Sağlık Hizmetleri

Sağlık Hizmetleri

Sağlık sektöründe ve hastanelerde karşılaşılan zorluklar genellikle verimsiz operasyonel planlama, yetersiz kaynak kullanımı, uzun hasta bekleme süreleri, azalan hasta memnuniyeti ve yüksek enerji maliyetleri etrafında dönmektedir. Bu engeller genel hastane yönetimini ve hasta deneyimini etkileyerek sorunsuz operasyonların sürdürülmesinde ve güvenli bir ortamın sağlanmasında zorluklar yaratmaktadır. Bu zorlukların üstesinden gelmek, her hastanenin kendine özgü ihtiyaçlarına ve koşullarına göre uyarlanmış yenilikçi çözümler ve stratejik yaklaşımlar gerektirir. V-Count Kişi Sayma Çözümleri, hastanelerin bu zorlukların üstesinden gelerek hasta memnuniyetini sağlamalarına ve gelirlerini artırmalarına yardımcı olabilir.

Healthcare
Prestijli Müşterilerimizin Arasına Katılın

Müşteri yelpazemizi sergileyen galerimizi keşfedin. Lider markalarla işbirliği yapmaktan ve başarılarını artıran ziyaretçi analizi çözümleri sunmaktan gurur duyuyoruz.

Sağlık Sektörü için Ziyaretçi Analitiğinin Faydaları

Healthcare People Counting 01 1

İnsan sayma çözümleri hastanelere önemli faydalar sağlayarak operasyonel verimliliği ve hasta memnuniyetini artırır. Bu sistemler gerçek zamanlı yaya trafiği verileri sunarak hastanelerin temizlik, personel ve kaynak tahsisi hakkında bilinçli kararlar almasını sağlar. Tıbbi ekipman ve yatak gibi kaynakların verimli dağıtımı kolaylaştırılarak ihtiyaç duyulan yerde ve zamanda kullanılabilirlik sağlanır.

Hastane operasyonlarının optimize edilmesi yalnızca verimliliği artırmakla kalmaz, aynı zamanda enerji maliyetlerini de azaltır. Bu, insan sayma çözümlerini hastaneler için uygun maliyetli bir seçim haline getirir. Bu kapsamlı yaklaşım, sağlık tesislerinin işlevselliğini ve sürdürülebilirliğini artırır.

Ayrıntılı ziyaretçi trafiği eğilimleri yalnızca hastane operasyonlarını optimize etmekle kalmaz, aynı zamanda hasta memnuniyetini ve tekrar ziyaret olasılığını da artırır.

Healthcare Queue Management 01

Hastaneler verimli sıra yönetimi çözümleri uygulayarak hasta deneyimlerini optimize edebilir ve kayıt, faturalandırma ve eczane hizmetleri gibi kritik alanlarda bekleme sürelerini etkili bir şekilde en aza indirebilir. Bu sadece idari süreçleri kolaylaştırmakla kalmaz, aynı zamanda genel hasta memnuniyetine de önemli ölçüde katkıda bulunarak daha sorunsuz ve daha olumlu bir sağlık hizmeti yolculuğu sağlar.

Healthcare Real Time 01

Devlet düzenlemelerine uyma ve gerçek zamanlı doluluk verileri aracılığıyla acil durumlara hızlı bir şekilde yanıt verme yeteneği, hastane ortamındaki genel güvenlik önlemlerini artırır. Bu kapsamlı yaklaşım daha güvenli, daha verimli ve hasta odaklı bir sağlık tesisi sağlar.

BoostBI ile tanışın

Ziyaretçi Analitiği ile İşletmenizin Verimliliğini Artırın

BoostBI analitik panosu: ziyaretçi trafiği, ısı haritaları ve gerçek zamanlı raporlama

Tüm Kişi Sayaçları ile Uyumlu

Mağazalar, alışveriş merkezleri, havaalanları veya diğer tesislerden oluşan bir ağ mı işletiyorsunuz? Çeşitli marka kişi sayma sensörlerine yatırım yaptınız mı? Hepsini bir kerede değiştirmek zor ve pahalı olabilir. V-Count, modern insan sayma sensörleriyle uyumludur ve basit bir kurulum sağlar. Boost BI ile mağazalarınızı veya tesislerinizi karşılaştırmak zahmetsiz hale gelir.

Boost BI ile tüm verilerinizi tek bir konumda merkezileştirerek kişi sayma sensörlerinizin performansını artırın. BoostBI’ı verilerinize bağlamak iki günden daha kısa sürer. Ayrıca, Boost BI 19 dili barındırarak küresel bir kitle için erişilebilirlik sağlar

V-Count kişi sayım sensörü ürün gamı: Nano AI, Nano Prime ve Nano Outdoor
V-Count Nano AI kişi sayım sensörü

AI

Keskin. Hepsi bir arada. Tak ve Çalıştır.

Nano AI, %99’a varan eşsiz doğruluk oranıyla ve sensörde makine öğrenimi ve yapay zeka algoritmalarıyla donatılmıştır. Bu sayede, cinsiyet ve yaş tanıma imkanı sunar ve opsiyonel olarak son derece hassas bir personel hariç tutma çözümü ile donatılmıştır.

Nano AI, kişisel ayrıntıları yakalamadan 3D içgörüler için cihaz içi işleme ve aktif stereo görüş özelliklerine sahiptir. Bu özellik, GDPR uyumluluğunu sağlamanın yanı sıra size kolaylık sağlamak için tek bir çözüm içinde sunar.

Ultima Go

Akıllı. Uygun Maliyetli. Tak ve Çalıştır.

Ultima Go, küçük ve orta ölçekli işletmeler için uyarlanmış kişi sayımı, demografik analiz, personel hariç tutma, gerçek zamanlı doluluk izleme, grup sayımı ve daha fazlası gibi akıllı ziyaretçi analizi çözümleri sunmak üzere tasarlanmıştır.

Ultima Go, GDPR uyumluluğu, en son AI on Chip teknolojisinden yararlanması ve benzersiz doğruluk için 3D Stereo Active Teknolojisini içermesiyle öne çıkıyor.

V-Count Ultima Go kompakt kişi sayacı
V-Count Nano Prime gelişmiş kişi sayım sensörü

Nano Prime

Keskin. Prime. Tak ve Çalıştır.

Nano Prime, mağaza içi ısı haritası ve bölge analizi için özel çözümler sunarak mağaza düzenlerini optimize etmenize, ürünleri stratejik olarak yerleştirmenize, fiyatlandırma stratejilerini iyileştirmenize ve sayısız avantajın kilidini açmanıza olanak tanır.

Nano Prime ile perakende gibi sektörler, iş performansını artırmak için verilerin gücünden faydalanabilir ve başarıya giden yolda bilinçli kararlar alabilir.

Nano

Sağlam. Keskin. Tak ve Çalıştır.

V-Count’un en yeni sensörü olan Nano, size her işletmeye uygun, keskin doğrulukla kişi sayma çözümleri sunar. Kişi sayımı, grup sayımı, personel hariç tutma, gerçek zamanlı doluluk ve sıra yönetimine odaklanan Nano, özel ihtiyaçlarınızı karşılamak için tasarlanmıştır.

Nano %99 oranında doğru olarak sayım yapabilir. Nano’nun hassasiyeti ve sağlamlığıyla içgörülerinizi arttırın.

V-Count Nano people counting sensor product image
V-Count kişi sayım sensörleri ürün gamı

Hadi Birlikte hareket edelim!

Neden V-Count?

İnsanların günlük deneyimlerini dönüştürüyoruz

V-Count kişi sayım teknolojisi infografiği

İnsan analitiği alanında 18 yıllık deneyime sahip olan V-Count, aralarında on bir Fortune 500 şirketinin de bulunduğu 600’den fazla müşterinin güvenini kazanmıştır. İşletmeler için çeşitli çözümler sunarak 128 ülkede faaliyet gösteriyoruz. Bunlar arasında kişi sayma, kuyruk yönetimi, demografik analiz, ısı haritası ve vitrin analizi ve çok daha fazlası yer alıyor.

Uzmanlığımız, patentli yeniliklere öncülük ettiğimiz bilgisayarla görme ve yapay zeka alanlarında yatmaktadır. V-Count kendi donanım ve yazılımını bağımsız olarak tasarlar, geliştirir ve üretir.

Benzersiz çip üzerinde yapay zeka teknolojimiz, gizliliğe büyük önem verirken analiz ve insan sayımında olağanüstü doğruluğu garanti eder. İçiniz rahat olsun, teknolojimiz dünya çapındaki GDPR düzenlemelerine tamamen uygundur. Bunun yanı sıra, sensörlerimiz kullanıcı dostu tak-çalıştır özelliklerine sahiptir ve BoostBI adlı raporlama uygulaması ile ortak çalışır. Bu özellikler, kullanıcılarımıza eyleme geçirilebilir içgörüler, otomatik raporlar ve bir mobil uygulama sunarak sorunsuz bir deneyim sağlar.

Özel çip üzerinde yapay zeka teknolojimiz yalnızca kişi saymada değil, aynı zamanda veriye dayalı davranışsal analiz sağlamada da üstündür. Bölge analizi, ziyaretçi akışı analizi ve cinsiyet ve yaş gibi müşteri demografisi gibi içgörüler aracılığıyla işletmenizin tam potansiyelini ortaya çıkarıyor.

Gurur duyduğumuz şeffaf fiyatlandırma politikamız sayesinde, sonradan sürpriz ödemeler olmaksızın müşterilere net bir ücretlendirme sunarak, kusursuz bir müşteri deneyimi sağlıyoruz.

Demo rezervasyonu yapmaktan çekinmeyin, çünkü insan analizi için V-Count’a güvenebilirsiniz!

V-Count bültenine abone olun: perakende analitiği içerikleri ve güncellemeler

Haber bültenimize abone olun

Hızla gelişen bir iş ortamında, bilgi sahibi olmak sadece faydalı değil, aynı zamanda bir zorunluluktur. Ziyaretçi analitiği sektör bilgisinin ön saflarında kalmanızı sağlamak için abone olun.

Sıkça Sorulan Sorular

V-Count ile ziyaretçi, satış ve verimliliği artırmak hakkında bilmeniz gereken her şey.

Hastane kişi sayacı hastaları ve ziyaretçileri personelden ayırabilir mi?
Evet, kimseyi tanıyarak değil konuma göre. Personel girişleri, arka koridorlar ve yalnızca personele açık kapılar ayrı sayım çizgileri olarak kurulur ve bu çizgiler kamuya açık trafik rakamlarından çıkarılır. Karma geçişlerde sensör, personel yolunun hasta yolundan farklı bir çizgiyi geçeceği şekilde konumlandırılır ve bölgelere ayrılır. Bunun için kimse tanımlanmaz; sistem bir kişinin kim olduğunu asla bilmez, yalnızca hangi çizgiyi hangi yönde geçtiğini bilir. Sonuç, klinik trafiği değil hastaları ve ziyaretçileri yansıtan bölüm ve bekleme salonu rakamlarıdır. V-Count Staff Exclusion etiketli personeli de sayımlardan çıkarabilir.
Sıramatik olmadan bekleme salonu doluluğunu ve bekleme süresini nasıl ölçüyorsunuz?
Bekleme salonu girişinin üzerindeki bir sensör içeri girenleri ve çıkanları sayar; anlık doluluk bunların farkıdır. Girişler ve çıkışlar zaman damgalı olduğundan sistem, bir poliklinik bloğu bittikten sonra salonun ne kadar sürede boşaldığını da gösterir; bu da bekleme süresi için pratik bir göstergedir. Kayıt veya triyaj masasının üzerindeki ikinci bir sensör, hizmet noktasının önündeki kuyruğu gösterir. Bunların hiçbiri hastaların sıra numarası almasını, bir şey okutmasını veya tanımlanmasını gerektirmez; hiçbir sıra sisteminde görünmeyen refakatçileri de kapsar. V-Count VCare ve Queue Management bunu sıramatik olmadan sağlar.
Hastanede kişi sayımı HIPAA veya KVKK/GDPR ile uyumlu mu?
V-Count sensörleri kişisel veri değil anonimleştirilmiş sayımlar üretir. Kimse tanımlanmaz, yüzler saklanmaz veya eşleştirilmez, kimse ziyaretler veya tesisler arasında takip edilmez. İşleme sensör üzerinde yapılır ve dışarı yalnızca sayılar çıkar. Çıktıda kişisel veya sağlık bilgisi bulunmadığından veriler normalde HIPAA ve GDPR’ın düzenlediği kapsamın dışında kalır; bu da gizlilik ekibinizin onay vermesini kolaylaştırır. Sizin adınıza bir sağlık sertifikası iddia etmeyiz; gizlilik ekibinize sensörün tam olarak ne ilettiğinin teknik ayrıntılarını veririz, böylece değerlendirme yapabilirler.
Salgın döneminde servis başına ziyaretçi sınırı uygulayabilir miyiz?
Evet. Her servis kapısı, kurallar değiştikçe servis ve günün saatine göre değiştirebileceğiniz kendi sınırına sahip bir doluluk alanı haline gelir. VCare anlık sayımı ve durumu girişteki bir ekranda gösterir, böylece ziyaretçiler içeri girmeden görür; BoostBI de bir alan eşiğini aştığında hemşire istasyonunu uyarabilir. Sonrasında her servisin sınırın üzerinde ne kadar kaldığının kaydı elinizde olur; bu, bir enfeksiyon kontrol incelemesi için hafızadan yazılan bir tahminden çok daha yararlıdır.
Yüksek atrium tavanlı bir hastane ana girişine hangi sensör uygundur?
3D stereo sensörümüz Nano Prime, yüksek montaj yükseklikleri ve cam cepheden gelen gün ışığının gün içinde değiştiği, gece ise aydınlatmanın azaldığı lobiler için tasarlanmıştır. Standart iç kapılar, bölüm girişleri ve bekleme salonları genellikle Nano AI ile kapsanır. Bina hattının dışındaki girişler – kampüs kapıları, otopark yaklaşımları, ambulans alanları – Nano Outdoor kullanır. Pratikte çoğu hastane bir karışım kullanır ve üçü de aynı BoostBI panolarına veri gönderir; böylece kapı bazındaki tercih raporlamayı parçalamaz.
Birden fazla tesiste poliklinik ve eczane kuyruklarını ölçebilir mi?
Evet. Her poliklinik bekleme alanı ve eczane tezgâhı her yerde aynı tanımlarla bir lokasyon olarak yapılandırılır; böylece kuyruk uzunluğu ve doluluk yerel olarak uydurulmak yerine tesisler arasında karşılaştırılabilir. Bu sayede bir grup, bir hastanenin eczane yoğunluğunun poliklinikler kapandıktan kırk dakika sonra, diğerinin ise hemen geldiğini görür ve her birini buna göre personellendirir. Kuyruk yönetimi sayfalarımız bunun uyarı ve hizmet noktası tarafını daha ayrıntılı ele alır. V-Count Queue Management her tesisi aynı tanımlarla raporlar.
Doluluk verileri tuvalet temizliğini tetikleyebilir mi?
Evet, ve bu bir hastanedeki en hızlı kazanımlardan biridir. Tuvalet koridorundaki bir sensör ziyaretleri sayar ve son temizlikten bu yana sayı belirlediğiniz eşiği geçtiğinde BoostBI bir görev oluşturur. Sakin tuvaletler ihtiyaç duymadıkları bir çizelgeye göre temizlenmeyi bırakır; polikliniklerin ve ana girişin yakınındaki yoğun tuvaletler de gerçekten ihtiyaç duyduklarında ilgi görür. Aynı tetikleme mantığı yoğun lobiler ve kafeterya oturma alanları için de işe yarar.
Yararlı veri almak için her bölüme sensör gerekir mi?
Hayır. Çoğu hastane ana giriş ile sorunun en yoğun olduğu iki veya üç alanla başlar; genellikle en büyük poliklinik bekleme salonu, eczane ve bir servis kapısı. Bu, rakamları ve personel hariç tutma kurulumunu doğrulamak için yeterlidir. Alan planlama soruları ortaya çıktıkça bölümler eklenir; her sensör aynı platforma veri gönderdiği için sonraki eklemeler yeni bir raporlama çalışması başlatmak yerine aynı panoları genişletir. V-Count Nano AI sensörleri proje büyüdükçe alan alan eklenebilir.