医療・ヘルスケア

医療業界や病院では、多くの場合、非効率な運営計画、不適切なリソース利用、長い患者待ち時間、患者満足度の低下、安全コンプライアンスの制限、および高いエネルギーコストを中心に課題が生じています。これらのハードルは病院全体の管理と患者エクスペリエンスに影響を与え、スムーズな運営を維持し、安全な環境を確保することに困難をもたらします。これらの課題に対処するには、各病院の固有のニーズと状況に合わせた革新的なソリューションと戦略的アプローチが必要です。 V-Count 来訪者数計測ソリューションは、病院がこれらの課題を克服して患者満足度を確立し、収益を増やすのに役立ちます。

忍耐カウンター
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当社の多様な顧客を紹介するギャラリーをご覧ください。私たちは、これらの大手ブランドと協力し、成功を促進する訪問者分析ソリューションを提供できることを誇りに思っています。

ヘルスケア業界における訪問者分析の利点

ヘルスケア来訪者数計測 01 1

来訪者数計測ソリューションは病院に多大なメリットをもたらし、業務効率と患者満足度の両方を大幅に向上させます。これらの革新的なシステムは、リアルタイムの歩行者データを提供することにより、病院が清掃、人員配置、リソースの割り当てに関して情報に基づいた戦略的な決定を下せるようにします。医療機器やベッドなどの重要なリソースの効率的な配布が合理化され、最も必要な場所とタイミングで正確に利用できることが保証されます。

さらに、病院運営の最適化により全体の効率が向上するだけでなく、エネルギーコストの大幅な削減にもつながるため、このソリューションは病院にとって有利であるだけでなく、コスト効率も高くなります。この総合的なアプローチは、医療施設の機能性と持続可能性の向上に貢献します。

詳細な訪問者のトラフィック傾向にアクセスすることで、病院の運営が最適化されるだけでなく、患者の満足度や再診も大幅に向上します。

ヘルスケア待ち行列管理 01

病院は、効率的な待ち行列管理ソリューションを実装することで、登録、請求、薬局サービスなどの重要な領域での待ち時間を効果的に最小限に抑えることで、患者エクスペリエンスを最適化できます。これにより、管理プロセスが合理化されるだけでなく、患者全体の満足度にも大きく貢献し、よりスムーズで前向きな医療提供が保証されます。

ヘルスケアリアルタイム01

政府の規制を遵守し、リアルタイムの占有率データを通じて緊急事態に迅速に対応できるため、病院環境内の全体的な安全対策が強化されます。この包括的なアプローチにより、より安全で効率的な、患者中心の医療施設が確保されます。



BoostBI について

物理的な場所の効率を高める訪問者分析

小売データの洞察を簡素化する V-Count 分析プラットフォーム

全人数カウンターに対応

店舗、モール、空港、その他の施設のネットワークを運営していますか?さまざまなブランドの来訪者数計測センサーに投資したことがありますか?すべてを一度に交換するのは困難であり、費用がかかる場合があります。 V-Count は最新の来訪者数計測センサーと互換性があり、簡単なセットアップを保証します。 Boost BI を使用すると、さまざまな店舗や施設を簡単に比較できます。

Boost BI を使用してすべてのデータを 1 か所に集中させ、来訪者数計測センサーのパフォーマンスを強化します。 Boost BI をデータに接続するには 2 日もかかりません。さらに、Boost BI は 19 の言語に対応し、世界中のユーザーがアクセスできるようにします。

Nano AI、Nano Prime、Nano Outdoorを含むV-Count来訪者数計測センサー製品ラインアップ
V-Count Nano AI来訪者数計測センサー

Nano AI

正確です。オールインワン。プラグアンドプレイ。

最大 99% の比類のない精度を備え、センサー上の機械学習と AI アルゴリズムを使用して世界で唯一の人に対抗するため、Nano AI は信頼性の高い性別と年齢認識を保証し、オプションで高精度のスタッフ除外システムを提供します。

Nano AI は、個人の詳細をキャプチャすることなく 3D 洞察を得るために、デバイス内処理とアクティブステレオビジョンを備えています。この機能は、GDPR への準拠を保証すると同時に、利便性を高めるオールインワンソリューションを提供します。

アルティマゴー

賢い。費用対効果が高い。プラグアンドプレイ。

Ultima Go は、中小企業向けに調整された、来訪者数計測、人口統計分析、スタッフの除外、リアルタイムの占有監視、グループカウントなどのインテリジェントな訪問者分析ソリューションを提供するように設計されています。

Ultima Go は、GDPR 準拠によるプライバシーへの取り組み、最先端の AI on Chip テクノロジーの活用、比類のない精度を実現する 3D ステレオアクティブテクノロジーの組み込みで際立っています。

V-Count Ultima Go コンパクト人数カウンター
V-Count Nano Prime 先進来訪者数計測センサー

Nano Prime

正確です。プライム。プラグアンドプレイ。

Nano Prime は、店内のヒートマップとゾーン分析に特化したソリューションを提供し、店舗レイアウトの最適化、商品の戦略的な配置、価格戦略の洗練、および無数のメリットの解放を可能にします。

Nano Prime を使用すると、小売、イベント、スマートビルディングなどの業界がデータの力を活用して業績を向上させ、情報に基づいた意思決定を行って成功を促進できます。

ナノ

お手頃価格。正確な。プラグアンドプレイ。

V-Count の最新イノベーションである Nano は、あらゆるビジネスに合わせたコスト効率の高い来訪者数計測ソリューションを提供します。 Nano は、来訪者数計測、グループカウント、スタッフの除外にのみ焦点を当て、お客様の特定のニーズを満たすように設計されています。

Nano の精度は平均 95% という驚異的な数値ですが、センサーの高さに応じて最大 99% の精度を達成することもできます。 Nano の精度と手頃な価格でビジネスの洞察を高めます。

V-Count Nano来訪者数計測センサー製品イメージ
V-Count来訪者数計測センサー製品ラインナップ

しましょう 一緒に!

なぜ V-Countなのか

私たちは人々の日常体験を変革しています

V-Count 来訪者数計測技術のインフォグラフィック

当社は、業界をリードする来訪者数計測ソリューションにより、フォーチュン 500 企業 11社を含む 600社以上の顧客の信頼を獲得してきました。当社は 128カ国で事業を展開し、企業にさまざまなソリューションを提供しています。これらには、来訪者数計測、待ち行列管理、人口統計分析、ヒートマップ、店頭分析などが含まれます。

当社の専門分野はコンピューター ビジョンと AI であり、この分野で特許を取得したイノベーションを開拓してきました。 V-Count は独自のハードウェアとソフトウェアを独自に設計、開発、製造しています。

当社の独自の AI オンチップテクノロジーは、プライバシーを重視しながら、分析と来訪者数計測における優れた精度を保証します。当社のテクノロジーは世界中の GDPR 規制に完全に準拠していますので、ご安心ください。さらに、当社のセンサーには、ユーザーフレンドリーなプラグアンドプレイ機能とBoostBIと呼ばれるダッシュボードが装備されており、実用的な洞察、自動レポート、モバイルアプリを提供し、ユーザーにスムーズなエクスペリエンスを保証します。

当社独自の AI オンチップテクノロジーは、来訪者数計測だけでなく、データ駆動型の行動分析の提供にも優れています。ゾーン分析、訪問者フロー分析、性別や年齢などの顧客層などの洞察を通じて、ビジネスの可能性を最大限に明らかにします。

当社は、後から突然の支払いがない透明性の高い価格設定に誇りを持っており、シームレスな顧客体験に揺るぎなく専念しています。

人物分析には V-Count を活用できるので、お気軽にデモを依頼してください。

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よくある質問

V-Count によるトラフィック、売上、効率の増加について知っておくべきすべてのこと。

病院の人数カウンターで、患者や面会者とスタッフを区別できますか?
はい。誰かを認識するのではなく、場所によって区別します。スタッフ用入口、バックヤードの廊下、スタッフ専用扉はそれぞれ独立したカウントラインとして設定し、一般の来院者数から除外します。共用の出入口では、スタッフの動線と患者の動線が別のラインを横切るようにセンサーの位置とゾーンを設定します。そのために誰かを特定することはなく、システムが知るのはどのラインをどちら向きに横切ったかだけです。その結果、診療科や待合室の数値は、医療スタッフの動きではなく患者と面会者を反映したものになります。V-Countのスタッフ除外機能では、タグを付けたスタッフをカウントから除外することもできます。
発券システムなしで、待合室の在室人数と待ち時間をどう測定しますか?
待合室の入口上のセンサーが入退室をカウントするため、リアルタイムの在室人数はその差になります。入退室にはタイムスタンプが付くため、診療枠の終了後に待合室が空くまでの時間も示せ、これは待ち時間の実用的な代替指標になります。受付やトリアージの窓口上の2台目のセンサーは、窓口前の行列を示します。いずれも患者が番号札を取ったり、何かをスキャンしたり、特定されたりする必要はなく、発券システムには現れない付き添い者も捉えます。V-CountのVCareと待ち行列管理が、発券なしでこれを実現します。
病院での人数カウントはHIPAAやGDPRに準拠していますか?
V-Countのセンサーが生成するのは匿名化されたカウントであり、個人データではありません。誰も特定されず、顔は保存も照合もされず、来院間や施設間で個人を追跡することもありません。処理はセンサー上で行われ、外に出るのは数値だけです。出力に個人情報や健康情報が含まれないため、通常このデータはHIPAAやGDPRが規律する範囲の外にあり、プライバシー担当者が承認しやすいのはそのためです。当社が貴院に代わって医療分野の認証を主張することはありません。センサーが何を出力するかの技術的な詳細をプライバシー担当者に提供し、評価していただきます。
感染症の流行時に、病棟ごとの面会者数の上限を守らせることはできますか?
はい。各病棟の扉がそれぞれ上限を持つ独立した在室エリアになり、方針の変更に合わせて病棟ごと、時間帯ごとに上限を変えられます。VCareは入口の画面にリアルタイムの人数と状態を表示するため、面会者は入る前に確認でき、エリアがしきい値を超えるとBoostBIがナースステーションにアラートを送れます。後日、各病棟が上限を超えていた時間の記録が残り、記憶に頼った推定よりも感染対策の振り返りにはるかに役立ちます。
吹き抜けの高い天井がある病院の正面入口に適したセンサーは?
当社の3DステレオセンサーであるNano Primeは、高い設置位置や、ガラス越しの日光が一日を通して変化し夜間に照明が落ちるロビー向けに設計されています。標準的な屋内の出入口、診療科の入口、待合室は通常Nano AIでカバーします。キャンパスのゲート、駐車場へのアプローチ、救急車の乗降場など建物の外にある入口にはNano Outdoorを使います。実際にはほとんどの病院が組み合わせて使っており、3機種とも同じBoostBIのダッシュボードにデータを送るため、出入口ごとに機種を選んでもレポートが分断されることはありません。
複数の施設にまたがる外来診療科や薬局の待ち行列を測定できますか?
はい。各診療科の待合エリアと薬局カウンターを、どこでも同じ定義のロケーションとして設定するため、行列の長さと在室人数は施設ごとの独自基準ではなく、施設間で比較できます。これにより、ある病院の薬局のピークは外来終了の40分後に来る一方、別の病院ではすぐに来る、といったことがグループ全体でわかり、それぞれに合わせて人員を配置できます。アラートや窓口側の詳細は、待ち行列管理のページで説明しています。V-Countの待ち行列管理は、すべての施設を同じ定義で報告します。
在室データをトイレ清掃のきっかけにできますか?
はい。病院で最も早く成果が出るものの一つです。トイレの通路のセンサーが利用回数をカウントし、前回清掃以降の回数が設定したしきい値を超えるとBoostBIが作業を発行します。利用の少ないトイレは不要な時間割どおりに清掃されなくなり、外来や正面入口近くの混雑するトイレは本当に必要なときに対応されます。同じきっかけの仕組みは、混雑するロビーや食堂の座席エリアにも使えます。
有用なデータを得るには、すべての診療科にセンサーが必要ですか?
いいえ。多くの病院は、正面入口に加えて、最も問題の大きい2〜3か所から始めます。典型的には最大の外来待合室、薬局、病棟の扉1か所です。それだけで数値とスタッフ除外の設定の妥当性を確認できます。スペース計画の課題が出てきたら診療科を追加しますが、すべてのセンサーが同じプラットフォームに報告するため、後から追加しても新たなレポート作業を始めるのではなく、同じダッシュボードが拡張されます。V-CountのNano AIセンサーは、プロジェクトの拡大に合わせてエリアごとに追加できます。