Settore · Università

Conteggio persone per università e campus

Le università gestiscono biblioteche, edifici didattici, spazi studio, mense, centri sportivi e percorsi pedonali aperti del campus

Le università gestiscono biblioteche, edifici didattici, spazi studio, mense, centri sportivi e percorsi pedonali aperti del campus, e ognuno ha i propri picchi giornalieri e del semestre. V-Count misura quante persone entrano ed escono da ogni edificio, quanto sono pieni gli spazi studio e di socialità nel corso della giornata e come le persone si spostano tra le zone, così gli uffici tecnici, la biblioteca e i servizi agli studenti possono pianificare spazi, personale e orari di apertura in base all’attività misurata anziché su stime.

I sensori Nano AI contano in modo anonimo direttamente sul dispositivo, con una precisione fino al 99% agli ingressi, e BoostBI riunisce ogni edificio e ogni campus in un’unica piattaforma di reportistica.

Sensore Nano AI sopra l’ingresso principale di un centro studentesco universitario mentre gli studenti entrano ed escono
Fino al 99%di precisione agli ingressi
Ogni edificioquante persone entrano ed escono da ogni edificio
Studio · Socialitàquanto sono pieni gli spazi studio e di socialità nel corso della giornata
Anonimonessuno studente o membro del personale viene identificato o seguito tra un edificio e l’altro
Entro 24 oreconsigli di posizionamento basati sulle tue planimetrie e foto

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01 · Cosa misurare

Cosa misurare in un campus

  • Ingressi e uscite degli edifici: visite per ora, giorno e settimana del semestre per biblioteche, edifici didattici, centri studenteschi e impianti sportivi.

  • Occupazione in tempo reale: ingressi meno uscite per sale di lettura, spazi studio e mense, purché tutti gli accessi allo spazio siano coperti.

  • Sensore Nano AI sopra l’ingresso della biblioteca e del learning center di un campus universitario
  • Uso delle zone e permanenza: quali aree studio, spazi di socialità e punti di servizio vengono usati, e per quanto tempo.

  • Code: le attese ai banchi di servizio, ai punti di immatricolazione e alle casse della mensa, se è selezionata la licenza per la gestione code.

  • Flussi esterni: affluenza ai varchi principali del campus e lungo i percorsi tra gli edifici.

Concorda le definizioni prima dell’installazione: se una visita è un ingresso oppure un ingresso più un’uscita, come viene trattato il personale e quali periodi confronterai, come settimane di lezione, sessioni d’esame e vacanze.

02 · Sensori

Quale sensore V-Count è adatto a ogni spazio del campus

Sensore Nano AI sopra l’ingresso di un’aula in un edificio didattico universitario tra una lezione e l’altra
Ingressi degli edifici

Nano AI per gli ingressi degli edifici

Nano AI utilizza la visione stereo attiva 3D e l’IA a bordo del dispositivo per contare le persone in entrambe le direzioni con una precisione fino al 99%. Si installa tra 2,2 m e 7 m di altezza e i LED IR integrati gli consentono di contare anche nel buio completo: è quindi adatto a biblioteche aperte 24 ore su 24 e a porte usate fuori orario.

Un dispositivo copre normalmente un ingresso standard a doppia porta; gli ingressi più ampi usano più dispositivi affiancati. È alimentato tramite USB-C a 5 V, con splitter PoE opzionale, e si connette via Wi-Fi.

L’esclusione del personale tramite cordino, tag da spalla o app mobile è disponibile con la licenza selezionata.

Sensore Nano AI sopra l’ingresso di un’area aperta per lo studio di gruppo di un’università
Zone studio e aree ampie

Nano Prime per zone studio e aree ampie

Nano Prime misura visite alle zone, heatmap, tempo di permanenza e flussi di visitatori su aree interne più ampie, come piani studio open space, atri e mense. Il riferimento di copertura pubblicato è di 120 m² a un’altezza di installazione di 4,5 m; la copertura finale dipende da soffitto, layout e ostacoli, quindi ogni zona va validata.

Ingressi del campus

Nano Outdoor per gli ingressi del campus

Nano Outdoor conta agli ingressi esterni e lungo i percorsi pedonali all’interno di un involucro IP65 resistente agli agenti atmosferici, funziona da −25 °C a +60 °C e continua a contare dopo il tramonto, con una precisione bidirezionale fino al 99%.

Per pianificare un’installazione, invia a V-Count le planimetrie e le foto di ogni ingresso e spazio. Riceverai consigli di posizionamento entro 24 ore.

03 · Report

Report in BoostBI

BoostBI è la piattaforma di analisi in cloud di V-Count, con interfaccia web, app mobile e dashboard in 19 lingue. I team possono confrontare edifici e campus, vedere le visite per ora e giorno, monitorare l’occupazione e la permanenza nelle zone e ricevere report automatici in base al proprio ruolo. I dati si aggiornano in genere ogni 10 minuti, o anche ogni minuto quando è attivo l’aggiornamento in tempo reale.

Heatmap della planimetria di un edificio del campus con i visitatori per ora su un laptop nell’ufficio tecnico di un’università, accanto a un sensore Nano AI (dashboard illustrativa)
API REST · Gestione degli spazi · Sistemi dell’edificio

I conteggi possono raggiungere strumenti di gestione degli spazi, sistemi dell’edificio o un data warehouse tramite un progetto API REST personalizzato e con perimetro definito. V-Count fornisce la documentazione dell’API REST e concorda con il tuo team IT versione, autenticazione, campi, direzione dei dati e pianificazione.

Sensore Nano AI sopra l’ingresso della mensa studentesca di un campus universitario
Facility manager universitario che esamina su un tablet l’occupazione degli edifici, l’utilizzo delle aule e le ore di punta (dashboard illustrativa)
04 · Privacy

Privacy per studenti e personale

I sensori Nano AI elaborano i fotogrammi all’interno del dispositivo e inviano a BoostBI solo eventi di conteggio anonimi e analisi. Nessun volto, immagine o video viene memorizzato o caricato, e nessuno studente o membro del personale viene identificato o seguito tra un edificio e l’altro. V-Count è certificata ISO 27001.

05 · Prezzi

Prezzi in sintesi

Il prezzo è per sensore. Consulta i prezzi aggiornati nella nostra pagina dei prezzi. Esclusione del personale, dati demografici, code, heatmap e accesso API sono selezionabili separatamente. Con l’opzione di abbonamento VIP idonea è disponibile una garanzia hardware a vita.

Molti atenei iniziano con una biblioteca o un edificio prima di estendere il progetto all’intero campus. Consulta i prezzi di V-Count per i dettagli; il preventivo scritto conferma configurazione, periodo di fatturazione e totale.

Conteggio persone nelle università: FAQ

Richiedi una demo

Quanto è preciso il conteggio persone in una biblioteca universitaria?

Nano AI conta ingressi e uscite alle porte della biblioteca con una precisione fino al 99%, e gli studenti che arrivano in gruppo vengono contati singolarmente. I risultati dipendono da altezza di installazione, copertura e densità del traffico, quindi convalida ogni ingresso con un conteggio manuale di riferimento prima di comunicare le visite in biblioteca all’ateneo o a enti esterni.

Possiamo vedere l’occupazione in tempo reale degli spazi studio?

Sì, quando tutti gli accessi allo spazio sono coperti. BoostBI mostra l’occupazione come ingressi meno uscite, con aggiornamento in genere ogni 10 minuti, o anche ogni minuto con l’aggiornamento in tempo reale attivo. Nano Prime aggiunge visite alle zone, heatmap e tempo di permanenza nei piani studio open space, così puoi vedere quali aree sono più frequentate.

I sensori identificano studenti o personale?

No. I sensori Nano AI elaborano i fotogrammi sul dispositivo e inviano a BoostBI solo conteggi anonimi. Nessun volto, immagine o video viene memorizzato o caricato, e i conteggi non sono collegati a tessere universitarie o nomi. V-Count è certificata ISO 27001.

I conteggi del campus possono alimentare i nostri sistemi di gestione degli spazi o dell’edificio?

Sì, tramite un progetto API REST personalizzato e con perimetro definito. V-Count fornisce la documentazione dell’API REST e concorda versione, autenticazione, campi, mappatura, direzione dei dati e pianificazione. L’accesso API è una sublicenza BoostBI selezionabile, quindi includilo nel preventivo se i conteggi devono raggiungere sistemi di gestione degli spazi, dell’edificio o un data warehouse.

Quanti sensori servono in un campus e quanto costano?

Dipende da ingressi e spazi: un Nano AI copre di solito una doppia porta standard, Nano Prime copre le zone più ampie e Nano Outdoor i varchi esterni. Consulta i prezzi aggiornati nella nostra pagina dei prezzi. Invia planimetrie e foto per ricevere consigli di posizionamento entro 24 ore.

Settore · Università

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Sensore Nano AI sopra l’ingresso principale di un centro studentesco universitario mentre gli studenti entrano ed escono