よくある質問
V-Count によるトラフィック、売上、効率の増加について知っておくべきすべてのこと。
ショッピングモールの来館者を分析するのに最適なツールは?
モールに適したツールは、単体のカウンターではなく、センサーネットワークと分析プラットフォームの組み合わせです。すべての一般用入口と階の移動地点に天井設置型のカウント機器、共用部のゾーンカバー、フードコートやイベントホールの在館人数モニタリング、そしてそれらすべてを施設全体の数値とテナントごとのレポートにまとめるクラウドダッシュボードが必要です。モバイル位置情報パネルやWi-Fiプローブは推定値を、扉のセンサーは実測値を提供します。V-CountはNano AI、Nano Prime、Nano Outdoor、VCareの機器とBoostBIプラットフォームを組み合わせ、入口の来館数、テナントのキャプチャ率、滞在時間、リアルタイム在館人数をすべて1つのシステムから提供します。
モールの来館者分析とは何ですか?
モールの来館者分析とは、ショッピングセンターに何人が入り、どの入口や階を使い、各エリアにどれくらい滞在し、どのテナントに入ったかを測定し、その数値を使って施設を運営することです。1日の来館者合計にとどまらず、入口別・時間別の来館数、階ごとの分布、共用部の滞在時間、テナントのキャプチャ率、フードコートの在館人数、イベントによる増加が有用な出力です。オーナーは売上歩合賃料、テナントのベンチマーク、マーケティング効果の測定に、運営チームは人員配置、清掃、群衆の安全管理に活用します。V-CountのNano AIとBoostBIがこれをモールに提供します。
ショッピングモールでテナントのキャプチャ率はどう測定しますか?
キャプチャ率とは、区画の前を通る来館者のうち実際に入店した人の割合です。測定には1つではなく2つのカウントが必要です。入店数を記録するテナントの入口の機器と、その区画の前のモール通路で通行量を記録するゾーンまたはラインのカウントです。一方を他方で割ると、規模も立地も大きく異なる区画同士を比較できる数値が得られます。両方の数値が同じプラットフォームから得られるため、リーシング担当とテナントはどちらのデータが正しいかで争うことなく、1つの情報源に基づいて話し合えます。V-Countのストアフロント分析がキャプチャ率を測定します。
モールの来館データはどこから得られ、モバイル位置情報とどう違いますか?
センサーによるモールの来館データは、扉やゾーン自体に設置した天井機器から得られ、ラインを横切ったりエリアにいたりする人をカウントします。モバイル位置情報パネルは、一部の携帯電話のサンプルから来訪を推定して拡大推計するもので、市場レベルの比較には役立ちますが、売上歩合賃料や収容上限に使えるほど正確ではありません。契約や運営に関わるものについては、扉のショッピングモール用人数カウンターが基準になります。V-Countの機器はセンサー上でカウント処理を行うため、プラットフォームが受け取るのは映像ではなくカウントです。
同じシステムでショッピングモールの待ち行列管理もできますか?
はい。入口をカウントする同じ天井センサーで、カスタマーサービスデスク、チケット売り場、フードコートのレジ、クリック&コレクトの受取所の前の決められたエリアを見守り、何人がどれくらい待っているかを報告できます。BoostBIがそれをしきい値に変え、設定した待ち時間で別のレジを開ける、設定した行列の長さでスタッフを移動させる、行列が通路をふさいだら責任者に知らせる、といった対応につなげます。しきい値とアラートの設定方法は、V-Countの待ち行列管理をご覧ください。
オーナーはショッピングモールの来館統計を売上歩合賃料にどう使いますか?
売上歩合賃料の取り決めは、区画にどれだけの来館があったかについて双方が合意しているときに最もうまく機能します。オーナーは入口の来館数、階ごとの分布、区画前の通行量で機会を示し、テナント自身の入口カウントと売上データで転換を示します。四半期ごとに見直せば、同じ来館統計が賃料改定、区画の再配置、成績の振るわない階の動線やサイネージへの投資の根拠になります。V-CountのBoostBIが合意された来館数値を提供します。
モールや小売店の来館傾向を示す公開データはありますか?
はい。V-Countは、市場レベルでモールと小売店の来館数がどう推移しているかを追跡する小売・モール来館指数を公開しています。自施設をベンチマークするための無料の参照値で、不調な月が自施設の問題なのか市場全体の問題なのか、好調な月が実力なのか季節要因なのかがわかります。これは自社のセンサーが生成するショッピングセンターのデータを置き換えるものではなく、補完するものです。