ヒートマップとストア内分析

現実的な選択肢は3つのグループに分かれます。Wi-Fiやモバイル信号のツールは導入が安価ですが、検出可能な端末を持っている買い物客しか見えないため、ゾーンの数値はカウントではなくサンプルになります。既存の防犯カメラを再利用するソフトウェアだけのツールは試しやすいものの、精度は分析ではなく防犯のために選ばれたカメラの角度に完全に左右されます。専用の天井センサーとゾーン分析プラットフォームの組み合わせは、ハードウェアが測定のために配置されるため、最も信頼できる滞在時間とゾーンのカウントが得られます。V-Countは3つ目のグループに属し、Nano AIまたはNano PrimeのセンサーがBoostBIのヒートマップとゾーンの画面にデータを送ります。ベンダーを比較する際は、ゾーンがどう定義されるか、入口のカウントとゾーンのカウントが同じデータから得られるか、ゾーンの生データをエクスポートできるかを確認してください。

本質的な違いはなく、同じものを異なる範囲で表しています。「店舗ヒートマップ」は通常、1つの拠点とそのフロアプランを指します。「小売ヒートマップ」はより広い取り組みで、チェーン全体の比較、モールの通路、複数階の施設を含みます。基本となる測定は同じで、匿名の動きと滞在をフロアプランに重ねて表示したものです。関係者が使う用語を選び、ベンダーにはラベルではなく方法を尋ねてください。V-CountのNano Primeは両方の表示に対応します。

いいえ。V-Countのセンサーは匿名で測定します。人の形をした物体が一定時間ゾーンにいたことは検出しますが、顔を保存せず、身元を構築せず、来店をまたいで特定の個人を追跡することもありません。BoostBIに届く記録は、ゾーンとタイムスタンプに紐づいたカウントと時間です。これこそがヒートマップとゾーン分析をプライバシー規制のある市場で導入可能にするものであり、設置前にどのベンダーにも確認する価値があります。

数日で使えるパターンは見えてきますが、まだそれで判断しないでください。小売の来店は曜日による差が大きいため、最低2〜4週間分あれば平日と週末の行動がわかり、1日の特異な日の影響が薄まります。プロモーションやレイアウト変更を測定する場合は、前後で同じ長さの期間を取り、同じ条件で比較してください。季節性のあるカテゴリーでは、先月ではなく前年の同じ週と比較します。V-CountのNano Primeはこのデータを継続的に収集します。

はい。そしてモールは最も効果の大きい活用例の一つです。通路、入口、エスカレーターの乗降口、フードコート、各区画の店頭にゾーンを設定するため、核店舗間の流れと区画ごとのキャプチャ率の両方がわかります。屋外の入口や駐車場からのアプローチはNano Outdoorでカバーします。オーナーは通常、このデータをテナント構成の計画、賃貸借交渉、共用部の管理に使い、区画ごとのキャプチャ率をリーシングパッケージの一部としてテナントと共有します。

滞在時間分析は、来店者が決められたゾーンにどれくらい留まるかを測定します。重要なのは、来店数だけでは、立ち止まって商品を検討した買い物客と、レジへ向かう途中で素通りした買い物客を区別できないからです。来訪が多く滞在が非常に短いゾーンは目的地ではなく通路であり、目的地のように商品を展開すれば在庫とスペースが無駄になります。滞在時間とゾーンのカウントを組み合わせることでキャプチャ率が計算でき、POSデータがあればゾーンごとのコンバージョンもわかります。V-CountのNano Primeはゾーンごとの滞在時間を測定します。

最初は多くの人が想像するより少なくしてください。実際に手を打てるエリアから始めます。入口とウィンドウ、主要なカテゴリーごと、試着室やサービスカウンター、そしてレジの行列です。一般的な専門店なら5〜10のゾーンです。小さなゾーンが多すぎると数値がばらつき、誰も読まないレポートになります。ゾーンはBoostBIでソフトウェア的に定義するため、あるカテゴリーにより細かい分析が必要だとわかったら後からゾーンを分割したり、季節のプロモーションの周りに一時的なゾーンを追加して終了後に削除したりできます。