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Fallstudien: Wie globale Marken mit V-Count wachsen
Vier der bekanntesten Einzelhändler der Welt — Samsung, Bang & Olufsen, Swatch und Guess — steuern ihre Filialen mit Personenzählung und BoostBI-Analysen von V-Count. Wählen Sie eine Marke, um die ganze Geschichte zu lesen, oder laden Sie jede Fallstudie als PDF herunter.
Fallstudie · Unterhaltungselektronik-Einzelhandel
Samsung: Personenzählung in 25+ Ländern steigert die Conversion-Rate um über 5%
Die Herausforderung
Das Filialnetz von Samsung in Lateinamerika und der Golfregion erstreckt sich über Dutzende Märkte mit sehr unterschiedlichen Frequenzmustern, Personalmodellen und Filialformaten. Ohne eine einheitliche, genaue Datenquelle für die Kundenfrequenz war es reine Vermutung, die Filialleistung länderübergreifend zu vergleichen — und zu erkennen, ob ein umsatzschwacher Tag auf geringe Frequenz oder auf eine niedrige Conversion zurückging.
Die Lösung
Samsung setzte V-Count-Sensoren mit der Analyseplattform BoostBI in allen seinen Filialen in Lateinamerika und der Golfregion ein, in mehr als 25 Ländern. Jeder Eingang meldet bidirektionale Besucherzahlen mit bis zu 99% Genauigkeit, Mitarbeitende werden automatisch aus den Daten herausgefiltert, und BoostBI vergleicht jede Filiale in Echtzeit mit dem gesamten Netz — in einem Dashboard, für jedes regionale Team.
Die Ergebnisse
Da Kundenfrequenz und Conversion nun endlich pro Filiale und pro Stunde messbar sind, verzeichnete Samsung über den gesamten Rollout eine Steigerung der Conversion-Rate um mehr als 5%. Regionalmanager planen das Personal heute nach den tatsächlichen Spitzenzeiten, messen die Wirkung von Produkteinführungen und Kampagnen auf die realen Besuche und vergleichen Märkte anhand identischer Kennzahlen.
Eine Plattform, 25+ Länder, eine einheitliche Definition von Conversion — genau das hat eine Steigerung um 5% messbar und wiederholbar gemacht.
Sehen Sie Ihre Filialen so, wie Samsung seine Filialen sieht.
Fallstudie · Luxus-Audio-Einzelhandel
Bang & Olufsen: Globale Besucheranalyse steigert den Umsatz in jeder Filiale
Die Herausforderung
Bang & Olufsen verkauft Erlebnisse: Hörräume, Vorführungen, lange Beratungsgespräche. In diesem Modell sagen reine Umsatzzahlen für sich genommen wenig aus — die Marke musste verstehen, wie viele Menschen tatsächlich eintreten, wie lange sie sich mit den Produkten beschäftigen und wie effektiv jede Boutique Besuche in Käufe verwandelt.
Die Lösung
Bang & Olufsen hat sich weltweit für V-Count als Lösung für die Besucheranalyse entschieden. DSGVO-konforme Sensoren zählen jeden Besuch, ohne ein einziges Bild aufzuzeichnen — die Daten werden direkt auf dem Gerät verarbeitet —, und BoostBI bietet jeder Filiale und dem globalen Retail-Team dieselbe Echtzeitansicht auf Kundenfrequenz, Conversion und Spitzenzeiten.
Die Ergebnisse
Das Unternehmen meldet steigende Umsätze in all seinen Filialen weltweit. Die Filialteams planen das Personal für Vorführungen nach den tatsächlichen Frequenzkurven statt nach Annahmen, und die Retail-Organisation vergleicht Boutiquen von Kopenhagen bis Seoul anhand einheitlicher Besucherkennzahlen.
Für eine Marke, die auf Präzision aufbaut, mussten die Besucherdaten denselben Standard erfüllen — genau, datenschutzkonform und in jeder Filiale der Welt identisch.
Premium-Einzelhandel braucht Premium-Daten.
Fallstudie · Uhren- & Modeeinzelhandel
Swatch: Eine globale Partnerschaft für optimierte Filialabläufe
Die Herausforderung
Swatch-Filialen befinden sich an den frequenzstärksten Handelsstandorten der Welt — in Einkaufszentren, Innenstadtlagen und Flughäfen —, wo sich die Miete nach der Kundenfrequenz richtet. Wer an diesen Standorten profitabel arbeiten will, muss genau wissen, welcher Anteil dieser Frequenz die Filiale betritt, wann die Spitzen kommen und wie jede Filiale die Besuche in Umsatz verwandelt.
Die Lösung
Swatch arbeitet weltweit mit V-Count im Bereich Besucheranalyse zusammen. Sensoren an jedem Eingang messen die tatsächliche Kundenfrequenz — Gruppen werden erkannt, Mitarbeitende herausgefiltert —, während BoostBI die Zählwerte in stündliche Erkenntnisse zu Conversion, Benchmarks und Personalplanung verwandelt, auf deren Basis Filial- und Regionalmanager täglich handeln.
Die Ergebnisse
Die Partnerschaft hat zu optimierten Filialabläufen in den Swatch-Stores geführt: Personaleinsatz nach den tatsächlichen Spitzenzeiten, Bewertung der Filialleistung anhand der Conversion statt des reinen Umsatzes und Standortentscheidungen auf Basis gemessener Frequenz statt Schätzungen.
An Standorten, deren Miete sich nach der Kundenfrequenz richtet, verhandelt, plant und verkauft am besten, wer die Frequenz am genauesten misst.
Machen Sie aus frequenzstarken Standorten conversionstarke Filialen.
Fallstudie · Modeeinzelhandel · Nordamerika
Guess USA: Umstieg von einem veralteten Zählsystem auf Nano AI in ganz Nordamerika
Die Herausforderung
Guess USA betrieb seine nordamerikanischen Filialen mit einem veralteten Personenzählsystem — alternde Hardware, überholte Genauigkeit und Analysen, die nicht mehr zur Arbeitsweise eines modernen Retail-Teams passten. Eine installierte Basis auf einem ganzen Kontinent zu ersetzen, ist genau die Art von Projekt, die Einzelhändler gerne aufschieben: zu viele Filialen, zu viel Unterbrechung.
Die Lösung
2025 begann Guess USA, V-Count-Nano-Lösungen in seinen Filialen in Nordamerika einzuführen. Dank des Plug-and-Play-Designs von Nano war die Migration praktikabel: Die Sensoren sind in weniger als fünf Minuten installiert, werden per Fernzugriff konfiguriert und kalibriert, und BoostBI stand den Filialteams vom ersten Tag an zur Verfügung — ohne Datenlücke während der Umstellung.
Die Ergebnisse
Guess betreibt sein nordamerikanisches Filialnetz heute mit 3D-Zählung der neuesten Generation mit bis zu 99% Genauigkeit, Mitarbeiterausschluss und Gruppenzählung — und die Teams arbeiten mit Echtzeit-Dashboards statt mit einer veralteten Berichtswarteschlange. Die Migration selbst hat es bewiesen: Ein kontinentweiter Sensortausch muss kein Bauprojekt sein.
Das Schwierigste an der Modernisierung eines veralteten Zählsystems ist die Entscheidung dafür. Die Installation selbst dauerte nur Minuten pro Filiale.
Nutzen Sie noch ein veraltetes Zählsystem? Die Migration ist einfacher, als Sie denken.
Häufig gestellte Fragen
Welche globalen Marken nutzen V-Count für die Personenzählung?
V-Count betreut 600+ Unternehmen in 130+ Ländern, darunter Samsung, Bang & Olufsen, Swatch, Guess, Nike, Cartier, Sephora und 11 Fortune-500-Unternehmen. Allein Samsung setzt V-Count in Filialen in 25+ Ländern ein.
Welche Ergebnisse erzielen Einzelhändler mit V-Count?
Samsung verzeichnete in seinen Filialen in Lateinamerika und der Golfregion eine Steigerung der Conversion-Rate um mehr als 5%. Plattformweit nutzen Einzelhändler V-Count, um die Conversion um bis zu 41% zu steigern, Wartezeiten an der Kasse um 38% zu verkürzen und Personalkosten um bis zu 18% zu senken.
Kann V-Count ein bestehendes, veraltetes Personenzählsystem ersetzen?
Ja. Guess USA ist 2025 in seinen nordamerikanischen Filialen von einem veralteten Zählsystem auf V-Count Nano umgestiegen. Nano-Sensoren sind Plug-and-Play und in weniger als fünf Minuten installiert, und BoostBI kann während der Umstellung auch Daten von Sensoren anderer Hersteller übernehmen.
Wo finde ich weitere Fallstudien von V-Count?
Alle Kundengeschichten finden Sie auf der Kundenseite oder sehen Sie sich Video-Fallstudien, unter anderem zu Miniso, der Royal Academy of Arts und der Veranda Mall, auf dem YouTube-Kanal von V-Count an.