テーマパーク

テーマパークはおそらく、音楽コンサートやスポーツイベントに次いで世界で最も多くの人が訪れる観光スポットです。ただし、他の 2 つとは異なり、テーマパークの訪問者のほとんどは子供と 10 代の若者です。何百ものアクティビティがあり、何千人もの子供たちが走り回る公園を管理し、監督するのは非常に困難です。素晴らしい体験を楽しみながら、すべての訪問者の安全を確保することはさらに困難です。ここで当社のテーマパーク管理システムが活躍します。

V-Count のテーマパーク管理ソフトウェアは、管理者がすべての訪問者を監視し、行列を予測して管理し、フードコート、ベビーケアルーム、バスルームなどの共有エリアの秩序と衛生を維持するのに役立ちます。テーマパークの入場者数分析により、効率的な危機管理戦略を考案したり、入場者のパスを照合してセキュリティを厳重に保ち、占有率やアクティビティが多いエリアに従業員を配置したりすることも可能になります。

テーマパークカウンター
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当社の多様な顧客を紹介するギャラリーをご覧ください。私たちは、これらの大手ブランドと協力し、成功を促進する訪問者分析ソリューションを提供できることを誇りに思っています。

テーマパークにおける訪問者分析の利点

テーマパークの来訪者数計測 01

テーマパーク全体の入場者数を正確にカウントすることで、リアルタイムの占有率に関する貴重な洞察を得ることができます。これにより効率的な運営管理が可能となり、来場者の分布状況を把握し、特定エリアの混雑を防ぐことができます。

リアルタイムの来場者数に基づいて、各アトラクションでのスタッフの最適な配置を確保します。一定数の訪問者が共用エリアを利用した後に清掃スタッフを配置することで衛生基準を強化し、清潔で安全な環境の実現に貢献します。

占有データを利用して、堅牢なセキュリティと危機管理プロトコルを確立します。期間中や活動が活発になるエリアではセキュリティ対策を強化し、すべての訪問者の安全と健康を確保します。

テーマパークのヒートマップゾーン分析 01

包括的な訪問者トラフィックデータを利用して、テーマパークのデザインを洗練します。ボトルネックを防ぎ、訪問者にとってシームレスで楽しい体験を生み出すために、関心の高いエリアを戦略的に計画および配置します。

レイアウトの最適化、全体的な顧客満足度を通じて、テーマパークの潜在的な収益を最大化します。データ主導の戦略を導入することは、すべての訪問者にとって、より収益性が高く楽しいテーマパーク体験に貢献します。

テーマパークの待ち行列管理 01

人気のアトラクションでの待ち時間を最小限に抑え、ゲストを混雑の少ないエリアに戦略的にリダイレクトすることで、訪問者のエクスペリエンスを向上させます。

訪問者分析の力を活用して群衆の行動に関する貴重な洞察を得ることで、列の長さを動的に最適化し、テーマパーク全体でのシームレスな流れを確保できます。

テーマパークのグループカウント 01

グループカウントソリューションを採用して、まとまった単位として到着した訪問者を正確に把握することで、データの正確性を確保します。これにより、顧客の数と行動を正確に理解することができます。

BoostBI について

物理的な場所の効率を高める訪問者分析

小売データの洞察を簡素化する V-Count 分析プラットフォーム

全人数カウンターに対応

店舗、モール、空港、その他の施設のネットワークを運営していますか?さまざまなブランドの来訪者数計測センサーに投資したことがありますか?すべてを一度に交換するのは困難であり、費用がかかる場合があります。 V-Count は最新の来訪者数計測センサーと互換性があり、簡単なセットアップを保証します。 Boost BI を使用すると、さまざまな店舗や施設を簡単に比較できます。

Boost BI を使用してすべてのデータを 1 か所に集中させ、来訪者数計測センサーのパフォーマンスを強化します。 Boost BI をデータに接続するには 2 日もかかりません。さらに、Boost BI は 19 の言語に対応し、世界中のユーザーがアクセスできるようにします。

Nano AI、Nano Prime、Nano Outdoorを含むV-Count来訪者数計測センサー製品ラインアップ
V-Count Nano AI来訪者数計測センサー

Nano AI

正確です。オールインワン。プラグアンドプレイ。

最大 99% の比類のない精度を備え、センサー上の機械学習と AI アルゴリズムを使用して世界で唯一の人に対抗するため、Nano AI は信頼性の高い性別と年齢認識を保証し、オプションで高精度のスタッフ除外システムを提供します。

Nano AI は、個人の詳細をキャプチャすることなく 3D 洞察を得るために、デバイス内処理とアクティブステレオビジョンを備えています。この機能は、GDPR への準拠を保証すると同時に、利便性を高めるオールインワンソリューションを提供します。

アルティマゴー

賢い。費用対効果が高い。プラグアンドプレイ。

Ultima Go は、中小企業向けに調整された、来訪者数計測、人口統計分析、スタッフの除外、リアルタイムの占有監視、グループカウントなどのインテリジェントな訪問者分析ソリューションを提供するように設計されています。

Ultima Go は、GDPR 準拠によるプライバシーへの取り組み、最先端の AI on Chip テクノロジーの活用、比類のない精度を実現する 3D ステレオアクティブテクノロジーの組み込みで際立っています。

V-Count Ultima Go コンパクト人数カウンター
V-Count Nano Prime 先進来訪者数計測センサー

Nano Prime

正確です。プライム。プラグアンドプレイ。

Nano Prime は、店内のヒートマップとゾーン分析に特化したソリューションを提供し、店舗レイアウトの最適化、商品の戦略的な配置、価格戦略の洗練、および無数のメリットの解放を可能にします。

Nano Prime を使用すると、小売、イベント、スマートビルディングなどの業界がデータの力を活用して業績を向上させ、情報に基づいた意思決定を行って成功を促進できます。

ナノ

お手頃価格。正確な。プラグアンドプレイ。

V-Count の最新イノベーションである Nano は、あらゆるビジネスに合わせたコスト効率の高い来訪者数計測ソリューションを提供します。 Nano は、来訪者数計測、グループカウント、スタッフの除外にのみ焦点を当て、お客様の特定のニーズを満たすように設計されています。

Nano の精度は平均 95% という驚異的な数値ですが、センサーの高さに応じて最大 99% の精度を達成することもできます。 Nano の精度と手頃な価格でビジネスの洞察を高めます。

V-Count Nano AI来訪者数計測センサー
V-Count来訪者数計測センサー製品ラインナップ

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なぜ V-Countなのか

私たちは人々の日常体験を変革しています

V-Count 来訪者数計測技術のインフォグラフィック

当社は、業界をリードする来訪者数計測ソリューションにより、フォーチュン 500 企業 11社を含む 600社以上の顧客の信頼を獲得してきました。当社は 128カ国で事業を展開し、企業にさまざまなソリューションを提供しています。これらには、来訪者数計測、待ち行列管理、人口統計分析、ヒートマップ、店頭分析などが含まれます。

当社の専門分野はコンピューター ビジョンと AI であり、この分野で特許を取得したイノベーションを開拓してきました。 V-Count は独自のハードウェアとソフトウェアを独自に設計、開発、製造しています。

当社の独自の AI オンチップテクノロジーは、プライバシーを重視しながら、分析と来訪者数計測における優れた精度を保証します。当社のテクノロジーは世界中の GDPR 規制に完全に準拠していますので、ご安心ください。さらに、当社のセンサーには、ユーザーフレンドリーなプラグアンドプレイ機能とBoostBIと呼ばれるダッシュボードが装備されており、実用的な洞察、自動レポート、モバイルアプリを提供し、ユーザーにスムーズなエクスペリエンスを保証します。

当社独自の AI オンチップテクノロジーは、来訪者数計測だけでなく、データ駆動型の行動分析の提供にも優れています。ゾーン分析、訪問者フロー分析、性別や年齢などの顧客層などの洞察を通じて、ビジネスの可能性を最大限に明らかにします。

当社は、後から突然の支払いがない透明性の高い価格設定に誇りを持っており、シームレスな顧客体験に揺るぎなく専念しています。

人物分析には V-Count を活用できるので、お気軽にデモを依頼してください。

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急速に進化するビジネス環境において、常に最新情報を入手することは有益であるだけでなく、不可欠です。購読すると、訪問者分析業界の知識の最前線に留まり続けることができます。

よくある質問

V-Count によるトラフィック、売上、効率の増加について知っておくべきすべてのこと。

テーマパークの人数カウンターは、ゲートの通過数と1日の入場者数をどう測定しますか?
各改札やエントリーレーンの上にある天井センサーが、通過するすべてのゲストを双方向でカウントし、それぞれにタイムスタンプを付けます。通過数はレーンごと15分単位のカウントで、開園時に広場が到着者を十分な速さでさばけているかがわかります。1日の入場者数は、業務用、ホテル用、年間パス用を含むすべてのゲートの入場数の合計で、再入場が認められている場合は退場を差し引きます。レーンごとに別々にカウントするため、どのレーンが詰まり、どのレーンが空いているかがわかります。BoostBIではこの数値がパークの基準値となり、財務、マーケティング、運営のすべてがこれに合わせて照合します。
人数カウントセンサーでアトラクションの行列の長さと待ち時間を推定できますか?
はい。行列の入口と乗車ホームにそれぞれ1台ずつセンサーを設置します。2つのカウントの差が今列に並んでいるゲストの数で、ホームのカウントから1時間あたりの乗車数がわかります。列の人数を乗車率で割ると、1時間に1回ではなく常に更新される待ち時間が得られます。その数値で掲示板、パークのアプリ、運営ダッシュボードを同時に更新できるため、ゲストとマネージャーが同じ数字を見られます。到着が処理能力を上回り始めた瞬間もわかります。V-Countの待ち行列管理はこの方法で待ち時間を算出します。
センサーが天候にさらされる屋外で、ゲストをどうカウントしますか?
駐車場、トラムの停留所、屋外のパーク入口、通路の分岐点などの屋外の位置には、屋内カメラをケースに入れたものではなく、耐候性のあるデバイスが必要です。Nano Outdoorはそのために作られており、ポール、キャノピー、ゲートの構造物に取り付け、雨、直射日光、ほこり、寒さの中でもカウントを続けます。店舗、行列の建屋、劇場の中など屋内の位置には、代わりにNano AIやNano Primeを使います。すべてのデバイスが同じBoostBIアカウントに報告するため、屋外の駐車場からゲートへの流れと屋内エリアの在館人数が、別々のシステムではなく1つの画面に表示されます。
広いパーク内で、エリアやゾーンごとの在館人数をどう把握しますか?
エリアとエリアをつなぐ通路や門にセンサーを設置し、ゲストを双方向でカウントします。入場を足して退場を引けば、パーク全体の入場者数とは別に、エリアごとのリアルタイムの人数がわかります。これにより、あるテーマエリアが快適な上限に達している一方で、パークの他の部分は半分空いていることがわかり、ゲストを誘導したり、別の通路を開けたり、ショーを早めに始めたりできます。VCareがしきい値とアラートでリアルタイム面を担い、BoostBIが日やシーズンをまたいでエリアを比較するための履歴を保存します。
テーマパークの人数カウントで個々のゲストを特定しますか?
いいえ。V-Countのセンサーは下を通るものをデバイス上で処理し、身元ではなくカウントを出力します。ゲストの画像は保存も送信もされず、カウント製品に顔認識はなく、子どもを特定することもできません。パークがカメラ映像の確認ではなくセンサーによるカウントを選ぶ理由の一つがこれです。必要な運営上の数値、つまり入場者数、在館人数、行列の長さ、キャプチャ率は、誰であるかを知らなくても得られます。匿名カウントは、ゲスト、労使協議会、規制当局に導入内容を説明しやすくもします。
パーク内の飲食・物販のキャプチャ率はどう測定しますか?
各店舗に入口カウンターを設置し、その入店数を同じ時間帯の周辺エリアの在館人数と比較します。その比率がキャプチャ率、つまり近くにいたゲストのうち実際に入店した人の割合です。通行量が多いのにキャプチャ率が低いワゴンや店舗は、需要ではなく視認性、行列、メニュー、人員の問題を抱えており、改善は通常安価です。時間帯別にキャプチャ率を追えば、2つ目の窓口を開けるタイミングや、昼食やパレードのピークに向けた仕込みの開始時刻もわかります。V-CountのNano AIとVCareが両方のカウントを提供します。
カウントデータで仮想待ち行列を開始するタイミングがわかりますか?
きっかけを提供できます。行列への到着率をアトラクションの乗車率と比べてください。乗車が追いついている間は、実際の列は問題ありません。到着が一定期間上回り続けると、列はサービス基準を超えて伸びていきます。その交差点が、仮想待ち行列の枠を開放する、車両を追加する、2つ目の乗車側を開ける、ゲストを空いているエリアへ誘導するタイミングです。カウントは常に更新されるため、目に見えて長い列になる約30分前にその交差点がわかります。V-Countの待ち行列管理がこの到着データを提供します。
天候や季節要因と、本当の入場者数の傾向をどう切り分けますか?
時間帯別のカウントをカレンダーやその日の天候と照らし合わせれば、同じ条件同士を比較できます。10月の雨の火曜日と10月の晴れた火曜日は異なる基準値であり、両者を同じに扱うことが、パークがシーズンを読み違える原因です。BoostBIに複数シーズン分のカウントがあれば、同じ週を前年と比較し、イベントナイトや新アトラクションの効果を切り分け、昨年の印象ではなく実測のパターンに基づいて営業カレンダーと人員計画を立てられます。