Ofis Kafeteryaları

Ofis kafeteryalarında genellikle personel optimizasyonu, envanter yönetimi, menü planlama ve kaynak tahsisi konularında zorluklar ortaya çıkar. Personel seviyelerinin dengelenmesi zaman zaman zorlu bir süreç olabilir. Bu durum, yoğun saatlerde verimsizliğe neden olabilirken, daha sakin zamanlarda ise potansiyel bir kaynak israfına yol açabilir. Envanter yönetimi, gıda israfını en aza indirmeyi amaçlarken aynı zamanda talebi karşılamak için yeterli stok sağlamayı gerektirdiğinden oldukça karmaşık bir süreçtir.

Müşteri tercihlerini ve popüler ürünleri anlamak, tatmin edici seçenekler sunmak için son derece önemlidir, bu nedenle menü planlaması oldukça önem arz etmektedir. Ayrıca, oturma düzenleri, temizlik programları ve personel rotasyonları da dahil olmak üzere kaynak tahsisi karmaşık olabilir ve ofis kafeteryalarındaki çalışanlar için genel yemek deneyimini etkileyebilir. Ofis kafeteryalarında insan sayma çözümlerinin uygulanması, yöneticilerin yukarıdaki zorlukların üstesinden gelmesine yardımcı olabilir.

Office Cafeteria
Prestijli Müşterilerimizin Arasına Katılın

Müşteri yelpazemizi sergileyen galerimizi keşfedin. Lider markalarla işbirliği yapmaktan ve başarılarını artıran ziyaretçi analizi çözümleri sunmaktan gurur duyuyoruz.

Ofis Kafeteryaları için Ziyaretçi Analitiğinin Faydaları

BoostBI ile tanışın

Ziyaretçi Analitiği ile İşletmenizin Verimliliğini Artırın

Office Cafetrias People Counting 01

Kişi sayımı verileri aracılığıyla ofis kafeteryalarındaki personel seviyelerinin optimize edilmesi, yoğun saatlerde yeterli personel istihdamını sağlar ve yoğun olmayan zamanlarda aşırı personel istihdamını önler. Müşteri trafiğinin analiz edilmesi, envanterin doğru bir şekilde yönetilmesine, gıda israfının en aza indirilmesine ve optimum stok seviyelerinin korunmasına yardımcı olur.

Bu veri odaklı yaklaşım maliyet verimliliğine ve sürdürülebilirliğe yardımcı olur. Müşteri davranışlarının analiz edilmesi, doluluk ve yaya trafiği verilerine dayalı menü ayarlamalarına olanak tanıyarak çalışan memnuniyetini artırır. Optimize edilmiş oturma düzeni, temizlik programları ve personel rotasyonları dahil olmak üzere etkili kaynak tahsisi, yemek deneyimini geliştirir.

Simplify Section Hero

Tüm Kişi Sayaçları ile Uyumlu

Mağazalar, alışveriş merkezleri, havaalanları veya diğer tesislerden oluşan bir ağ mı işletiyorsunuz? Çeşitli marka kişi sayma sensörlerine yatırım yaptınız mı? Hepsini bir kerede değiştirmek zor ve pahalı olabilir.

V-Count, modern insan sayma sensörleriyle uyumludur ve basit bir kurulum sağlar. Boost BI ile mağazalarınızı veya tesislerinizi karşılaştırmak zahmetsiz hale gelir.

Boost BI ile tüm verilerinizi tek bir konumda merkezileştirerek kişi sayma sensörlerinizin performansını artırın. BoostBI’ı verilerinize bağlamak iki günden daha kısa sürer. Ayrıca, Boost BI 19 dili barındırarak küresel bir kitle için erişilebilirlik sağlar

Sensorler Toplu 04
Ultima Ai 1

AI

Keskin. Hepsi bir arada. Tak ve Çalıştır.

Nano AI, %99’a varan eşsiz doğruluk oranıyla ve sensörde makine öğrenimi ve yapay zeka algoritmalarıyla donatılmıştır. Bu sayede, cinsiyet ve yaş tanıma imkanı sunar ve opsiyonel olarak son derece hassas bir personel hariç tutma çözümü ile donatılmıştır.

Nano AI, kişisel ayrıntıları yakalamadan 3D içgörüler için cihaz içi işleme ve aktif stereo görüş özelliklerine sahiptir. Bu özellik, GDPR uyumluluğunu sağlamanın yanı sıra size kolaylık sağlamak için tek bir çözüm içinde sunar.

Ultima Go

Akıllı. Uygun Maliyetli. Tak ve Çalıştır.

Ultima Go, küçük ve orta ölçekli işletmeler için uyarlanmış kişi sayımı, demografik analiz, personel hariç tutma, gerçek zamanlı doluluk izleme, grup sayımı ve daha fazlası gibi akıllı ziyaretçi analizi çözümleri sunmak üzere tasarlanmıştır.

Ultima Go, GDPR uyumluluğu, en son AI on Chip teknolojisinden yararlanması ve benzersiz doğruluk için 3D Stereo Active Teknolojisini içermesiyle öne çıkıyor.

Ultima Go 1
Ultima Prime 1

Nano Prime

Keskin. Prime. Tak ve Çalıştır.

Nano Prime, mağaza içi ısı haritası ve bölge analizi için özel çözümler sunarak mağaza düzenlerini optimize etmenize, ürünleri stratejik olarak yerleştirmenize, fiyatlandırma stratejilerini iyileştirmenize ve sayısız avantajın kilidini açmanıza olanak tanır.

Nano Prime ile perakende gibi sektörler, iş performansını artırmak için verilerin gücünden faydalanabilir ve başarıya giden yolda bilinçli kararlar alabilir.

Nano

Sağlam. Keskin. Tak ve Çalıştır.

V-Count’un en yeni sensörü olan Nano, size her işletmeye uygun, keskin doğrulukla kişi sayma çözümleri sunar. Kişi sayımı, grup sayımı, personel hariç tutma, gerçek zamanlı doluluk ve sıra yönetimine odaklanan Nano, özel ihtiyaçlarınızı karşılamak için tasarlanmıştır.

Nano %99 oranında doğru olarak sayım yapabilir. Nano’nun hassasiyeti ve sağlamlığıyla içgörülerinizi arttırın.

Nano 08 Calisma Yuzeyi 1
Anasayfa Giff Banner 09

Hadi Birlikte hareket edelim!

Neden V-Count?

İnsanların günlük deneyimlerini dönüştürüyoruz

Infographic 1

İnsan analitiği alanında 18 yıllık deneyime sahip olan V-Count, aralarında on bir Fortune 500 şirketinin de bulunduğu 600’den fazla müşterinin güvenini kazanmıştır. İşletmeler için çeşitli çözümler sunarak 128 ülkede faaliyet gösteriyoruz. Bunlar arasında kişi sayma, kuyruk yönetimi, demografik analiz, ısı haritası ve vitrin analizi ve çok daha fazlası yer alıyor.

Uzmanlığımız, patentli yeniliklere öncülük ettiğimiz bilgisayarla görme ve yapay zeka alanlarında yatmaktadır. V-Count kendi donanım ve yazılımını bağımsız olarak tasarlar, geliştirir ve üretir.

Benzersiz çip üzerinde yapay zeka teknolojimiz, gizliliğe büyük önem verirken analiz ve insan sayımında olağanüstü doğruluğu garanti eder. İçiniz rahat olsun, teknolojimiz dünya çapındaki GDPR düzenlemelerine tamamen uygundur. Bunun yanı sıra, sensörlerimiz kullanıcı dostu tak-çalıştır özelliklerine sahiptir ve BoostBI adlı raporlama uygulaması ile ortak çalışır. Bu özellikler, kullanıcılarımıza eyleme geçirilebilir içgörüler, otomatik raporlar ve bir mobil uygulama sunarak sorunsuz bir deneyim sağlar.

Özel çip üzerinde yapay zeka teknolojimiz yalnızca kişi saymada değil, aynı zamanda veriye dayalı davranışsal analiz sağlamada da üstündür. Bölge analizi, ziyaretçi akışı analizi ve cinsiyet ve yaş gibi müşteri demografisi gibi içgörüler aracılığıyla işletmenizin tam potansiyelini ortaya çıkarıyor.

Gurur duyduğumuz şeffaf fiyatlandırma politikamız sayesinde, sonradan sürpriz ödemeler olmaksızın müşterilere net bir ücretlendirme sunarak, kusursuz bir müşteri deneyimi sağlıyoruz.

Demo rezervasyonu yapmaktan çekinmeyin, çünkü insan analizi için V-Count’a güvenebilirsiniz!

Subscribe To Our Newsletter 03 01

Haber bültenimize abone olun

Hızla gelişen bir iş ortamında, bilgi sahibi olmak sadece faydalı değil, aynı zamanda bir zorunluluktur. Ziyaretçi analitiği sektör bilgisinin ön saflarında kalmanızı sağlamak için abone olun.

Sıkça Sorulan Sorular

V-Count ile ziyaretçi, satış ve verimliliği artırmak hakkında bilmeniz gereken her şey.

Ofis kafeteryası doluluk sayacı nedir ve kasa verilerinden nasıl farklıdır?
Ofis kafeteryası doluluk sayacı, yemekhane kapılarının üzerinde girişleri ve çıkışları sayan ve içeride kaç kişi olduğunun anlık toplamını tutan bir sensör sistemidir. Kasa verileri yalnızca işlemleri kaydeder; bu yüzden kendi getirdiği kahveyle gelen, bir meslektaşıyla oturan veya ücretsiz bir şey alan herkesi kaçırır ve sonradan gelir. Doluluk ise anlıktır: saat 12:10’da salonun koltuklarının yüzde sekseninde olduğunu görebilir ve buna göre hareket edebilirsiniz. V-Count hem anlık değeri hem de sayılan geçmişi BoostBI’da raporlar.
Personel yemekhanesi kişi sayacı çalışanları tanımlar mı?
Hayır. V-Count’un personel yemekhanesi kişi sayacı yalnızca anonim sayım üretir. Sensörler bir çizgiyi geçen bir bedenin şeklini ve hareketini algılar ve bir sayıyı artırır; yüz tanıma yapmaz, kimseyi bir kartla, bordro kaydıyla veya ödemeyle eşleştirmez ve kişilerin hiçbir görüntüsü saklanmaz veya dışa aktarılmaz. Sensörden çıkan şey zaman damgalı bir sayımdır. Verilerin bir çalışan izleme tartışması olmadan yemek şirketiyle, tesis yönetimiyle ve çalışan temsilcileriyle paylaşılabilmesinin nedeni budur.
Servis hattındaki ve kasalardaki kuyruğu nasıl ölçüyorsunuz?
Sıcak tezgâhın, şarküteri hattının veya kasa şeritlerinin önündeki bekleme alanı üzerine bir sayım bölgesi tanımlanır. Sensör o bölgede kaç kişinin durduğunu raporlar; BoostBI de sayımı ve kasadaki geçiş hızını, sıraya son katılan kişi için tahmini bir bekleme süresine dönüştürür. Eşikler bir uyarıyı tetikler; böylece sıra kapıya ulaşmadan ikinci bir kasa veya ikinci bir servis görevlisi açılır. Aynı yaklaşım kuyruk yönetimi sayfamızda anlatılır ve tanımlı bir bekleme alanı olan her servis hattına uygulanır.
Veriler kafeteryanın ne zaman yoğun olduğunu insanlara gösterip farklı bir saatte gelmelerini sağlayabilir mi?
Evet. VCare anlık doluluk değerini alır ve kafeterya girişindeki bir ekranda, lobi ekranında, intranette veya personelin masasından kontrol edebileceği bir bağlantıda basit bir yoğun veya sakin durumu olarak yayınlar. İnsanlar salonun 12:15’te dolu, 12:50’de ise yarı boş olduğunu görebildiğinde, önemli bir kısmı saatini değiştirir. Öğle yemeğini bu şekilde kaydırmak, oturma baskısını genellikle masa eklemekten daha fazla azaltır ve ekran dışında hiçbir maliyeti yoktur.
Sayım yemek israfını azaltmaya nasıl yardımcı olur?
İş yeri yemekhanelerinde yemek israfı çoğunlukla bir tahmin sorunudur: mutfak beklenen bir kişi sayısı için üretir ve beklenen sayı yanlıştır. Sayım size gün dilimi, hafta günü ve lokasyon bazında gerçek rakamı verir ve BoostBI geçmişi saklar; böylece üretim bir ortalamaya göre değil salı gününün gerçekte nasıl göründüğüne göre planlanır. Sayılan kişi sayısını üretilen öğünlerin yanına koymak, fazla üretimi her serviste bir sayı olarak görünür kılar; aşçıların yoğun saatte tükenmeden azaltarak yönetebileceği değer de budur.
Hibrit çalışma düzenleri verilerde nasıl görünür?
Çok net. Sayılan katılım, ofisin gerçekten hangi hafta içi günlerde dolu olduğunun en temiz kanıtıdır ve çoğu iş yerinde hafta ortası günleri pazartesi veya cumadan çok daha fazla kişi taşır. Birkaç haftalık sayımınız olduğunda yemek sözleşmesini gerçek hafta içi eğrisine göre boyutlandırabilir, en hafif günde bir servisi kapatabilir veya azaltabilir ve tesis yönetimine oturma ve alan planlaması için savunulabilir bir girdi verebilirsiniz. Aynı sayımlar bina düzeyinde doluluk analizini beslediği için yemek talebi ve iş yeri doluluğu birlikte okunabilir. V-Count VCare ve BoostBI katılımı hafta günü bazında gösterir.
Bir yemek hizmeti şirketi bunu müşteri raporlaması için kullanabilir mi?
Bu en güçlü kullanımlardan biridir. Bir müşteri tesisini işleten yemek hizmeti şirketi; sayılan kişi sayısını, kapasiteye göre en yüksek doluluğu, kararlaştırılan hizmet seviyesine göre kuyruk ve bekleme süresini ve talebin hafta boyunca şeklini kendi kasasından değil bağımsız bir ölçümden raporlayabilir. Bu, hizmet seviyesi kanıtını sözleşme incelemesinde denetlenebilir kılar ve bir kuyruk şikâyetinin bir örüntüyü mü yoksa tek bir kötü perşembeyi mi yansıttığına dair tartışmaları sonlandırır. Rutin raporlamayı BoostBI dışa aktarımları ve zamanlanmış raporlar üstlenir.
Birkaç lokasyonda kafeterya işletiyoruz. Bunları karşılaştırabilir miyiz?
Evet. Her lokasyon aynı BoostBI hesabına veri gönderir; böylece gün dilimi başına kişi sayısı, koltuk payı olarak en yüksek doluluk, kuyruk süreleri ve hafta günü örüntüleri tek ekranda lokasyon lokasyon karşılaştırılabilir. Yoğunluğu diğerlerinden otuz dakika önce olan kantini, sayılan kişi başına çok daha fazla öğün üreteni ve kuyruğu sürekli hedefi aşanı bu şekilde bulursunuz. Lokasyonlar arası kıyaslama genellikle her yere kopyalanmaya değer uygulamayı ortaya çıkarır.
Sensörler yüksek tavanlı, camlı bir yemek salonunda çalışır mı?
Evet, doğru sensörle. Nano AI normal tavan yüksekliklerinde standart kafeterya kapılarını ve oturma bölgelerini kapsar. Atrium yemek salonları, çift yükseklikteki salonlar ve ışığın gün boyunca değiştiği yoğun camlı alanlar için Nano Prime 3D stereo görüntü kullanır ve zor ışıkta ve daha yüksek montaj yüksekliklerinde doğruluğunu korur. Teraslar ve avlu oturma alanları Nano Outdoor ile kapsanır. Kurulumdan önceki saha keşfi hangi sensörün nereye gideceğine karar verir ve hepsi aynı panoya veri gönderir.