V-Count vs RetailNext:Die richtige Lösung für Ihre Filialen wählen
Wählen Sie V-Count Nano AI und BoostBI für Eingangsmessung, Konversionsanalyse und wöchentliche Empfehlungen für Filialleiter. Prüfen Sie RetailNext, wenn Ihre Anforderungen zusätzlich integriertes Video und Asset Protection umfassen. Vergleichen Sie die installierte Konfiguration, die Datenanbindungen und den vollständigen Preis, bevor Sie entscheiden.
V-Count in einer Live-Demo erleben →V-Count Redaktion · Geprüft am 19. September 2026
Ein von V-Count verfasster Vergleich mit verlinkten Primärquellen der Anbieter.
Zwei Plattformen, unterschiedliche Kaufprioritäten
Beide Anbieter liefern ihre eigene Hardware und Analytics. Beginnen Sie mit den Entscheidungen, die Ihre Filialteams treffen müssen, und den Funktionen, die Ihr Angebot enthalten muss.
*Die Nano AI-Spezifikationen beziehen sich auf die Personenzählung. Validieren Sie Abdeckung, Beleuchtung und Frequenz an der vorgesehenen Montageposition; optionale Demografie- und Mitarbeiterausschlussfunktionen können andere Betriebsanforderungen haben. Quelle ↗ · Quelle ↗.
Was RetailNext ist und warum es mit V-Count verglichen wird
Eine neutrale Zusammenfassung des Anbieters, ausschließlich auf Basis öffentlich verfügbarer Informationen. Wo ein Detail nicht veröffentlicht ist, sagt diese Seite das, statt es zu schätzen.
RetailNext ist ein Retail-Analytics-Unternehmen mit Hauptsitz in den Vereinigten Staaten. Sein veröffentlichtes Geschäft ist In-Store-Analytics für Händler: Sensoren an Ladeneingängen und auf der Verkaufsfläche, kombiniert mit einer gehosteten Cloud-Plattform, die Kundenfrequenz, Bewegungen im Geschäft und Filialkennzahlen wie die Konversion berichtet.
Händler kaufen es über einen Vertriebsprozess statt per Self-Service-Anmeldung, und kommerzielle Bedingungen werden auf Anfrage statt in einer öffentlichen Preisliste veröffentlicht. Diese Seite nennt keine RetailNext-Preise, Genauigkeitswerte oder Kundennamen, weil diese nicht in unabhängig überprüfbarer Form veröffentlicht sind.
V-Count konkurriert in derselben Kategorie mit anderem Schwerpunkt. Die Hardwarelinie besteht aus Nano AI für KI-basierte Eingangszählung, Nano Prime für 3D-Stereo-Zählung und Nano Outdoor für Außen- und überdachte Eingänge, berichtet über die BoostBI-Analyseplattform, mit VCare für die Live-Belegung. Wenn Sie noch entscheiden, welche Technologie Sie benötigen, bevor Sie Anbieter auswählen, beginnen Sie mit Personenzählung und Retail Store Analytics.
RetailNext-Plattform und Login
Beide Anbieter liefern Reporting über eine browserbasierte Plattform, bei der sich Filialleiter und Analysten der Zentrale anmelden. Die RetailNext-Plattform und der Login sind für bestehende RetailNext-Kunden bestimmt und werden über die Website des Anbieters erreicht; V-Count hat keinen Zugang dazu und kann dafür keine Zugangsdaten zurücksetzen. Das V-Count-Pendant ist BoostBI, wo dieselben Rollen Frequenz-, Konversions-, Verweildauer- und Heatmap-Reporting sehen, mit Benutzerrechten pro Filiale oder pro Region.
RetailNext vs V-Count auf einen Blick
Die Dimensionen, nach denen Käufer zuerst fragen. V-Count-Einträge nennen die tatsächlichen Produkte, die Ihnen angeboten würden. RetailNext-Einträge geben nur an, was der Anbieter veröffentlicht; alles andere ist als nicht veröffentlicht markiert – das heißt: nachfragen, nicht dass es fehlt.
| Dimension | V-Count | RetailNext |
|---|---|---|
| Angebotene Sensortypen | Nano AI (KI-Eingangszählung), Nano Prime (3D-Stereo), Nano Outdoor (Außen- und überdachte Eingänge) | Sensorhardware, verkauft mit der Plattform; das aktuelle Modellangebot ist auf der eigenen Website des Anbieters aufgeführt |
| Cloud-Analyseplattform | BoostBI — Frequenz, Konversion, Verweildauer, Heatmaps, Filial- und Regionalansichten | Gehostete Cloud-Analyseplattform mit Reporting im Geschäft |
| Modul zur Warteschlangenmessung | Ja — Warteschlangen- und Wartezeitanalyse auf denselben Sensoren | Nicht veröffentlicht; Modulverfügbarkeit beim Anbieter bestätigen |
| Belegung / Live-Kapazität | VCare Echtzeit-Belegung mit Anzeigeoptionen im Geschäft | Nicht veröffentlicht; beim Anbieter bestätigen |
| Demografie (Geschlecht und Alter) | Optionales anonymes Modul zur Geschlechts- und Alterserkennung | Nicht veröffentlicht; beim Anbieter bestätigen |
| Bereitstellungsmodell | Sensoren vor Ort mit Verarbeitung auf dem Gerät; Analytics in der BoostBI-Cloud | Sensoren vor Ort mit einer gehosteten Cloud-Plattform |
| Ideale Filialgröße | Ab einem Eingang — eine einzelne Filiale und eine Kette mit mehreren hundert Filialen nutzen dieselbe Hardware und Plattform | Veröffentlichte Positionierung ist Multi-Store- und Enterprise-Handel; nach Mindestmengen für einen einzelnen Standort fragen |
| Preismodell | Hardwarekauf plus ein BoostBI-Abonnement pro Sensor; Struktur erläutert unter V-Count-Preise | Nicht veröffentlicht — auf Anfrage beim Vertriebsteam des Anbieters erhältlich |
| Dateneigentum und Datenschutz | Verarbeitung auf dem Gerät, nicht identifizierbare Analyseergebnisse, Ihre Daten exportierbar per REST-API und geplanten Berichten | Datenschutzdokumentation ist auf der Website des Anbieters veröffentlicht; Aufbewahrungs- und Eigentumsbedingungen im Vertrag bestätigen |
Retail Next vs NXT: nicht dasselbe
Diese beiden Namen werden in Suchergebnissen und Beschaffungsunterlagen regelmäßig verwechselt, daher lohnt es sich, sie vor jedem Vergleich zu trennen. RetailNext, in einem Wort geschrieben, ist das oben beschriebene Retail-Analytics-Unternehmen. „NXT“ ist ein kurzes Marken- und Modellsuffix, das von einer Reihe verschiedener Unternehmen innerhalb und außerhalb der Handelstechnologie verwendet wird; es ist keine Abkürzung für RetailNext und beschreibt keine einzelne Produktkategorie.
Wenn ein Datenblatt, Angebot oder eine Ausschreibungsposition auf „NXT“ verweist, prüfen Sie den rechtlichen Firmennamen auf dem Dokument, bevor Sie es in einen Vergleich aufnehmen, denn die Spezifikationen hinter den beiden Namen haben nichts miteinander zu tun. V-Count schreibt seine Produktnamen vollständig aus — Nano AI, Nano Prime, Nano Outdoor, BoostBI und VCare —, damit ein Angebot eindeutig ist.
Für einen direkten Vergleich mit einem anderen häufig verglichenen Anbieter siehe V-Count vs ShopperTrak.
Vergleichen Sie die Konfiguration, die Sie tatsächlich nutzen werden
Eine veröffentlichte Funktion ist nicht automatisch in jedem Paket aktiviert. Bitten Sie beide Anbieter, das angebotene Modell, die Softwarefunktionen und den Abnahmetest zu bestätigen.
| Anforderung des Käufers | V-Count: Nano AI + BoostBI | RetailNext: Aurora + Plattform |
|---|---|---|
| Hardware | Nano AI: dedizierte 3D-Personenzählung mit integrierter Verarbeitung. Quelle ↗ | Aurora: Stereo-Analytics, Edge-Verarbeitung und Videofunktionen. Quelle ↗ |
| Zählgenauigkeit | Bis zu 99 %; validieren Sie Ihren Eingang und Ihre Zählregeln. Quelle ↗ | Veröffentlichter Bereich von 95–99 %, mit Installationsaudits. Quelle ↗ |
| Montage und Abdeckung | 2,2–7 m für die Personenzählung mit Nano AI. Breite, Objektivabdeckung und Grenzen optionaler Funktionen bestätigen. Quelle ↗ | Höhe, Objektiv und Abdeckung für das angebotene Aurora-Modell bestätigen; das geprüfte Datenblatt nennt kein Maximum. Quelle ↗ |
| Zählung bei Dunkelheit | 0 Lux mit integrierten Infrarot-LEDs. Quelle ↗ | Mindest-Lux ist im geprüften Datenblatt nicht angegeben; nach der vorgeschlagenen Konfiguration für schwaches Licht fragen. Quelle ↗ |
| Mitarbeiterausschluss | Drei Methoden; wählen Sie die kompatible Methode und BoostBI-Unterlizenz. Quelle ↗ | Mitarbeiterausschluss ist verfügbar; das Aurora-Datenblatt beschreibt UWB. Quelle ↗ |
| Geschlecht und Alter | Geschlechts- und Altersschätzung im selben Nano AI-Sensor, mit der passenden Konfiguration und Lizenz. Quelle ↗ | Geschlechterdemografie dokumentiert; Altersschätzung in den geprüften Quellen nicht bestätigt. Quelle ↗ |
| Empfehlungen für Manager | AI Sales Coach: wöchentliche filialspezifische Empfehlungen in BoostBI. Quelle ↗ | Konversationelle Analytics mit Pulse AI und Personalprognosen sind dokumentiert. Quelle ↗ |
| Datenschutz und Datenfluss | Verarbeitung auf dem Gerät mit nicht identifizierbaren Analyseergebnissen. Integrationsdaten, Aufbewahrung und Zugriff prüfen. Quelle ↗ | Konfigurierbare Datenschutzeinstellungen und Videofunktionen. Konfiguration und Aufbewahrung prüfen. Quelle ↗ |
| Kommerzielles Modell | Hardwarekauf + BoostBI-Abonnement pro Sensor, einschließlich gewählter Unterlizenzen. Quelle ↗ | Abonnement enthält Aurora-Hardware; standortspezifische Leistungen können Kosten verursachen. Quelle ↗ |
| Integrationen | Native Shopify- und Nebim-Anbindung; weitere funktionierende Integrationen und abgegrenzte REST-API-Verbindungen. Quelle ↗ | POS-Integrationen und API-Zugang dokumentiert; konkrete Systeme bestätigen. Quelle ↗ |
Nicht spezifiziert bedeutet, dass die geprüfte Quelle das Detail nicht belegt, nicht dass einem Anbieter die Fähigkeit fehlt. Die Zählgenauigkeit ist von der Genauigkeit der Demografie oder des Mitarbeiterausschlusses zu trennen.
Bessere Besucherdaten in Filialentscheidungen verwandeln
V-Count verbindet Eingangsmessung und einen umsetzbaren Reporting-Workflow. Dies sind drei Vorteile, die Sie mit Ihrem eigenen Retail-Team nachweisen können.
Mitarbeiterbewegungen aus den Kundenzählungen heraushalten
Wo Mitarbeiter den Eingang wiederholt passieren, bieten die drei Ausschlussmethoden von V-Count Optionen, um die Besucherbasis zu schützen. Wählen Sie die Methode, die zu Ihrem Team passt, und validieren Sie sie getrennt von den Gesamtdurchgängen.
Eingänge bei wechselndem Licht messen
Die integrierten Infrarot-LEDs von Nano AI unterstützen die Personenzählung bei 0 Lux. Beziehen Sie Ihre dunkelsten Verkaufsbedingungen in den Test ein und bestätigen Sie die Abdeckung in der vorgesehenen Höhe, besonders wenn eine hohe Decke oder ein breiter Eingang die Platzierung beeinflusst.
Managern jede Woche einen nächsten Schritt geben
Der AI Sales Coach von BoostBI nutzt verfügbare Filialdaten für wöchentliche Empfehlungen. Manager können eine Personal- oder Konversionsmaßnahme wählen, das Ergebnis prüfen und die Betriebsroutine stetig verbessern.
Frequenz mit den Systemen verbinden, die Sie bereits nutzen
Für das Konversions-Reporting liefert V-Count die Besuchermessung und verbindet sie in BoostBI mit kompatiblen Verkaufsdaten. Native Shopify- und Nebim-Konnektoren sind verfügbar; VendPOS, Nayax, ImagineX und QuickBooks sind funktionierende Integrationen. Manueller Verkaufsimport und abgegrenzte REST-API-Verbindungen bieten weitere Wege. BoostBI-Integrationsoptionen prüfen.
RetailNext dokumentiert ebenfalls POS-Integration und API-Zugang. Bestätigen Sie das unterstützte System und die Felder, statt „hat eine API“ als Beweis zu werten, dass ein bestimmter Loyalty-, Bestands- oder ERP-Workflow bereit ist. Frequenz sind anonyme Besuchsdaten; ihre Zuordnung zu namentlich bekannten Loyalty-Kunden wäre ein separates Projekt mit eigenen Datenanforderungen.
Reporting-Regeln vor dem Ergebnisvergleich festlegen
Kaufkonversion = berechtigte Kauftransaktionen ÷ berechtigte Filialbesuche × 100. Filial-IDs, Zeitzonen und vollständige Berichtszeiträume abgleichen. Retouren, Stornierungen, wiederholte Eintritte, Mitarbeiterausschluss und Gruppenzählung einheitlich definieren. Besuchszahlen entsprechen nicht automatisch eindeutigen Kunden.
BoostBI aktualisiert in der Regel alle 10 Minuten; aktivierte Echtzeitkonfigurationen können bis zu jede Minute aktualisieren. Der Eingang der POS-Daten ist davon getrennt. Klären Sie vor dem Rollout den Umgang mit Datenlücken, historische Importe, Exportformate und wer jede Verbindung betreut.
Dieselben Eingänge über dieselbe Laufzeit vergleichen
Die öffentlichen Preisspannen von V-Count sind 299–799 $ pro Sensor, einmalig, und 9–49 $ pro Sensor und Monat für BoostBI. Der angebotene BoostBI-Preis enthält die gewählten Unterlizenzen; API-Zugang, Mitarbeiterausschluss, Demografie, Warteschlangen und Heatmaps sind nicht in jeder Preisstufe aktiviert. Prüfen Sie die aktuellen V-Count-Preise und fordern Sie ein konfigurationsspezifisches Angebot an.
Der aktuelle Kalkulator von RetailNext berechnet ein Abonnement aus Filialstandorten, Eingängen, Branche, Region und vorhandener Technologie. Aurora-Hardware ist enthalten. Die Preisseite nennt Installation, individuelle Montage, Verkabelung und individuelle Integrationen als mögliche Zusatzkosten. Nutzen Sie die RetailNext-Preisquelle für die aktuellen Leistungsumfänge.
Vergleichbare Projektkosten = nicht im Abonnement enthaltene Hardware + Installation und Arbeiten vor Ort + Abonnement über die vereinbarte Laufzeit + Integrations- und Supportkosten + anfallende Lieferung und Steuern.
Lassen Sie sich diese Annahmen schriftlich geben
- Abdeckung: Filialen, Eingänge, Breite, Montagehöhe, Sensoranzahl und separate Zonen- oder Warteschlangenabdeckung.
- Strom und Netzwerk: 5-V-Versorgung und externe PoE-Option von Nano AI, Montagezubehör, Verkabelung und Standortbereitschaft.
- Reporting: aktivierte Analysen, API-Rechte, POS-Konnektor, historische Daten, Exporte und Aktualisierungsfrequenz.
- Kommerzielle Bedingungen: Währung, Abrechnungszeitraum, Mindestlaufzeit, Verlängerung, Hardwareeigentum, Garantie und etwaige Installations- oder Integrationskosten.
- Support: Verantwortlichkeiten remote und vor Ort, Reaktionsziele, regionale Abdeckung und Übergabeschulung.
Nutzen Sie den Einkaufsleitfaden für Anbieter von Personenzählung für eine breitere Shortlist und eine einheitliche Anforderungscheckliste. V-Count kann diese Checkliste in ein Nano AI- und BoostBI-Angebot für Ihre Filialen umsetzen.
Die Eignung an einem repräsentativen Eingang nachweisen
- Ziel festlegen. Wählen Sie Frequenz-Reporting, Personaleinsatz, Konversion oder eine andere definierte Entscheidung. Wählen Sie die dafür benötigte V-Count-Hardware und die BoostBI-Funktionen.
- Standort prüfen. Höhe, Breite, Beleuchtung, Hindernisse, Strom und Konnektivität erfassen. Montage und Abdeckung vor der Installation bestätigen.
- Zählungen validieren. Ein- und Ausgangsereignisse mit derselben unabhängig beobachteten Referenz vergleichen, einschließlich Spitzenfrequenz, Gruppen und Mitarbeiterdurchgängen. Fehlende und zusätzliche Zählungen getrennt erfassen.
- Berichte abgleichen. POS-Zuordnungen, Zeiträume und Ausschlüsse testen. Akzeptable Datenvollständigkeit festlegen und wer fehlende Informationen behebt.
- Übergabe planen. Exportrechte für historische Daten, den bestehenden Vertrag, Supportkontakte und Managerschulung bestätigen, bevor auf weitere Filialen ausgeweitet wird.
Ein Pilot ermittelt Ihre tatsächliche installierte Leistung. Weder eine Produktschlagzeile noch eine Kundengeschichte garantiert einem neuen Händler eine Konversionssteigerung.
V-Count vs RetailNext: Fragen von Käufern
Welche Shopper-Analytics-Lösung passt zu einem mittelgroßen Händler?
Welche Analytics-Funktionen im Stil von RetailNext sollte ein kleiner Händler priorisieren?
Wie integrieren sich V-Count und RetailNext mit POS-, Loyalty- und Warenwirtschaftssystemen?
Wie schneiden ShopperTrak, RetailNext und V-Count bei Retail Analytics im Vergleich ab?
Wie sollte ich die Preise von V-Count und RetailNext vergleichen?
Kann ich von RetailNext zu V-Count wechseln?
Welche Funktionen bietet RetailNext für Retail Analytics?
RetailNext veröffentlicht eine In-Store-Analytics-Plattform für Kundenfrequenzzählung, Bewegungen im Geschäft und Filialleistungs-Reporting, bereitgestellt über ein Cloud-Dashboard mit Sensoren an Eingängen und im Geschäft. Welche Module in einem bestimmten Angebot aktiviert sind, wird nicht als feste Liste veröffentlicht; fordern Sie den aktivierten Funktionsumfang daher vor dem Vergleich schriftlich an.
Der entsprechende Umfang bei V-Count ist konkret: Nano AI oder Nano Prime am Eingang, Nano Outdoor für Außenzählungen, BoostBI für Frequenz-, Konversions-, Verweildauer- und Heatmap-Reporting, VCare für die Live-Belegung und ein optionales anonymes Geschlechts- und Altersmodul. Siehe Retail Store Analytics.
Was ist RetailNext und was macht es?
RetailNext ist ein Retail-Analytics-Unternehmen mit Sitz in den Vereinigten Staaten. Es verkauft Sensoren für das Geschäft zusammen mit einer Cloud-Analyseplattform, damit Händler die Besucher eines Geschäfts zählen, sehen können, wie sich die Frequenz darin bewegt, und Kennzahlen wie Frequenz und Konversion für eine einzelne Filiale oder eine ganze Kette berichten können.
Es wird über einen Vertriebsprozess statt per Self-Service gekauft, und die Preise werden auf Anfrage veröffentlicht. V-Count erfüllt denselben Bedarf mit Nano AI-Sensoren und BoostBI und ergänzt Warteschlangenmessung und VCare-Live-Belegung auf denselben Geräten.
Beginnen Sie mit Personenzählung für die zugrunde liegende Technologie.
Was sind die wichtigsten Unterschiede zwischen Retail Next und NXT bei In-Store-Analytics?
Es sind nicht zwei Versionen eines Produkts, und die Namen werden häufig verwechselt. RetailNext, in einem Wort geschrieben, ist das auf dieser Seite beschriebene Retail-Analytics-Unternehmen. „NXT“ ist ein kurzes Marken- oder Modellsuffix, das von mehreren verschiedenen Unternehmen innerhalb und außerhalb der Handelstechnologie verwendet wird; es ist keine Abkürzung für RetailNext.
Wenn ein Datenblatt, Angebot oder eine Ausschreibung „NXT“ erwähnt, prüfen Sie den rechtlichen Firmennamen auf dem Dokument, bevor Sie es in einen Vergleich aufnehmen, denn die Spezifikationen hinter den beiden Namen haben nichts miteinander zu tun. V-Count schreibt seine Produkte vollständig aus — Nano AI, Nano Prime, Nano Outdoor, BoostBI, VCare —, damit Angebote eindeutig bleiben.
Eignet sich RetailNext für kleine Unternehmen oder große Händler?
Die veröffentlichte Positionierung von RetailNext ist Enterprise- und Multi-Store-Handel: Ketten mit mehreren Standorten, einer Analysefunktion in der Zentrale und einem bestehenden Beschaffungsprozess. Ob ein einzelner Standort oder eine kleine Kette in Frage kommt, hängt von Mindestvertragsbedingungen ab, die auf Anfrage veröffentlicht werden; fragen Sie daher direkt, statt in die eine oder andere Richtung zu vermuten.
V-Count wird bewusst an beiden Enden dieses Spektrums verkauft. Ein Eingang mit einem einzelnen Nano AI-Sensor und einer BoostBI-Lizenz ist eine gültige Startkonfiguration, und dieselbe Hardware und Plattform skalieren später auf Hunderte von Filialen ohne Plattformwechsel.
Siehe wie V-Count Hardware, Lizenz und Support strukturiert.
Primärquellen hinter diesem Vergleich
Geprüft am 19. September 2026 von der V-Count Redaktion. Preise und Produktumfang können sich ändern. Bestätigen Sie das genannte Modell und die gewählten Funktionen in einem aktuellen Angebot.
- Produktinformationen zu V-Count Nano AI
- BoostBI-Funktionen und Integrationen
- V-Count-Preise
- Einkaufsleitfaden für Anbieter von Personenzählung
- RetailNext Aurora-Sensor
- Technisches Produktdatenblatt Aurora
- RetailNext-Preise und Leistungsumfang
- RetailNext Traffic Analytics
- Übersicht der Demografiefunktionen von RetailNext
- RetailNext-Plattform und KI-Vergleich
- FootfallCam V9-Integrationen
- Sensormatic ShopperTrak Traffic Insights
V-Count anhand Ihrer eigenen Filialanforderungen erleben
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