluss zwischen Ankermietern ebenso wie die Capture Rate je Ladeneinheit.

Nano Outdoor deckt Außeneingänge und Parkplatzzufahrten ab. Vermieter nutzen die Daten typischerweise für die Planung des Mietermix, Mietverhandlungen und das Management der Allgemeinflächen und teilen die Capture Rate je Ladeneinheit als Teil des Vermietungspakets mit den Mietern.

Was ist Verweildaueranalyse und warum ist sie wichtiger als die Besucherfrequenz?

Nano Prime von V-Count misst die Verweildauer je Zone: wie lange Besucher in einem definierten Bereich bleiben. Das ist wichtig, weil die Besucherfrequenz allein nicht unterscheiden kann zwischen einem Kunden, der stehen geblieben ist und ein Produkt geprüft hat, und einem, der auf dem Weg zur Kasse daran vorbeigegangen ist.

Eine Zone mit vielen Besuchen und sehr geringer Verweildauer ist ein Durchgang, kein Ziel – und sie wie ein Ziel zu bespielen, verschwendet Ware und Fläche. Erst die Kombination von Verweildauer und Zonenzählungen ermöglicht es, die Capture Rate und – mit Kassendaten – die Konversion nach Zone zu berechnen.

Wie viele Zonen sollte ein Geschäft definieren?

Weniger, als die meisten erwarten. Beginnen Sie mit den Bereichen, in denen Sie tatsächlich handeln können: Eingang und Schaufenster, jede wichtige Kategorie, Umkleiden oder Servicetheke und die Kassenschlange. Für ein typisches Fachgeschäft sind das fünf bis zehn Zonen. Zu viele kleine Zonen erzeugen verrauschte Zahlen und Berichte, die niemand liest.

Zonen werden in V-Count BoostBI per Software definiert, sodass Sie eine Zone später aufteilen können, sobald eine Kategorie mehr Detail verdient, oder eine temporäre Zone um eine saisonale Aktion anlegen und anschließend wieder entfernen.

Welche Tools sind für die Flächenoptimierung im Einzelhandel am wirksamsten?

Nano Prime und BoostBI von V-Count optimieren die Ladenfläche mit gemessenen Daten: Nano Prime erfasst Zonenbesuche, Verweildauer, Heatmaps und Besucherfluss, und BoostBI vergleicht sie mit den Umsätzen nach Zone. Tools für Fläche und Layout lassen sich in drei Typen einteilen: Planogramm- und Flächenplanungssoftware, die Regalfläche zuteilt, Frequenz- und Zonenanalyse, die zeigt, wohin Kunden tatsächlich gehen und wo sie stehen bleiben, und Reporting zum Umsatz pro Fläche, das Fläche mit Umsatz verknüpft.

Nutzen Sie die Zonenanalyse, um kalte Bereiche und Durchgänge zu finden, testen Sie jeweils eine Layoutänderung über zwei bis vier Wochen und behalten Sie die Variante bei, die Verweildauer und Umsatz in der Zielzone steigert.

Heatmap- & Zonenanalyse · V-Count

Sehen Sie, wohin Ihre Kunden gehen

Nano Prime misst Zonenbesuche, Verweildauer, Heatmaps und Besucherfluss auf dem Gerät, und BoostBI stellt sie neben Ihre Eingangszählungen und Umsätze. Senden Sie uns einen Grundriss, und wir zeigen Ihnen, wie Zonen in Ihrem Geschäft funktionieren würden.

Demo anfragen
Draufsicht auf eine Verkaufsfläche mit Kunden rund um einen zentralen Präsentationstisch