銀行

金融セクターの競争の激しい性質を考慮すると、銀行は、銀行業務にキュー システムのこれらの新しいテクノロジーを採用することで多くの利益を得られます。人々が銀行を訪れるとき、高いレベルの効率性と専門性を期待します。彼らは、乗り込んで、来た目的であったあらゆる用事をこなし、何の遅れも面倒もなく立ち去ることを望んでいます。実生活では、このようなことはほとんどありません。しかし、銀行の待ち行列管理システムを使用すると、銀行はサービスを合理化し、訪問者が銀行に期待する最高の基準を満たすために必要なテクノロジーにアクセスできるようになります。

銀行来客カウンター
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当社の多様な顧客を紹介するギャラリーをご覧ください。私たちは、これらの大手ブランドと協力し、成功を促進する訪問者分析ソリューションを提供できることを誇りに思っています。

銀行にとっての訪問者分析の利点

銀行の来訪者数計測 01

銀行は、来訪者数計測技術を活用して支店内の客数とリアルタイムの占有率を継続的に測定して、常に存在する個人の数を把握できます。このデータにより、効率的なスタッフの配置とリソース管理が促進され、最適な運用が保証されます。

銀行が販売や顧客変換の機会を活かすには、ピーク時間を特定することが重要です。銀行窓口を活用することで、金融機関は最も混雑する時間帯を正確に特定することができ、それに応じて休憩やシフトを調整して、混雑時のサービスを強化することができます。

銀行にとって業務効率を高めるには、コンバージョン率を測定し向上させることが不可欠です。訪問者数と業務の正常な完了を比較することで、銀行はコンバージョン率を測定および改善し、シームレスで生産的な顧客エクスペリエンスを確保できます。

支店間のパフォーマンスをベンチマークすることにより、銀行は貴重な洞察を得ることができます。業績の高い支店を特定することで、金融機関は成功していない支店でも成功した戦略を再現することができ、チェーン全体で一貫した品質と顧客満足度を促進できます。

関連部門への訪問者のトラフィックを継続的に監視することで、マーケティング戦略の最適化がより効果的になります。銀行は、新しいマーケティング活動の効率をテストし、プロモーション活動が顧客の行動や好みと一致していることを確認できます。

銀行の店頭カウント 01

家賃コストの削減は、訪問者分析を使用して街路交通を分析することで実現できます。銀行は、街路の来訪者数に関する正確なデータを提示することで、不動産所有者とより良い賃貸契約を交渉することができ、コスト削減と全体的な財務効率の向上に貢献します。

銀行は、高度な訪問者分析を業務に組み込むことで、顧客の行動や好みについての理解を深めることができます。このテクノロジーは、店頭を見ている人の数をカウントするだけでなく、彼らが注目している時間や、年齢や性別などの人口統計についての詳細な洞察も提供します。

これらの分析を活用することで、銀行は店頭のコンテンツとレイアウトを最適化し、顧客の特定の人口統計に合わせて調整できます。たとえば、特定の年齢層が特定の商品やキャンペーンに高い関心を示している場合、銀行は戦略的にディスプレイをデザインして、その層の注目を集め、維持することができます。

店頭閲覧者の性別分布を理解することで、銀行はよりターゲットを絞った包括的なマーケティングキャンペーンを作成できるようになります。さまざまな性別セグメントにアピールするようにプロモーションを調整することで、銀行は広告活動の効果を高め、その結果収益を増やすことができます。

BoostBI について

物理的な場所の効率を高める訪問者分析

訪問者のトラフィックデータ、ヒートマップ、リアルタイムレポートインターフェイスを表示する BoostBI 分析ダッシュボード

全人数カウンターに対応

店舗、モール、空港、その他の施設のネットワークを運営していますか?さまざまなブランドの来訪者数計測センサーに投資したことがありますか?すべてを一度に交換するのは困難であり、費用がかかる場合があります。 V-Count は最新の来訪者数計測センサーと互換性があり、簡単なセットアップを保証します。 Boost BI を使用すると、さまざまな店舗や施設を簡単に比較できます。

Boost BI を使用してすべてのデータを 1 か所に集中させ、来訪者数計測センサーのパフォーマンスを強化します。 Boost BI をデータに接続するには 2 日もかかりません。さらに、Boost BI は 19 の言語に対応し、世界中のユーザーがアクセスできるようにします。

Nano AI、Nano Prime、Nano Outdoorを含むV-Count来訪者数計測センサー製品ラインアップ
V-Count Nano AI来訪者数計測センサー

Nano AI

正確です。オールインワン。プラグアンドプレイ。

最大 99% の比類のない精度を備え、センサー上の機械学習と AI アルゴリズムを使用して世界で唯一の人に対抗するため、Nano AI は信頼性の高い性別と年齢認識を保証し、オプションで高精度のスタッフ除外システムを提供します。

Nano AI は、個人の詳細をキャプチャすることなく 3D 洞察を得るために、デバイス内処理とアクティブステレオビジョンを備えています。この機能は、GDPR への準拠を保証すると同時に、利便性を高めるオールインワンソリューションを提供します。

アルティマゴー

賢い。費用対効果が高い。プラグアンドプレイ。

Ultima Go は、中小企業向けに調整された、来訪者数計測、人口統計分析、スタッフの除外、リアルタイムの占有監視、グループカウントなどのインテリジェントな訪問者分析ソリューションを提供するように設計されています。

Ultima Go は、GDPR 準拠によるプライバシーへの取り組み、最先端の AI on Chip テクノロジーの活用、比類のない精度を実現する 3D ステレオアクティブテクノロジーの組み込みで際立っています。

V-Count Ultima Go コンパクト人数カウンター
V-Count Nano Prime 先進来訪者数計測センサー

Nano Prime

正確です。プライム。プラグアンドプレイ。

Nano Prime は、店内のヒートマップとゾーン分析に特化したソリューションを提供し、店舗レイアウトの最適化、商品の戦略的な配置、価格戦略の洗練、および無数のメリットの解放を可能にします。

Nano Prime を使用すると、小売、イベント、スマートビルディングなどの業界がデータの力を活用して業績を向上させ、情報に基づいた意思決定を行って成功を促進できます。

ナノ

お手頃価格。正確な。プラグアンドプレイ。

V-Count の最新イノベーションである Nano は、あらゆるビジネスに合わせたコスト効率の高い来訪者数計測ソリューションを提供します。 Nano は、来訪者数計測、グループカウント、スタッフの除外にのみ焦点を当て、お客様の特定のニーズを満たすように設計されています。

Nano の精度は平均 95% という驚異的な数値ですが、センサーの高さに応じて最大 99% の精度を達成することもできます。 Nano の精度と手頃な価格でビジネスの洞察を高めます。

V-Count Nano AI来訪者数計測センサー
V-Count来訪者数計測センサー製品ラインナップ

しましょう 一緒に!

なぜ V-Countなのか

私たちは人々の日常体験を変革しています

V-Count 来訪者数計測技術のインフォグラフィック

当社は、業界をリードする来訪者数計測ソリューションにより、フォーチュン 500 企業 11社を含む 600社以上の顧客の信頼を獲得してきました。当社は 128カ国で事業を展開し、企業にさまざまなソリューションを提供しています。これらには、来訪者数計測、待ち行列管理、人口統計分析、ヒートマップ、店頭分析などが含まれます。

当社の専門分野はコンピューター ビジョンと AI であり、この分野で特許を取得したイノベーションを開拓してきました。 V-Count は独自のハードウェアとソフトウェアを独自に設計、開発、製造しています。

当社の独自の AI オンチップテクノロジーは、プライバシーを重視しながら、分析と来訪者数計測における優れた精度を保証します。当社のテクノロジーは世界中の GDPR 規制に完全に準拠していますので、ご安心ください。さらに、当社のセンサーには、ユーザーフレンドリーなプラグアンドプレイ機能とBoostBIと呼ばれるダッシュボードが装備されており、実用的な洞察、自動レポート、モバイルアプリを提供し、ユーザーにスムーズなエクスペリエンスを保証します。

当社独自の AI オンチップテクノロジーは、来訪者数計測だけでなく、データ駆動型の行動分析の提供にも優れています。ゾーン分析、訪問者フロー分析、性別や年齢などの顧客層などの洞察を通じて、ビジネスの可能性を最大限に明らかにします。

当社は、後から突然の支払いがない透明性の高い価格設定に誇りを持っており、シームレスな顧客体験に揺るぎなく専念しています。

人物分析には V-Count を活用できるので、お気軽にデモを依頼してください。

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よくある質問

V-Count によるトラフィック、売上、効率の増加について知っておくべきすべてのこと。

デジタルシフト、つまり来店数と取引数の関係はどう測定しますか?
入口ですべての来店をカウントし、その数を同じ支店・同じ期間の基幹システムの取引数と比較します。この比率がデジタルシフトを一つの数値で示します。来店が減っても取引が維持されていれば、定型業務はアプリに移り、支店はより付加価値の高い業務を担っているということです。V-Countのセンサーが時間帯別・日別の来店数を提供し、BoostBIが履歴を保存するため、単発のスナップショットではなく四半期ごとの推移を示せます。シフトの進み方は地域内でも均一ではないため、多くの金融機関は支店ごとにこの比率を追跡しています。
窓口や相談カウンターの待ち行列の長さと待ち時間はどう測定しますか?
待合エリアの上に設置したセンサーが、設定したゾーン内に今何人いるかをカウントし、それが行列の長さになります。入口に到着した時刻と、その人が待ち行列ゾーンを離れた時刻を比べれば待ち時間がわかります。窓口の行列と相談の待合エリアは分けて測定してください。窓口の待ちは短く、昼休みや給料日に急増します。一方、相談の待ちは長く、予約状況に左右されます。どちらにもしきい値を設定できるため、BoostBIは行列が入口に達する前に支店長へアラートを送ります。
人数カウントで予約客と飛び込み客を区別できますか?
それだけでは区別できません。カウントセンサーが捉えるのは匿名の人物であり、予約情報ではないからです。得られるのは1時間あたりの総来店数です。これを予約システムの同じ時間帯の予約数と比較すれば、その差が飛び込み客の数になります。この比較だけで、人員配置や入口に案内係・振り分け窓口が必要かどうかを判断できることがほとんどです。予約中心の相談業務へ移行する金融機関は、飛び込み客の割合を見て、どの支店が移行できる状態で、どの支店では顧客を断ることになるかを判断しています。V-CountのBoostBIは、総来店数と予約データを組み合わせて分析できます。
営業時間外のATM・セルフサービスロビーはどう監視しますか?
正面入口だけでなく、ロビー自体にもセンサーを設置してください。そうすれば24時間の時間帯別来訪数、滞在時間、同時にいる人数がわかります。ATMの前での長い滞在は、愛着よりも故障や分かりにくい画面のサインであることが多く、昼は空いているのに深夜2時に混むロビーであれば、清掃、現金補充、警備巡回の計画が変わります。こうした空間は天井が高く、ガラス張りで、機械の明かりしかないことが多いため、Nano Primeが適しています。
どの支店を適正規模に見直すべきか、その判断を支えるデータは何ですか?
総数ではなく正規化した指標で支店を比較します。営業1時間あたりの来店数、窓口1席あたりの来店数、来店1件あたりの取引数、そして来店曲線の形です。一日中静かな支店と、2時間だけ混んで6時間は空いている支店は別のケースです。前者は店舗規模の問題、後者はシフトの問題です。すべての支店が同じ種類のセンサーとBoostBIの同じ定義で測定されているため、ネットワーク全体の見直しで異論が出ても比較の妥当性が保たれます。
銀行の人数カウンターは顧客を特定したり顔を記録したりしますか?
いいえ。カウントは匿名です。センサーはデバイス上で処理を行い、時刻とゾーンに紐づいたカウント数だけを送信します。個人の特定、顔の照合、カウントのための画像保存、口座や氏名との紐付けは一切ありません。設計上、特定の個人を支店間で追跡することはできません。そのため、カメラ分析が通らない銀行のデータ保護審査でも人数カウントは通ることが多く、各センサーが何を出力するのか、コンプライアンス担当者に詳しくご説明します。V-Countのセンサーはデバイス上で処理し、匿名のカウントのみを送信します。
銀行の待ち行列管理は来店データとどう連携しますか?
同じデータを二つの角度から見ているのです。入口のカウントで何人が到着したかがわかり、待合エリアのゾーンカウントで何人がまだ待っているか、どれくらい待っているかがわかります。両者を組み合わせると、窓口にたどり着かずに離脱した人数がわかり、これが昼のピークに窓口を1つ増やす根拠になります。カウントの仕組みはリアルタイムのアラートを発し、発券・呼び出し・サイネージのシステムにデータを渡せるため、1週間後にレポートで振り返るのではなく、行列ができた時点で管理できます。V-Countの待ち行列管理とBoostBIは同じデータを使用します。