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Personenzählung für Universitäten und Campus
Universitäten betreiben Bibliotheken, Lehrgebäude, Lernbereiche, Mensen, Sportzentren und offene Campuswege
Universitäten betreiben Bibliotheken, Lehrgebäude, Lernbereiche, Mensen, Sportzentren und offene Campuswege – und jeder dieser Bereiche hat eigene Spitzen im Tagesverlauf und im Semester. V-Count misst, wie viele Personen jedes Gebäude betreten und verlassen, wie voll Lern- und Aufenthaltsbereiche im Lauf des Tages sind und wie sich Menschen zwischen Zonen bewegen.
So planen Gebäudemanagement, Bibliothek und Studierendenservice Flächen, Personal und Öffnungszeiten auf Basis gemessener Aktivität statt auf Basis von Schätzungen.
Nano AI Sensoren zählen anonym direkt auf dem Gerät, mit bis zu 99 % Genauigkeit an Eingängen, und BoostBI bündelt alle Gebäude und Standorte in einer einzigen Reporting-Plattform.
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Entdecken Sie die Galerie mit unserer vielfältigen Kundschaft. Wir sind stolz darauf, mit diesen führenden Marken zusammenzuarbeiten und ihnen Lösungen für die Besucheranalyse zu liefern, die ihren Erfolg vorantreiben.
Was Sie auf dem Campus messen sollten
Ein- und Austritte je Gebäude: Besuche nach Stunde, Tag und Semesterwoche für Bibliotheken, Lehrgebäude, Studierendenhäuser und Sportstätten.
Live-Belegung: Eintritte minus Austritte für Lesesäle, Lernbereiche und Mensen, sofern jeder Zugang zum Raum erfasst ist.
Zonennutzung und Verweildauer: welche Lernbereiche, Aufenthaltsflächen und Servicepunkte genutzt werden und wie lange.
Warteschlangen: Wartezeiten an Servicetheken, Einschreibungsstellen und Mensakassen, sofern die Warteschlangen-Lizenz gewählt ist.
Außenströme: Besucherfrequenz an den Haupteingängen des Campus und auf den Wegen zwischen den Gebäuden.
Legen Sie Ihre Definitionen vor dem Rollout fest: ob ein Besuch ein Eintritt oder ein Eintritt plus Austritt ist, wie Mitarbeitende behandelt werden und welche Zeiträume Sie vergleichen, etwa Vorlesungswochen, Prüfungsphasen und die vorlesungsfreie Zeit.
Welcher V-Count Sensor passt zu welchem Bereich des Campus
Nano AI für Gebäudeeingänge
Nano AI nutzt aktive 3D-Stereo-Vision und KI auf dem Gerät, um Personen in beide Richtungen mit bis zu 99 % Genauigkeit zu zählen. Der Sensor wird in 2,2 m bis 7 m Höhe montiert, und integrierte IR-LEDs ermöglichen das Zählen bei völliger Dunkelheit – ideal für 24-Stunden-Bibliotheken und Türen, die außerhalb der Öffnungszeiten genutzt werden.
Ein Gerät deckt normalerweise einen Standard-Eingang mit Doppeltür ab; breitere Eingänge nutzen mehrere Geräte nebeneinander. Es wird über 5 V USB-C versorgt, optional mit PoE-Splitter, und verbindet sich per WLAN.
Der Mitarbeiterausschluss per Umhängeband, Schulter-Tag oder mobiler App ist mit der gewählten Lizenz verfügbar.
Nano Prime für Lernzonen und große Flächen
Nano Prime misst Zonenbesuche, Heatmaps, Verweildauer und Besucherströme auf größeren Innenflächen wie offenen Lernetagen, Atrien und Mensen. Die veröffentlichte Referenzabdeckung beträgt 120 m² bei 4,5 m Montagehöhe; die tatsächliche Abdeckung hängt von Decke, Raumaufteilung und Hindernissen ab, daher sollte jede Zone validiert werden.
Nano Outdoor für Campuseingänge
Nano Outdoor zählt an Außeneingängen und auf Wegen in einem wetterfesten IP65-Gehäuse, arbeitet von −25 °C bis +60 °C und zählt auch nach Einbruch der Dunkelheit weiter – mit bis zu 99 % Genauigkeit in beide Richtungen.
Senden Sie V-Count zur Planung Ihre Grundrisse und Fotos jedes Eingangs und Bereichs. Sie erhalten innerhalb von 24 Stunden eine Empfehlung zur Platzierung.
Reporting in BoostBI
BoostBI ist die Cloud-Analyseplattform von V-Count – mit Weboberfläche, mobiler App und Dashboards in 19 Sprachen. Teams vergleichen Gebäude und Standorte, sehen Besuche nach Stunde und Tag, verfolgen Belegung und Verweildauer in Zonen und erhalten automatisierte Berichte passend zu ihrer Rolle. Die Daten werden in der Regel alle 10 Minuten aktualisiert, bei aktivierter Echtzeitaktualisierung sogar jede Minute.
Zählungen lassen sich über ein individuelles REST-API-Projekt mit klar definiertem Umfang an Tools für das Flächenmanagement, an Gebäudesysteme oder an ein Data Warehouse übergeben. V-Count stellt eine REST-API-Dokumentation bereit und stimmt Version, Authentifizierung, Felder, Datenrichtung und Zeitplan mit Ihrem IT-Team ab.
Datenschutz für Studierende und Mitarbeitende
Nano AI Sensoren verarbeiten Bilder im Gerät und senden nur anonyme Zählereignisse und Analysen an BoostBI. Es werden keine Gesichter, Bilder oder Videos gespeichert oder hochgeladen, und keine Studierenden oder Mitarbeitenden werden identifiziert oder zwischen Gebäuden verfolgt. V-Count ist nach ISO 27001 zertifiziert.
Preise im Überblick
Die Preise gelten pro Sensor. Aktuelle Preise finden Sie auf unserer Preisseite. Mitarbeiterausschluss, demografische Analysen, Warteschlangen, Heatmaps und API-Zugang sind separat wählbar. Mit der entsprechenden VIP-Abonnementoption ist eine lebenslange Hardwaregarantie erhältlich. Viele Hochschulen beginnen mit einer Bibliothek oder einem Gebäude, bevor sie den gesamten Campus ausstatten. Details unter V-Count Preise; Ihr schriftliches Angebot bestätigt Konfiguration, Abrechnungszeitraum und Gesamtbetrag.
Universitäten: häufige Fragen
Demo anfragenWie genau ist die Personenzählung in einer Universitätsbibliothek?
Nano AI zählt Ein- und Austritte an Bibliothekstüren mit bis zu 99 % Genauigkeit, und Studierende, die in Gruppen ankommen, werden einzeln gezählt. Die Ergebnisse hängen von Montagehöhe, Abdeckung und Verkehrsdichte ab. Validieren Sie daher jeden Eingang mit einer manuellen Referenzzählung, bevor Sie Bibliotheksbesuche an die Universität oder an externe Stellen melden.
Können wir die Live-Belegung von Lernbereichen sehen?
Ja, sofern jeder Zugang zum Bereich erfasst ist. BoostBI zeigt die Belegung als Eintritte minus Austritte, in der Regel alle 10 Minuten aktualisiert, bei aktivierter Echtzeitaktualisierung sogar jede Minute. Nano Prime ergänzt Zonenbesuche, Heatmaps und Verweildauer auf offenen Lernetagen, damit Sie sehen, welche Bereiche am stärksten frequentiert sind.
Identifizieren die Sensoren Studierende oder Mitarbeitende?
Nein. Nano AI Sensoren verarbeiten Bilder auf dem Gerät und senden nur anonyme Zählungen an BoostBI. Es werden keine Gesichter, Bilder oder Videos gespeichert oder hochgeladen, und Zählungen werden nicht mit Studierendenausweisen oder Namen verknüpft. V-Count ist nach ISO 27001 zertifiziert.
Können Campus-Zählungen in unser Flächenmanagement oder unsere Gebäudesysteme einfließen?
Ja, über ein individuelles REST-API-Projekt mit klar definiertem Umfang. V-Count stellt eine REST-API-Dokumentation bereit und stimmt Version, Authentifizierung, Felder, Mapping, Datenrichtung und Zeitplan ab. Der API-Zugang ist eine wählbare BoostBI Unterlizenz – nehmen Sie ihn in Ihr Angebot auf, wenn Zählungen in Systeme für Flächenmanagement, Gebäudetechnik oder ein Data Warehouse fließen sollen.
Wie viele Sensoren braucht ein Campus, und was kostet das?
Das hängt von den Eingängen und Bereichen ab: Ein Nano AI deckt in der Regel eine Standard-Doppeltür ab, Nano Prime größere Zonen und Nano Outdoor Außeneingänge. Aktuelle Preise finden Sie auf unserer Preisseite. Senden Sie Grundrisse und Fotos für eine Empfehlung zur Platzierung innerhalb von 24 Stunden.
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