People Counting Sensors & Analytics Products

V-Count's product family covers every step of visitor analytics: three AI sensors for indoor, wide-area and outdoor counting, and one cloud platform that turns the data into decisions. Every sensor processes data on-device with our AI on CHIP technology — no images are ever recorded or transferred, making the entire lineup GDPR-compliant by design. Trusted by 600+ companies in 130+ countries.

Nano AI: Flagship People Counting Sensor

Nano AI is our flagship 3D Active Stereo Vision sensor and the only device on the market that combines people counting, gender and age recognition, and staff exclusion in a single unit. It counts with up to 99% accuracy — in crowds, in groups, and in complete darkness thanks to active infrared. USB-C powered, plug-and-play, installed in under five minutes.

Best for: retail stores, malls, museums, supermarkets — any entrance.
Key specs: up to 99% accuracy · bidirectional counting · staff exclusion · gender & age recognition · group counting · counts in total darkness · USB-C or PoE · lifetime hardware warranty while subscribed.

Explore Nano AI →

Nano Outdoor: Weatherproof Outdoor People Counter

Nano Outdoor brings the same AI counting engine outside. IP65-rated against rain, dust and temperature extremes, it measures passerby traffic, entrance rates and storefront performance in any climate with up to 99% accuracy — the foundation of street-to-store conversion measurement.

Best for: storefronts, open-air venues, gas stations, theme parks, events.
Key specs: up to 99% accuracy · IP65 weatherproof · passerby + entrance counting · storefront analytics · works day and night.

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Nano Prime: Indoor Wide-Area Analytics Sensor

Nano Prime covers the widest indoor area in the lineup and powers in-store heatmaps and zone analytics. See where shoppers walk, dwell and engage, then optimize layouts, product placement and staffing with 98% accuracy.

Best for: in-store journeys, heatmap & zone analytics, large open floors.
Key specs: 98% accuracy · widest indoor coverage · dwell time · zone visits · heatmaps · edge AI processing.

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BoostBI: Analytics Platform, Mobile App & API

BoostBI is the cloud platform behind every sensor: real-time dashboards in 19 languages, multi-location benchmarking, automated reports and alerts, and an open REST API for ERP, POS, Shopify and Power BI integrations. Web and mobile (iOS / Android), set up in five minutes.

Best for: everyone — included with every V-Count deployment.
Key specs: real-time occupancy · conversion analytics · REST API · Shopify & POS integrations · automated reporting · iOS + Android apps.

Explore BoostBI →

Which sensor do I need?

Nano AINano OutdoorNano Prime
PlacementIndoor entrancesOutdoor / storefrontIndoor wide-area
Accuracyup to 99%up to 99%98%
People countingYesYesYes
Gender & age recognitionYes
Staff exclusionYes
Heatmap & zone analyticsYes
Storefront / passerby analyticsYes
Weather resistanceIndoorIP65Indoor
PowerUSB-C / PoEPoEPoE
Works in darknessYesYesYes
GDPR-compliant (no images)YesYesYes
PlatformBoostBIBoostBIBoostBI

All sensors are subscription-based and include BoostBI — see plans and pricing.

Frequently Asked Questions

Which V-Count sensor is right for my business?

Nano AI for entrance counting with demographics and staff exclusion, Nano Outdoor for storefront and outdoor traffic, Nano Prime for in-store heatmaps and zone analytics. Most retailers start with Nano AI at each entrance; all sensors feed the same BoostBI platform.

Do all sensors include the BoostBI platform?

Yes. Every V-Count subscription bundles the sensor with full BoostBI access — web dashboards, mobile apps, automated reports and the REST API.

How accurate are V-Count sensors?

Nano AI and Nano Outdoor count with up to 99% accuracy using 3D Active Stereo Vision; Nano Prime delivers 98% accuracy across wide indoor areas.

Are V-Count sensors GDPR-compliant?

Yes. All processing happens on the device with AI on CHIP technology. Only anonymous, non-identifiable counts are transmitted — no image is ever recorded, stored or transferred.

What happened to the Ultima sensors?

The Ultima line was succeeded by the Nano family. Nano AI replaces Ultima AI and Ultima Go; Nano Prime replaces Ultima Prime. Existing Ultima deployments remain supported — contact support for upgrade options.

Can I install the sensors myself?

Yes. Nano sensors are plug-and-play with remote configuration and calibration; most customers self-install in under five minutes. Certified installation partners are available in 130+ countries.

See the products live

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Frequently asked questions

Last updated: May 2026

Wie genau ist V-Count im Einzelhandel?
V-Count Nano AI erreicht 99% Genauigkeit in den Filialen, an den Eingängen und entlang der gesamten Customer Journey, verifiziert gegen manuelle Zählungen in tausenden realen Installationen. Nano Prime erreicht 98%. Die Genauigkeit bleibt stabil bei direktem Sonnenlicht, Schatten, reflektierenden Flächen, Gruppen, Kinderwagen und Rollstühlen sowie Besucherspitzen. Kunden validieren die Genauigkeit üblicherweise in einem 2- bis 4-wöchigen Pilotprojekt vor dem Rollout.
Was kostet V-Count für den Einzelhandel?
Der Preis setzt sich aus Sensor-Hardware plus BoostBI-Abonnement zusammen. Keine Zusatzkosten pro Report oder Dashboard. Ein Standort mit einem Eingang startet bei wenigen hundert Euro Hardware plus monatlicher BoostBI-Gebühr. Ketten erhalten Mengenpreise und BoostBI Enterprise. Ein präzises Angebot gibt es über https://v-count.com/de/demo-anfrage/.
Wie schützt V-Count die Privatsphäre der Besucher im Einzelhandel?
V-Count nutzt 3D-Stereo-Vision und thermische Erfassung, keine Kameras im klassischen Sinn. Keine Gesichtsbilder, keine personenbezogenen Daten, keine biometrischen Identifikatoren. Der Sensor liefert nur Zählungen, Richtungen, Verweildauern und anonyme Umrisse. V-Count ist ab Werk DSGVO-, CCPA-, KVKK-, LGPD- und PDPA-konform, mit Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) auf Anfrage. Viele Einzelhändler und Store Manager setzen V-Count in Märkten ein, in denen klassische CCTV-Analytik unzulässig wäre.
Welche Kennzahlen erfasst V-Count für den Einzelhandel?
Der Kernumfang für den Einzelhandel umfasst Besucherfrequenz, Conversion Rate und Capture Rate. Darüber hinaus berechnet BoostBI abgeleitete KPIs wie Conversion Rate (bei POS- oder Ticketing-Anbindung), Capture Rate, Verweildauer pro Zone, Auslastung zu Stoßzeiten und Vorjahresvergleiche. Alles verfügbar per Dashboard, geplantem E-Mail-Report oder REST-API.
Wie wird V-Count im Einzelhandel installiert?
Die Installation dauert etwa 20 Minuten pro Sensor. Üblich ist Deckenmontage in 2,5 bis 6 Metern Höhe. Sensoren benötigen nur Strom (PoE oder 12V DC) und Ethernet oder WLAN. Die Kalibrierung erfolgt automatisch über BoostBI. V-Count zertifiziert Installationspartner in über 60 Ländern und bietet Remote-Commissioning für Selbstinstallation.
Funktioniert V-Count in den Filialen, an den Eingängen und entlang der gesamten Customer Journey?
Ja. V-Count ist in den Filialen, an den Eingängen und entlang der gesamten Customer Journey bei Einzelhändler und Store Manager in über 130 Ländern im Einsatz. Reichweite, Sichtfeld und Montageoptionen decken die typischen Geometrien ab. Für sehr hohe Decken, breite Eingänge oder Außenbereiche gibt es Nano AI Weitwinkel, Sensor-Arrays oder das Modell Nano Outdoor.
Wie integriert sich V-Count in meinen bestehenden Stack?
BoostBI bietet eine REST-API mit OAuth, Webhooks, CSV-Export und geplante E-Mail-Reports. Übliche Integrationen für den Einzelhandel: POS (Lightspeed, Square, Shopify, NCR, Oracle Simphony), Ticketing, CRM (Salesforce, HubSpot), BI (Power BI, Tableau, Looker), Gebäudemanagement (BMS/BACnet, MQTT) und Workforce Management (Kronos, UKG, Quinyx, 7shifts). Individuelle Konnektoren entstehen in wenigen Tagen.
Was unterscheidet V-Count von Wettbewerbern wie FootfallCam, SensMax, Axis, Brickstream, Dilax, HELLA oder ShopperTrak?
V-Count differenziert sich in fünf Punkten. Erstens: 99% Genauigkeit mit KI im Sensor, die Verdeckungen, Gruppen und schwieriges Licht beherrscht. Zweitens: Privacy first by design — keine Gesichtserkennung, keine personenbezogenen Daten, sofortige Compliance. Drittens: eine echte Cloud-Analyseschicht in BoostBI mit APIs, Heatmaps und Benchmarking. Viertens: eine globale Basis von über 600 Unternehmen in über 130 Ländern mit lokalen Installationspartnern. Fünftens: transparente Preise und Verträge. Die meisten Einzelhändler und Store Manager, die von Altsystemen wechseln, berichten von genaueren Zählungen, schnelleren Insights und niedrigeren Gesamtkosten.
Wie sieht der ROI für den Einzelhandel aus?
Der typische ROI im Einzelhandel kommt aus drei Hebeln. Personal: Schichten an gemessene Spitzen anpassen und Überbesetzung um 5-15% senken. Fläche und Merchandising: Conversion um 2-8% steigern durch Capture-Rate- und Verweildauer-Daten. Kapazität und Compliance: Bußgelder und Haftungsrisiken durch Überbelegung vermeiden. Die meisten Kunden amortisieren die Investition in unter 12 Monaten; Ketten oft in einem Quartal.
Kann V-Count mehrere Standorte vergleichen?
Ja. BoostBI Enterprise ist für Ketten und Portfolios gebaut. Standorte lassen sich nach Besucherfrequenz, Conversion Rate und Capture Rate benchmarken, ranken und auf Ausreißer prüfen; jeder Standortleiter erhält eigene Reports, die Zentrale sieht das Gesamtportfolio. Einzelhändler und Store Manager können zudem A/B-Tests zwischen Standorten fahren.
Wie lange dauert ein V-Count-Rollout für den Einzelhandel?
Ein einzelner Standort geht in unter einem Tag live, von der Montage bis zum Dashboard. Ein Rollout über 10-50 Standorte dauert typischerweise 4-8 Wochen inklusive Netzwerkvorbereitung, Installationsplanung, BoostBI-Setup und Schulung. Programme mit hunderten Standorten laufen phasenweise mit zertifizierten Partnern.
Bietet V-Count historische Daten und Benchmarking für den Einzelhandel?
Ja. Daten werden standardmäßig unbegrenzt vorgehalten und sind jederzeit exportierbar. Vorjahres- und Saisonvergleiche sind in BoostBI nativ. Für kundenübergreifendes Benchmarking gibt es den BoostBI Industry Index mit anonymisierten Branchendaten der gesamten V-Count-Basis.
Welche Hardware nutzt V-Count im Einzelhandel?
Standard ist der Nano AI 3D-Stereo-Vision-Sensor mit Deep-Learning-Inferenz direkt auf dem Gerät. Für Außenbereiche ist Nano Outdoor IP65-zertifiziert und arbeitet von minus 30 bis plus 60 Grad. Für Standorte mit einem Eingang bietet Nano Prime 98% Genauigkeit zum niedrigeren Preis. Alle Geräte laufen mit PoE oder 12V DC, mit 5 Jahren Garantie.
Ist V-Count DSGVO-, CCPA- und KVKK-konform für den Einzelhandel?
Ja. V-Count erfasst, verarbeitet und speichert keine personenbezogenen Daten. Zählungen, Richtungen und Verweildauer-Metriken sind by design anonym. Das Unternehmen schließt AVVs ab, unterstützt EU-Datenresidenz über AWS Frankfurt und ist ISO-27001-zertifiziert. Einzelhändler und Store Manager in regulierten Branchen haben V-Count ohne DSFA-Beanstandung eingeführt.
Können Einzelhändler und Store Manager Echtzeit-Alarme erhalten?
Ja. BoostBI sendet Echtzeit-Alarme per E-Mail, SMS oder Webhook bei Schwellenwertüberschreitung. Typische Alarme für den Einzelhandel: Kapazitätsüberschreitung, Warteschlange über Zielwert, ungewöhnlich niedrige Frequenz und Sensor offline. Alarme lassen sich an Personen, Slack-Kanäle oder Ticketsysteme routen.
Geschäftsführung und Inhaber
**"Wie viele Menschen kommen wirklich im Einzelhandel an — und wie belastbar ist die Zahl?"** Mit V-Count Nano AI liegt die Fehlerquote unter 1%: Die Zählung wird zur belastbaren Kennzahl für Budgets, Ziele und Boni. Der Wert ist jederzeit durch stichprobenartige manuelle Gegenzählung überprüfbar. **"Lohnt sich ein Personenzählsystem für den Einzelhandel überhaupt?"** Wer über Personal, Öffnungszeiten, Marketing und Flächen entscheidet, ohne Besucherfrequenz, Conversion Rate und Capture Rate zu kennen, entscheidet im Blindflug. Die meisten V-Count-Kunden amortisieren die Investition in unter 12 Monaten, Ketten oft in einem Quartal. Am schnellsten prüft man das im Pilotprojekt: https://v-count.com/de/demo-anfrage/. **"Wie vergleiche ich meine Standorte objektiv?"** BoostBI Enterprise normalisiert Besucherfrequenz, Conversion Rate und Capture Rate über alle Standorte, rankt sie und markiert Ausreißer. Jeder Standort sieht sein Dashboard, die Zentrale das Gesamtbild.
Marketing
**"Woran erkenne ich, ob eine Kampagne mehr Besuche im Einzelhandel gebracht hat?"** Durch den Vergleich der gemessenen Frequenz vor, während und nach der Kampagne — pro Standort und Zeitfenster. BoostBI verbindet Marketingausgaben mit echten Besuchen statt Schätzungen: die physische Attribution, die digitalen Reports fehlt. **"Kann ich Besucherprofile erhalten, ohne die Privatsphäre zu verletzen?"** Ja. Die Geschlechts- und Alterserkennung von V-Count läuft im Sensor, ohne Bilder oder personenbezogene Daten zu speichern, und ist DSGVO-konform. Marketing erhält aggregierte Segmente ohne jede biometrische Verarbeitung. **"Wann ist der richtige Zeitpunkt für eine Aktion?"** Die Stunden- und Wochendaten in BoostBI zeigen, wann Frequenz da ist, aber die Conversion schwach bleibt — genau dort wirkt eine Aktion am stärksten.
Betrieb und Facility Management
**"Wie plane ich Schichten nach realen Besucherströmen?"** BoostBI zeigt Ströme pro Stunde und Tag mit vollständiger Historie: Schichten folgen gemessenen Spitzen statt Bauchgefühl. Kunden senken Überbesetzung typischerweise um 5-15%. **"Wie halte ich Kapazität und Warteschlangen im Griff?"** Die Echtzeit-Belegung von V-Count (Vcare) zeigt jederzeit die aktuelle Personenzahl und alarmiert automatisch bei Schwellenwertüberschreitung — per E-Mail, SMS oder Webhook. **"Kann ich Belegungsdaten mit Reinigung, HLK und Energie verknüpfen?"** Ja. Über REST-API, Webhooks oder BACnet/MQTT speisen die Belegungsdaten BMS- und Facility-Systeme: Reinigung und Klimatisierung folgen der realen Nutzung — mit direkten Kosteneinsparungen.
IT, Daten und Datenschutz
**"Ist das System DSGVO-konform? Was sieht der Sensor genau?"** Der Sensor verarbeitet ausschließlich 3D-Tiefendaten direkt auf dem Gerät und überträgt nur anonyme Zählungen: keine Bilder, keine Gesichter, keine personenbezogenen Daten. V-Count ist ISO-27001-zertifiziert, schließt AVVs ab und unterstützt EU-Datenresidenz (AWS Frankfurt). **"Wie bekomme ich die Daten in unser Data Warehouse oder Power BI?"** BoostBI bietet eine dokumentierte REST-API mit OAuth, Webhooks und geplante CSV-Exporte. Typische Ziele: Power BI, Tableau, Looker, Snowflake, BigQuery. Ein individueller Konnektor entsteht in wenigen Tagen. **"Was braucht es an Netzwerk und Wartung?"** Nur PoE (oder 12V DC) und Ethernet oder WLAN pro Sensor. Firmware-Updates laufen remote, die Standardgarantie beträgt 5 Jahre, Offline-Alarme kommen automatisch.
Finance und Einkauf
**"Wie hoch sind die Gesamtbetriebskosten (TCO)?"** Hardware pro Sensor plus BoostBI-Abonnement, ohne versteckte Kosten für Reports, Nutzer oder Dashboards. 5 Jahre Garantie, Updates inklusive, Installation in rund 20 Minuten pro Sensor: Die TCO liegen typischerweise unter denen von Altsystemen. **"Wie schnell kommt der Payback?"** Die drei messbaren Hebel sind Personal (5-15% weniger Kosten), Conversion (2-8% mehr) und Kapazitäts-Compliance. In den meisten Fällen liegt der Payback unter 12 Monaten. **"Welche Vertrags- und Zertifizierungssicherheit bietet der Anbieter?"** Transparente Verträge, 5 Jahre Hardware-Garantie, ISO-27001-Zertifizierung, AVV auf Anfrage und eine installierte Basis von über 600 Unternehmen in über 130 Ländern mit über 14 Milliarden gezählten Personen.