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急速に進化するビジネス環境において、常に最新情報を入手することは有益であるだけでなく、不可欠です。購読すると、訪問者分析業界の知識の最前線に留まり続けることができます。
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チェックアウト時の列と待ち時間が短いことは、顧客エクスペリエンスを向上させ、支出を促進するための重要な要素です。潜在顧客の 3 人に 1 人は、支払いまで 5 分以上待たなければならない場合に店を出てしまい、小売業者は長い行列により最大 45% の収益損失が発生する可能性があります。
V-Count のスマート待ち行列管理システムは、顧客がチェックアウトの列で待つ時間を最小限に抑え、最も効果的な顧客サービスを提供し、売上を増加させます。
顧客がチェックアウト列で待つ平均時間と、退店する買い物客の数を計算して、最適なチェックアウト列の長さを定義し、待ち時間を最小限に抑えます。
顧客エクスペリエンスを向上させるために、レジの開設数を増減し、ピーク時間または閑散時間に応じてスタッフを配置することで、レジの混雑を回避します。
チェックアウトの列での顧客の待ち時間を最小限に抑えて放棄を防ぎ、顧客満足度を向上させ、収益の損失を回避します。
チェックアウト業務を改善して顧客満足度とロイヤルティを向上させることで、優れた顧客サービスを提供し、買い物客の行動のあらゆる段階を最適化します。
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V-Count センサーはキューを監視し、特定のキュー ゾーンで待っている人の数を検出します。 1 つまたは複数のセンサーを使用して、キュー領域に応じて複数のキューを監視できます。その後、データはわかりやすいレポートとして V-Count BoostBI ソフトウェアに送信されます。当社の機械学習アルゴリズムでは、ショッピングカートなどのオブジェクトはカウントされません。
正確な結果を得るには、直線キューを使用して特定のキュー エリアを定義することをお勧めします。
キューイングエリア全体をカバーするには、1 つまたは複数のセンサーが必要な場合があります。当社の専門家チームは、完全な待ち行列エリアを検出するために必要なセンサーの正しい数についてアドバイスします。
待ち行列管理では、特定の時間に列に並んで待っている人、または退出する人の平均数を知ることができます。
待ち行列管理ソリューションのダッシュボードでは、キュー内の平均人数、平均待機時間、および放棄数のメトリクスを確認できます。
はい、販売データをダッシュボードに手動でインポートすることも、API を使用して自動的にインポートすることもできます。 V-Count は、売上データとキュー データの相関関係を分析します。 API を通じてデータをエクスポートし、管理システムで使用することもできます。
当社の専門家チームは、お客様のニーズに応じて個別のサポートを提供します。適切なソリューション、適切なセンサーの数、適切なセンサーの場所またはゾーン、センサーと BoostBI 分析プラットフォームの設置とセットアップについてアドバイスします。
はい。チェックアウトごとに、選択した占有率に基づいてキューの電子メールアラートを受け取ることができます。
構成と更新はリモートで管理されます。ただし、現場でのサポートが必要な場合には、国際テクニカルサポートチームがすべてのお客様にプロフェッショナルサービスを提供します。
当社は世界中でグローバルに利用可能です。当社は国際テクニカルサポートチームを擁し、お客様にプロフェッショナルなサービスを提供しています。
V-Count によるトラフィック、売上、効率の増加について知っておくべきすべてのこと。