Isı Haritası ve Bölge Analizi

Gerçekçi seçenekler üç gruba ayrılır. Wi-Fi ve mobil sinyal araçlarının kurulumu ucuzdur ancak yalnızca algılanabilir bir cihaz taşıyan alışverişçileri görür; bu yüzden bölge değerleri bir sayım değil bir örneklemdir. Mevcut CCTV’yi yeniden kullanan yalnızca yazılım tabanlı araçlar hızlı pilot yapılabilir, ancak doğruluk tamamen analitik için değil güvenlik için seçilmiş kamera açılarına bağlıdır. Bölge analitiği platformuyla birlikte amaca özel tavan sensörleri, donanım ölçüm için konumlandırıldığından en güvenilir kalış süresi ve bölge sayımlarını verir. V-Count üçüncü gruptadır: BoostBI’daki ısı haritası ve bölge görünümlerini besleyen Nano AI veya Nano Prime sensörleri. Tedarikçileri karşılaştırırken bölgelerin nasıl tanımlandığını, giriş ve bölge sayımlarının aynı veriden gelip gelmediğini ve ham bölge verilerini dışa aktarıp aktaramayacağınızı sorun.

Esasen yoktur – aynı şeyi farklı kapsamlarda tanımlarlar. “Mağaza ısı haritası” genellikle tek bir lokasyonu ve kat planını ifade eder. “Perakende ısı haritalama” ise zincir genelinde karşılaştırma, AVM koridorları ve çok katlı lokasyonlar dahil daha geniş bir pratiktir. Temeldeki ölçüm aynıdır: bir plan üzerinde gösterilen anonim hareket ve kalış süresi. Paydaşlarınızın kullandığı terimi seçin; tedarikçilere etiketi değil yöntemi sorun. V-Count Nano Prime her iki görünümü de üretir.

Hayır. V-Count sensörleri anonim olarak ölçer. İnsan biçimli bir nesnenin bir süre boyunca bir bölgede bulunduğunu algılarlar; yüz saklamazlar, kimlik oluşturmazlar ve isimli bir kişiyi ziyaretler arasında takip etmezler. BoostBI’a ulaşan kayıt, bir bölgeye ve bir zaman damgasına bağlı bir sayım ve bir süredir. Isı haritası ve bölge analitiğini gizlilik açısından düzenlenmiş pazarlarda kurulabilir kılan budur ve kurulumdan önce herhangi bir tedarikçiyle teyit etmeye değer.

Birkaç gün içinde kullanılabilir bir örüntü görürsünüz, ancak henüz buna göre hareket etmeyin. Perakende trafiği güçlü şekilde haftalıktır; bu yüzden en az iki ila dört tam hafta size hafta içi ve hafta sonu davranışını verir ve tek bir olağandışı günü dengeler. Bir promosyonu veya yerleşim değişikliğini ölçüyorsanız, karşılaştırmanın benzerle benzer arasında olması için öncesinde ve sonrasında aynı uzunlukta bir dönem kaydedin. Mevsimsel kategoriler için geçen ayla değil geçen yılın aynı haftalarıyla karşılaştırın. V-Count Nano Prime bu verileri sürekli toplar.

Evet, ve AVM’ler en güçlü kullanım alanlarından biridir. Bölgeler koridorlara, girişlere, yürüyen merdiven sahanlıklarına, yemek katlarına ve tek tek mağaza cephelerine çizilir; böylece ana kiracılar arasındaki akışı ve birim başına capture rate’i alırsınız. Nano Outdoor dış girişleri ve otopark yaklaşımlarını kapsar. AVM yönetimleri verileri genellikle kiracı karması planlaması, kira müzakeresi ve ortak alan yönetimi için kullanır ve birim düzeyinde capture rate’i kiralama paketinin bir parçası olarak kiracılarla paylaşır.

Kalış süresi analitiği, ziyaretçilerin tanımlı bir bölgede ne kadar kaldığını ölçer. Önemlidir; çünkü ziyaretçi trafiği tek başına bir ürünün önünde durup inceleyen bir alışverişçiyi kasaya giderken önünden geçen birinden ayıramaz. Ziyareti yüksek ama kalış süresi çok düşük bir bölge bir varış noktası değil bir koridordur – ve onu bir varış noktası gibi düzenlemek stok ve alan israfıdır. Bölge sayımlarıyla eşleştirilmiş kalış süresi, capture rate’i ve POS verileriyle bölge bazında dönüşümü hesaplamanızı sağlar. V-Count Nano Prime bölge başına kalış süresini ölçer.

Çoğu kişinin başta beklediğinden daha az. Gerçekten harekete geçebileceğiniz alanlarla başlayın: giriş ve vitrin, her ana kategori, deneme kabinleri veya hizmet masası ve kasa kuyruğu. Tipik bir uzman mağaza için bu beş ila on bölgedir. Çok fazla küçük bölge gürültülü sayılar ve kimsenin okumadığı raporlar üretir. Bölgeler BoostBI’da yazılımla tanımlanır; böylece bir kategorinin daha ince ayrıntıyı hak ettiğini öğrendiğinizde bir bölgeyi sonradan bölebilir veya mevsimsel bir promosyonun çevresine geçici bir bölge ekleyip ardından kaldırabilirsiniz.