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急成長している店舗は、訪問者インテリジェンスを 3 層に重ねています。これは、既存のトラフィックとストアから収益を拡大するための 90 日間の戦略です。

販売前に店頭にやるべき仕事が 1 つあります。それは、注意を入口に向けることです。ストアフロント A/B テストで最初のコンバージョンを測定する方法を学び、成功する期間を拡大できるようにします。

入場者数は、入場者数を示しますが、次に何をしたかはわかりません。ゾーン分析とヒートマップにより、買い物客がどこに行くのかが明らかになるため、既存のトラフィックをより多く変換できます。

Nano AI が通行人の交通量、窓口の注意力、滞在時間、入店コンバージョンを測定して店頭のパフォーマンスを向上させる方法を学びましょう。

建物内のすべての共有スペースを管理しやすくするどの建物にも忙しい瞬間があります。ロビーは満席になり、カフェの行列は増え、ランチサービスはピークに達し、トイレには注意が必要です。 V-Count は、チームがこれらの瞬間を早期に認識し、自信を持って対応し、一日を通してスムーズなエクスペリエンスを維持するのに役立ちます。なぜそれが重要なのか可視性の向上により…

あなたの店に何人の人が入店するかがわかります。でも、彼らが誰なのか知っていますか？男性か女性か、若者か老人か、彼らの買い物行動はまったく異なります。それらのナビゲーションパスは異なります。彼らの滞在時間は異なります。彼らの注意を引くプロモーションは異なります。それにもかかわらず、実店舗の大部分は次のように設計されています…