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Études de cas : comment les grandes marques se développent avec V-Count
Découvrez comment les équipes retail utilisent V-Count pour planifier le personnel, mesurer la transformation et prendre de meilleures décisions commerciales. Explorez les témoignages de Samsung, GUESS, Sephora, Tai Loy et d’autres grandes enseignes.
Des résultats retail, preuves à l’appui
V-Count aide les enseignes à transformer les données de fréquentation en décisions de personnel, de campagnes et de transformation. Commencez par ces exemples communiqués par les clients, puis ouvrez l’étude complète pour voir la source et le contexte du déploiement.
| Client | Preuve communiquée | Périmètre et calendrier | Lire ou regarder |
|---|---|---|---|
| MINISO | Le taux de transformation est passé d’environ 8–9 % à 15–16 %. | Deux ans dans les magasins concernés. | Étude MINISO Interview client ↗ |
| Tai Loy | V-Count déployé dans 84 magasins, avec un reporting opérationnel. | 130 magasins dans l’entreprise au moment de l’interview. La couverture du déploiement n’est pas un chiffre de hausse de la transformation. | Étude Tai Loy Interview du CEO ↗ |
| Samsung | Hausse de la transformation de plus de 5 % communiquée pour le déploiement en Turquie. | Le PDF historique mentionne une installation en janvier 2017 et plus de 70 magasins couverts. La date de fin de mesure et la base (relative ou en points de pourcentage) ne sont pas précisées. | Étude Samsung PDF original de l’étude ↗ |
Les chiffres ci-dessus décrivent des comptes clients individuels. La taille du réseau de magasins, les magasins équipés et les résultats mesurés sont des mesures différentes. Les déploiements historiques peuvent utiliser des produits V-Count antérieurs ; discutez de vos besoins actuels en Nano AI et BoostBI avec notre équipe.
Découvrez comment V-Count peut mesurer le potentiel de vos magasins →
Étude de cas · Distribution d’électronique grand public
Samsung : un comptage de personnes mondial avec une hausse de la transformation de plus de 5 %
Le défi
Le réseau de magasins Samsung en Amérique latine et dans la région du Golfe couvre des dizaines de marchés aux flux, modèles de personnel et formats de magasin très différents. Sans source unique et fiable de données de fréquentation, comparer les performances des magasins d’un pays à l’autre – et savoir si une journée de faibles ventes venait d’un trafic faible ou d’une transformation faible – relevait de la supposition.
La solution
Samsung a déployé des capteurs V-Count avec la plateforme d’analyse BoostBI dans la plupart de ses magasins d’Amérique latine et du Golfe, dans plus de 25 pays. Dans les magasins participants, les comptages de visiteurs offrent aux équipes régionales une base commune pour comparer trafic et transformation.
Aujourd’hui, la plateforme BoostBI de V-Count réunit ces mesures pour le reporting multi-magasins ; les capacités actuelles du produit doivent être évaluées séparément du résultat historique de l’étude.
Les résultats
Dans son étude de cas publiée pour la Turquie, Samsung a communiqué une hausse du taux de transformation de plus de 5 %. Ce résultat concerne le déploiement turc, distinct du déploiement plus large en Amérique latine et dans le Golfe.
Les responsables régionaux planifient désormais le personnel selon les vraies heures de pointe, mesurent l’effet des lancements et des campagnes sur les entrées réelles et comparent les marchés avec des indicateurs identiques.
Source et contexte de la mesure
L’étude de cas Samsung publiée fait état d’un partenariat depuis 2016, d’une couverture de plus de 70 magasins et de l’installation de dispositifs 3D Alpha+ en janvier 2017. Elle rapporte une hausse de la transformation de plus de 5 % en Turquie après l’installation.
Le PDF ne donne ni les taux de transformation de départ et d’arrivée, ni la date de fin de mesure, ni les totaux de transactions et de visites. Il ne précise pas si « plus de 5 % » désigne une croissance relative ou des points de pourcentage ; il ne faut donc pas le présenter comme un gain de cinq points.
Le déploiement régional plus large décrit ici est une présentation distincte.
Une référence commune sur tous les marchés
Grâce à une mesure cohérente des visiteurs et à l’exclusion automatique du personnel dans les magasins participants de plus de 25 pays, les équipes régionales de Samsung peuvent comparer les sites d’Amérique latine et du Golfe avec les mêmes indicateurs. BoostBI compare chaque magasin au reste du réseau en temps réel : une journée calme peut ainsi être lue comme un problème de trafic ou de transformation, sans deviner.
« Nous avons continuellement amélioré notre service client et notre rentabilité… grâce aux rapports fournis par leur système. »
Voyez vos magasins comme Samsung voit les siens.
Obtenez une démo gratuite en directÉtude de cas · Distribution audio haut de gamme
Bang & Olufsen : une analyse de fréquentation mondiale qui stimule les ventes dans chaque magasin
Le défi
Bang & Olufsen vend des expériences : salles d’écoute, démonstrations, longues visites de conseil. Dans ce modèle, les chiffres de ventes seuls disent peu de choses ; la marque devait comprendre combien de personnes entrent réellement, combien de temps elles s’impliquent et avec quelle efficacité chaque boutique transforme les visites en achats.
La solution
Bang & Olufsen a choisi V-Count dans le monde entier pour l’analyse de fréquentation. Des capteurs conformes au RGPD comptent chaque visite sans enregistrer la moindre image – les données sont traitées dans l’appareil lui-même – et BoostBI offre à chaque magasin et à l’équipe retail mondiale la même vue en temps réel du trafic, de la transformation et des heures de pointe.
Les résultats
L’entreprise fait état d’une hausse des ventes dans tous ses magasins du monde. Les équipes planifient les démonstrations selon les courbes de trafic réelles plutôt que sur des hypothèses, et l’organisation retail compare ses boutiques de Copenhague à Séoul avec un seul jeu cohérent d’indicateurs de fréquentation.
Un standard mondial unique
Le déploiement de l’analyse de fréquentation dans ses magasins du monde entier a donné à Bang & Olufsen une définition unique et cohérente de la fréquentation, de la transformation et des heures de pointe partout où la marque opère. Au lieu que chaque marché mesure différemment, les performances se comparent à périmètre égal d’un magasin à l’autre.
Pour une marque bâtie sur la précision, les données de fréquentation devaient répondre au même niveau d’exigence : exactes, respectueuses de la vie privée et identiques dans chaque magasin du monde.
Le retail premium a besoin de données premium.
Obtenez une démo gratuite en directÉtude de cas · Distribution horlogerie et mode
Swatch : un partenariat mondial pour des opérations retail optimisées
Le défi
Les magasins Swatch sont situés dans les emplacements les plus fréquentés au monde – centres commerciaux, rues commerçantes, aéroports – où le loyer est fixé en fonction de la fréquentation. Y être rentable suppose de savoir précisément quelle part de ce trafic entre, quand arrivent les pics et comment chaque magasin le transforme.
La solution
Swatch est partenaire de V-Count dans le monde entier pour l’analyse de fréquentation. Des capteurs à chaque entrée mesurent le vrai trafic visiteurs – groupes reconnus, personnel exclu – tandis que BoostBI transforme les comptages en indicateurs horaires de transformation, de benchmark et de personnel que les responsables de magasin et régionaux utilisent chaque jour.
Les résultats
Le partenariat a permis d’optimiser les opérations retail des magasins Swatch : personnel aligné sur les vrais pics, performance des magasins jugée sur la transformation plutôt que sur le chiffre d’affaires brut, et décisions d’implantation fondées sur un trafic mesuré plutôt que sur des estimations.
Conçu pour un déploiement mondial
Un comptage de personnes standardisé dans plus de 30 pays permet à Swatch de mesurer la fréquentation et la transformation de la même façon sur chaque marché. Cette cohérence permet de voir quels emplacements et agencements transforment les curieux en acheteurs, et de partager ce qui fonctionne dans tout le réseau.
Dans les emplacements dont le loyer dépend de la fréquentation, l’enseigne qui mesure le mieux son trafic négocie, planifie et vend le mieux.
Transformez vos emplacements très fréquentés en magasins à forte transformation.
Obtenez une démo gratuite en directÉtude de cas · Distribution mode · Amérique du Nord
Guess USA : migration d’un ancien compteur vers Nano AI en Amérique du Nord
Le défi
Guess USA exploitait ses magasins nord-américains avec un ancien système de comptage : matériel vieillissant, précision dépassée et analyses qui ne correspondaient plus au fonctionnement d’une équipe retail moderne. Remplacer un parc installé sur tout un continent est exactement le type de projet que les enseignes repoussent : trop de magasins, trop de perturbations.
La solution
En 2025, Guess USA a commencé à déployer les solutions Nano de V-Count dans ses magasins d’Amérique du Nord. V-Count associe du matériel de comptage de personnes au reporting BoostBI pour accompagner la transition depuis les anciens compteurs. Le calendrier d’installation, le calibrage et la continuité du reporting doivent être convenus pour l’entrée, le réseau et l’installation existante de chaque magasin.
Les résultats
L’histoire de GUESS illustre le passage d’anciens compteurs aux outils actuels de comptage et de reporting de V-Count. Dans l’avis public ci-dessous, Alex décrit une expérience positive dans cinq magasins GUESS. Cet avis reflète l’expérience de ces cinq magasins ; il n’établit pas de résultat mesuré pour l’ensemble du réseau nord-américain.
Une migration prête à l’emploi, magasin par magasin
Une migration V-Count pragmatique commence par un examen des entrées et de la connectivité, suivi de l’installation, de la validation des comptages et de la passation du reporting.
« Nous avons eu une excellente expérience avec V-Count dans nos cinq magasins GUESS. »
Encore équipé d’un ancien compteur ? La migration est plus simple que vous ne le pensez.
Obtenez une démo gratuite en directÉtude de cas · Apple Premium Reseller · Retail
Inter-actif : préserver une expérience retail Apple haut de gamme
Le défi
En tant qu’Apple Premium Reseller, Inter-actif est jugé sur la qualité de l’expérience en magasin, pas seulement sur ce qu’il vend. Il est difficile de bien gérer un beau magasin sans savoir combien de personnes entrent réellement, quand elles arrivent et comment cette fréquentation s’accorde avec le personnel et les ventes.
Les anciens compteurs et les pointages manuels à la porte laissaient trop de place à l’approximation.
La solution
Inter-actif associe les capteurs de comptage V-Count à la plateforme d’analyse BoostBI. Chaque entrée remonte des comptages de visiteurs précis et bidirectionnels, le personnel est automatiquement exclu des données, et BoostBI transforme la fréquentation brute en taux de transformation, profils d’heures de pointe et aide à la planification du personnel dans un seul tableau de bord pour chaque magasin.
Les résultats
Avec une base de fréquentation fiable, les responsables de magasin et de secteur peuvent comparer les sites avec le même étalon, organiser le personnel selon les vrais pics plutôt que des moyennes, et vérifier si les changements de merchandising et de prise de rendez-vous font réellement évoluer la transformation, au lieu de lire les seuls chiffres de ventes.
L’objectif était simple : piloter chaque magasin sur des faits, pas sur des suppositions.
Découvrez comment V-Count peut transformer le trafic de vos magasins en décisions.
Obtenez une démo gratuite en directÉtude de cas · Bricolage et amélioration de l’habitat
Bauhaus : transformer la fréquentation des grandes surfaces en opérations plus intelligentes
Le défi
Les magasins de bricolage sont grands, fréquentés et difficiles à lire. Avec de vastes surfaces, plusieurs entrées et de fortes variations le week-end et selon les saisons, Bauhaus avait besoin d’un moyen précis et cohérent de mesurer combien de clients entraient et comment ce trafic se traduisait en ventes et en besoins de personnel dans des magasins de tailles très différentes.
La solution
Les capteurs de comptage V-Count mesurent précisément le trafic aux entrées de tout le réseau, tandis que BoostBI le convertit en analyses de transformation, d’heures de pointe et de comparaison entre magasins. La mesure étant cohérente de la plus petite succursale à la plus grande surface, chaque site est comparé sur la même base.
Les résultats
Les équipes d’exploitation et de magasin disposent d’une base de fréquentation fiable pour planifier, organisent le personnel selon les vrais pics et l’utilisent pour évaluer l’impact des changements d’agencement et de promotions sur la transformation, pas seulement sur la recette.
Dans une grande surface, de petits gains de transformation s’additionnent vite.
Découvrez ce qu’une fréquentation précise peut apporter à vos magasins.
Obtenez une démo gratuite en directÉtude de cas · Distribution beauté
Sephora : transformer la connaissance des visiteurs en meilleure transformation en magasin
Un partenariat de long terme dans plus de 100 boutiques
Sephora utilise V-Count dans plus de 100 boutiques depuis de nombreuses années. Au fil de ce partenariat, Sephora a nettement augmenté son taux de transformation, en s’appuyant sur la connaissance des visiteurs pour mieux comprendre la performance des magasins et les opportunités cachées derrière ses chiffres de ventes.
Le défi : comprendre ce qui se passe avant la vente
Les totaux de ventes montrent combien un magasin vend, mais pas combien de visiteurs repartent sans acheter. Dans la beauté, où le conseil, la découverte des produits et la disponibilité du personnel peuvent influencer l’achat, ce contexte manquant compte. Un magasin fréquenté et un magasin performant ne sont pas toujours la même chose.
La solution : relier les visites en magasin à la performance commerciale
V-Count fournit les données de fréquentation nécessaires pour mettre les ventes en contexte. Comparer les visites aux transactions aide les équipes retail à comprendre la transformation : avec quelle efficacité un magasin convertit son trafic en achats. Les responsables peuvent alors distinguer un problème de trafic d’un problème de transformation et en chercher la bonne cause.
Le bénéfice : plus de valeur à partir du trafic existant
L’amélioration nette de la transformation chez Sephora signifie qu’une plus grande part des visites devient des achats. Pour une enseigne, c’est un moyen direct de mieux exploiter la demande qui atteint déjà ses magasins. Le reporting de fréquentation donne aussi aux responsables une base pour analyser les périodes chargées, la couverture de service et les écarts entre sites.
Un accompagnement qui se poursuit quand les magasins évoluent
Une relation de plusieurs années doit aussi traverser les rénovations et l’évolution des besoins des magasins. Dans l’étude de cas publiée de Sephora Turquie, la direction souligne l’agilité et la flexibilité de V-Count lors d’un programme de rénovation exigeant.
« V-Count a fait preuve d’une agilité et d’une flexibilité remarquables pendant les rénovations de nos magasins… »
Découvrez où vos magasins peuvent transformer davantage leur trafic actuel en ventes.
Obtenez une démo gratuite en directÉtude de cas · Fournitures de bureau, scolaires et commerce spécialisé
Tai Loy : transformer les données de trafic en meilleures décisions de personnel et commerciales
Regardez le CEO expliquer l’impact
Óscar Pizarro Guillus, directeur général de Tai Loy, explique comment l’équipe retail utilise l’analyse de fréquentation au quotidien et dans la planification commerciale. L’interview est en espagnol.
Regarder l’interview complète sur YouTube ↗
Le défi : prendre des décisions en magasin sur de meilleures preuves
Tai Loy sert des clients qui achètent des fournitures de bureau, des produits scolaires, des jouets, de la technologie et du matériel de loisirs créatifs. Dans l’interview, Pizarro décrit une entreprise de 60 ans d’histoire, avec 130 magasins au Pérou et en Bolivie et plus de 2 000 salariés.
L’équipe retail avait besoin d’informations pour répartir les équipes, évaluer les promotions et comparer les magasins. Le projet exigeait aussi un fournisseur capable de prendre en charge l’installation et la mise en service des rapports, avec un calendrier de déploiement qui préserve l’activité.
La solution : un déploiement progressif, avec des rapports prêts à l’emploi
Tai Loy a choisi V-Count pour les connaissances techniques de ses conseillers, sa compréhension des opérations retail, sa capacité à réaliser l’intégralité de la mise en œuvre et sa proposition technique et commerciale.
Les équipes ont priorisé les magasins les plus importants, en commençant par Lima avant de s’étendre aux provinces. Selon Pizarro, V-Count a respecté les dates convenues et achevé la mise en œuvre dans 84 magasins, avec un reporting opérationnel.
C’est le parc équipé indiqué dans l’interview ; le chiffre de 130 magasins décrit l’ensemble de l’entreprise. L’interview client n’indique ni hausse mesurée en pourcentage de la transformation, ni jeu de données daté de transactions/visites avant et après.
Un meilleur personnel aux heures les plus chargées
Les rapports de trafic ont aidé Tai Loy à réorganiser les équipes pour avoir plus de collaborateurs en surface de vente quand davantage de clients arrivaient. Les responsables pouvaient s’appuyer sur les périodes chargées de chaque magasin pour décider quand renforcer la couverture, améliorant la répartition du personnel et le niveau de service offert aux visiteurs.
Des promotions planifiées selon les flux réels de visiteurs
L’équipe a utilisé les profils de trafic quotidiens pour évaluer les promotions et choisir quand les lancer, en concentrant l’activité sur les jours les plus fréquentés et en ajustant les plans commerciaux pour les jours plus calmes. Les responsables disposaient d’une base plus claire pour décider si une initiative devait capter la demande existante ou attirer des visites supplémentaires.
Une vision plus claire de la transformation et de la performance des magasins
Les rapports ont permis à Tai Loy de comparer les magasins en centre commercial à ceux en pied d’immeuble et d’examiner la transformation en regard de l’efficacité commerciale. La transformation rapporte les ventes au nombre de visites et aide les équipes à distinguer le potentiel de trafic de l’efficacité avec laquelle un magasin transforme les visites en achats.
Pizarro explique utiliser ces indicateurs pour concentrer le personnel sur la vente et aligner les magasins sur un standard de performance commun.
Une connaissance client au service de la prochaine décision
L’interview décrit aussi l’usage des horaires de visite, du temps de présence et des comportements de groupe pour comprendre comment les clients achètent chez Tai Loy. Le CEO souligne des rapports intuitifs utilisables par les équipes de toute l’organisation et évoque une possible extension à d’autres canaux, dont la vente en gros. Cette extension est une opportunité future évoquée dans l’interview.
« En tant que CEO de Tai Loy, je recommande vivement la solution de V-Count, car elle nous aide à garder une longueur d’avance dans la gestion de l’expérience client. »
Découvrez comment les données de fréquentation peuvent soutenir le personnel, la planification des promotions et la transformation dans vos magasins.
Obtenez une démo gratuite en directÉtude de cas · Bazar et lifestyle
MINISO : de 8 % à 15 % de transformation en deux ans
Regardez l’équipe MINISO expliquer ce qui a changé
Dans cette interview, l’équipe de MINISO relie une meilleure mesure de la fréquentation à la planification du personnel, à l’évaluation des campagnes et à une attention constante portée à la transformation.
Regarder l’interview client complète sur YouTube ↗
Le défi : comprendre la demande pendant l’évolution des habitudes d’achat
L’équipe décrit l’incertitude sur le nombre de personnes qui viendraient en magasin pendant l’adaptation à un nouveau contexte commercial. Les totaux de ventes montraient ce qui avait été vendu, mais les responsables devaient aussi savoir combien de visiteurs étaient venus, si les campagnes suscitaient de l’intérêt et avec quelle efficacité le personnel transformait les visites en achats.
La mise en œuvre : relier les comptages de visiteurs aux systèmes existants
MINISO a préparé une connexion réseau dans chaque magasin. Selon l’interview, l’installation des capteurs a suivi rapidement, la connexion à son ERP s’est faite simplement via une API et les statistiques de trafic de tous les magasins du projet étaient disponibles en une semaine.
Le bénéfice concret a été un flux exploitable de données de fréquentation à côté du reporting existant de l’entreprise. Les responsables ont pu commencer à évaluer le trafic et la transformation sans dépendre de comptages manuels à l’entrée.
Des plannings alignés sur la demande client
Un membre de l’équipe magasin explique avoir gagné en maîtrise des plannings et des horaires de travail. Adapter la couverture à la demande a aidé l’équipe à servir davantage de clients et à utiliser les heures de paie de façon plus productive. L’interview décrit aussi un effet positif sur le personnel, qui travaillait aux heures dont le magasin avait besoin.
Pour les responsables retail, la décision devient concrète : mettre suffisamment de personnes en surface quand les occasions de service sont les plus fortes, puis vérifier si cette couverture aide à transformer les visites en ventes.
Des campagnes évaluées au regard des visites et des achats
Les comptages quotidiens ont donné à MINISO une vision plus claire de la réaction des clients aux campagnes et aux temps forts saisonniers. Analyser les visites avec la transformation permet de séparer deux questions : l’action a-t-elle attiré du monde, et ces visiteurs ont-ils acheté ? Les équipes commerciales et magasin disposent ainsi d’une meilleure base pour décider quoi ajuster.
Le résultat communiqué : une amélioration durable de la transformation
L’interview décrit un taux de transformation initial d’environ 8–9 %, passé à environ 15–16 % après deux ans dans les magasins concernés. Les responsables ont utilisé les données pour motiver leurs équipes et garder le cap sur l’amélioration de la transformation.
Le résultat reflète une période de travail opérationnel appuyée par la mesure et un accompagnement continu ; l’interview n’isole pas l’effet des seuls capteurs.
L’exemple arrondi du titre, de 8 % à 15 %, correspond à une hausse de 7 points de pourcentage, et non à une hausse relative de 7 %. Les fourchettes citées par le client – d’environ 8–9 % à 15–16 % – restent le résultat communiqué. Il ne doit pas être présenté comme un résultat garanti pour d’autres enseignes.
« Nous avons commencé il y a deux ans avec un taux de transformation d’environ huit ou neuf pour cent. Aujourd’hui chez MINISO, deux ans plus tard, nous sommes proches de 15 ou 16 pour cent dans chaque magasin. »
Découvrez comment le reporting de trafic et de transformation peut éclairer la prochaine décision de personnel ou de campagne de vos responsables de magasin.
Obtenez une démo gratuite en directÉtudes de cas retail : questions fréquentes
Que peuvent apprendre les enseignes des études de cas sur le comptage de personnes ?
Les témoignages clients de V-Count montrent pourquoi les chiffres de ventes deviennent plus utiles lorsqu’ils sont associés au trafic en magasin. MINISO a utilisé les données de fréquentation pour revoir ses campagnes et son personnel tout en restant concentré sur la transformation. Tai Loy a utilisé les rapports pour aligner les équipes sur les heures chargées et comparer ses magasins. La leçon pratique : transformer la mesure en décision opérationnelle précise, puis suivre le résultat sur les mêmes magasins et la même période.
Quelles études de cas d’analyse retail montrent comment les données de fréquentation améliorent la transformation ?
Commencez par l’étude de cas MINISO de V-Count : l’équipe indique une transformation passée d’environ 8–9 % à 15–16 % en deux ans dans les magasins concernés. L’étude Samsung rapporte une hausse de plus de 5 % pour son déploiement historique en Turquie, sans préciser la base en points de pourcentage.
Les études sourcées de V-Count vous aident à évaluer le résultat communiqué, les actions qui l’expliquent et le niveau de détail de la mesure avant de fixer vos propres objectifs.
Existe-t-il des avis clients et des études de cas de déploiements retail intelligents ?
Oui. V-Count propose des interviews clients avec Tai Loy et MINISO, un PDF original de l’étude Sephora et une histoire GUESS avec un avis public en lien. Ces témoignages aident les équipes retail à comparer l’expérience de mise en œuvre, l’usage du reporting et l’accompagnement. V-Count peut ensuite vous montrer comment une solution actuelle s’adapterait à vos entrées et à vos besoins de reporting.
Quels bénéfices les enseignes tirent-elles de l’installation de capteurs de comptage ?
V-Count donne aux équipes retail une base de fréquentation pour planifier le personnel, évaluer les campagnes et comparer les magasins. Dans l’étude Tai Loy, les rapports de trafic ont aidé les responsables à réorganiser les équipes et à planifier les promotions selon les flux de visiteurs.
Lorsque des données de transactions compatibles sont fournies, la plateforme BoostBI de V-Count aide aussi à analyser la transformation avec le trafic. La valeur vient de l’usage de ces constats pour guider les décisions en magasin ; l’étude ne promet pas de hausse fixe.
Que signifie le taux de transformation dans une étude de cas retail ?
Le taux de transformation retail est le nombre de transactions d’achat éligibles divisé par le nombre de visites éligibles sur la même période, multiplié par 100. V-Count fournit les données de fréquentation et aide les équipes à les aligner sur le reporting des transactions dans BoostBI.
Passer de 8 % à 15 % représente une hausse de 7 points de pourcentage ; la croissance relative serait de 87,5 %. Convenez de l’exclusion du personnel, des règles de ré-entrée et de la définition des données de ventes avant de comparer des magasins.
Quelles grandes marques utilisent V-Count pour le comptage de personnes ?
Les études de cas de V-Count incluent Samsung, Bang & Olufsen, Swatch, GUESS, Sephora, Tai Loy et MINISO. Les informations publiées sur l’entreprise font état de plus de 600 entreprises dans plus de 130 pays.
Il s’agit de la présence globale de V-Count, pas du périmètre de déploiement d’un client en particulier. Consultez la page clients de V-Count et les études ci-dessus pour des exemples retail pertinents.
V-Count peut-il remplacer un ancien système de comptage de personnes ?
Oui. L’étude de cas GUESS décrit le passage d’un ancien compteur aux solutions Nano de V-Count. Pour votre projet, V-Count peut examiner la couverture des entrées, la fixation, la connectivité, le calibrage, les besoins de reporting et la passation vers BoostBI.
La durée d’installation et la compatibilité avec des données tierces dépendent du site et du système ; confirmez ces exigences lors d’une démo V-Count et d’un échange sur le déploiement.