Sektör · Üniversiteler

Üniversiteler ve Kampüsler için Kişi Sayımı

Üniversiteler; kütüphaneleri, derslik binalarını, çalışma alanlarını, yemekhaneleri, spor merkezlerini ve açık kampüs yürüyüş yollarını yönetir

Üniversiteler; kütüphaneleri, derslik binalarını, çalışma alanlarını, yemekhaneleri, spor merkezlerini ve açık kampüs yürüyüş yollarını yönetir ve bunların her birinin kendine özgü günlük ve dönem içi yoğunlukları vardır. V-Count; her binaya kaç kişinin girip çıktığını, çalışma ve sosyal alanların gün boyunca ne kadar dolu olduğunu ve insanların alanlar arasında nasıl hareket ettiğini ölçer.

Böylece yapı işleri, kütüphane ve öğrenci işleri ekipleri alanı, personeli ve çalışma saatlerini tahminlere değil, ölçülen yoğunluğa göre planlayabilir.

Nano AI sensörleri sayımı cihaz üzerinde anonim olarak yapar ve girişlerde %99’a varan doğruluk sağlar; BoostBI ise tüm binaları ve kampüsleri tek bir raporlama platformunda bir araya getirir.

Öğrenciler girip çıkarken bir üniversite öğrenci merkezinin ana girişinin üzerindeki Nano AI sensörü
%99’a varangirişlerde sayım doğruluğu
Her binaher binaya kaç kişinin girip çıktığı
Çalışma · Sosyal alanlarçalışma ve sosyal alanların gün boyunca ne kadar dolu olduğu
Anonimhiçbir öğrenci veya personel tanımlanmaz ya da binalar arasında takip edilmez
24 saat içindekat planlarınıza ve fotoğraflarınıza göre yerleşim önerisi

Seçkin Müşterilerimizin Arasına Katılın

Farklı sektörlerden müşterilerimizi tanıtan galeriyi keşfedin. Başarılarını destekleyen ziyaretçi analitiği çözümleri sunarak bu önde gelen markalarla çalışmaktan gurur duyuyoruz.

Tüm müşterileri görün
  • V-Count müşteri logosu
  • V-Count müşteri logosu
  • V-Count müşteri logosu
  • V-Count müşteri logosu
  • V-Count müşteri logosu
  • V-Count müşteri logosu
  • V-Count müşteri logosu
  • V-Count müşteri logosu
  • V-Count müşteri logosu
  • V-Count müşteri logosu
  • V-Count müşteri logosu
  • V-Count müşteri logosu
  • V-Count müşteri logosu
  • V-Count müşteri logosu
  • V-Count müşteri logosu
  • V-Count müşteri logosu
  • V-Count müşteri logosu
  • V-Count müşteri logosu
01 · Neler ölçülmeli

Kampüste neler ölçülmeli

  • Bina girişleri ve çıkışları: kütüphaneler, derslik binaları, öğrenci merkezleri ve spor tesisleri için saate, güne ve dönem haftasına göre ziyaretler.

  • Anlık doluluk: alana açılan tüm girişler kapsandığı sürece okuma salonları, çalışma alanları ve yemekhaneler için girişler eksi çıkışlar.

  • Bir üniversite kampüsündeki kütüphane ve öğrenme merkezi girişinin üzerindeki Nano AI sensörü
  • Alan kullanımı ve kalış süresi: hangi çalışma alanlarının, sosyal alanların ve hizmet noktalarının kullanıldığı ve ne kadar süreyle kullanıldığı.

  • Kuyruklar: kuyruk lisansı seçildiğinde hizmet masalarında, kayıt noktalarında ve yemekhane kasalarında bekleme.

  • Dış mekân akışları: ana kampüs kapılarında ve binalar arasındaki yürüyüş yollarında ziyaretçi trafiği.

Kurulumdan önce tanımlarınızda uzlaşın: bir ziyaretin yalnızca giriş mi yoksa giriş artı çıkış mı sayılacağını, personelin nasıl ele alınacağını ve ders haftaları, sınav dönemleri ve tatiller gibi hangi dönemleri karşılaştıracağınızı belirleyin.

02 · Sensörler

Kampüsün her alanı için doğru V-Count sensörü

Dersler arasında bir üniversite derslik binasındaki amfi girişinin üzerindeki Nano AI sensörü
Bina girişleri

Bina girişleri için Nano AI

Nano AI, kişileri iki yönde %99’a varan doğrulukla saymak için 3D aktif stereo görüş ve cihaz üzerinde yapay zekâ kullanır. 2,2 m ile 7 m arasındaki yüksekliklere monte edilir; dahili IR LED’ler sayesinde tam karanlıkta da sayım yapar. Bu da onu 24 saat açık kütüphaneler ve mesai dışında kullanılan kapılar için uygun kılar.

Tek bir cihaz normalde standart çift kanatlı bir girişi kapsar; daha geniş girişlerde cihazlar yan yana kullanılır. 5 V USB-C ile beslenir, isteğe bağlı bir PoE ayırıcıyla da çalışır ve Wi-Fi üzerinden bağlanır.

Boyun askısı, omuz etiketi veya mobil uygulama ile personel hariç tutma, seçilen lisansla birlikte sunulur.

Bir üniversitedeki açık grup çalışma alanının girişinin üzerindeki Nano AI sensörü
Çalışma alanları ve geniş alanlar

Çalışma alanları ve geniş alanlar için Nano Prime

Nano Prime; açık çalışma katları, atriumlar ve yemekhaneler gibi daha geniş iç mekânlarda alan ziyaretlerini, ısı haritalarını, kalış süresini ve ziyaretçi akışını ölçer. Yayımlanan kapsama referansı 4,5 m montaj yüksekliğinde 120 m²’dir; nihai kapsama tavana, yerleşime ve engellere bağlıdır, bu nedenle her alan doğrulanmalıdır.

Kampüs girişleri

Kampüs girişleri için Nano Outdoor

Nano Outdoor, dış mekân girişlerini ve yürüyüş yollarını IP65 sınıfı, hava koşullarına dayanıklı gövdesiyle sayar; −25 °C ile +60 °C arasında çalışır ve hava karardıktan sonra da %99’a varan çift yönlü doğrulukla saymaya devam eder.

Kurulumu planlamak için kat planlarınızı ve her giriş ile alanın fotoğraflarını V-Count’a gönderin. 24 saat içinde yerleşim önerisi alırsınız.

03 · Raporlar

BoostBI’da raporlar

BoostBI; web arayüzü, mobil uygulaması ve 19 panel diliyle V-Count’un bulut analitik platformudur. Ekipler binaları ve kampüsleri karşılaştırabilir, ziyaretleri saate ve güne göre görüntüleyebilir, doluluğu ve alanlardaki kalış süresini takip edebilir ve rollerine uygun otomatik raporlar alabilir. Raporlar genellikle 10 dakikada bir, gerçek zamanlı güncelleme etkinleştirildiğinde ise dakikada bire kadar sık yenilenir.

Bir üniversitenin yapı işleri ofisindeki dizüstü bilgisayarda saatlik ziyaretçileri gösteren kampüs binası kat planı ısı haritası, yanında bir Nano AI sensörü (temsilî panel)
REST API · Alan yönetimi · Bina sistemleri

Sayımlar, kapsamı belirlenmiş özel bir REST API projesiyle alan yönetimi araçlarına, bina sistemlerine veya bir veri ambarına aktarılabilir. V-Count, REST API dokümantasyonu sağlar; sürümü, kimlik doğrulamayı, alanları, veri yönünü ve zamanlamayı BT ekibinizle birlikte netleştirir.

Bir üniversite kampüsündeki öğrenci yemekhanesinin girişinin üzerindeki Nano AI sensörü
Bina doluluğunu, amfi kullanımını ve yoğun saatleri tablette inceleyen üniversite tesis yöneticisi (temsilî panel)
04 · Gizlilik

Öğrenciler ve personel için gizlilik

Nano AI sensörleri görüntü karelerini cihazın içinde işler ve BoostBI’a yalnızca anonim sayım olaylarını ve analizleri gönderir. Hiçbir yüz, görüntü veya video saklanmaz ya da yüklenmez; hiçbir öğrenci veya personel tanımlanmaz ya da binalar arasında takip edilmez. V-Count, ISO 27001 sertifikalıdır.

05 · Fiyatlandırma

Fiyatlandırmanın temelleri

Fiyatlandırma sensör başınadır. Güncel fiyatları fiyatlandırma sayfamızda görün. Personel hariç tutma, demografik analiz, kuyruklar, ısı haritaları ve API erişimi ayrı ayrı seçilebilir. Uygun VIP abonelik seçeneğiyle ömür boyu donanım garantisi sunulur.

Pek çok kurum, kampüs geneline yaygınlaştırmadan önce tek bir kütüphane veya binayla başlar. Ayrıntılar için V-Count fiyatlandırmasına göz atın; yazılı teklifiniz yapılandırmayı, faturalama dönemini ve toplam tutarı teyit eder.

Üniversite kişi sayımı: SSS

Demo Talep Edin

Üniversite kütüphanesinde kişi sayımı ne kadar doğrudur?

Nano AI, kütüphane kapılarındaki girişleri ve çıkışları %99’a varan doğrulukla sayar; gruplar hâlinde gelen öğrenciler tek tek sayılır. Sonuçlar montaj yüksekliğine, kapsama alanına ve trafik yoğunluğuna bağlıdır; bu nedenle kütüphane ziyaretlerini üniversiteye veya dış kurumlara raporlamadan önce her girişi manuel bir referans sayımla doğrulayın.

Çalışma alanlarının anlık doluluğunu görebilir miyiz?

Evet, alana açılan tüm girişler kapsandığında. BoostBI doluluğu girişler eksi çıkışlar olarak gösterir; veriler genellikle 10 dakikada bir, gerçek zamanlı güncelleme etkinleştirildiğinde ise dakikada bire kadar sık yenilenir.

Nano Prime, açık çalışma katları için alan ziyaretlerini, ısı haritalarını ve kalış süresini ekler; böylece hangi alanların en yoğun olduğunu görebilirsiniz.

Sensörler öğrencileri veya personeli tanımlar mı?

Hayır. Nano AI sensörleri görüntü karelerini cihaz üzerinde işler ve BoostBI’a yalnızca anonim sayımlar gönderir. Hiçbir yüz, görüntü veya video saklanmaz ya da yüklenmez; sayımlar öğrenci kartlarıyla veya isimlerle ilişkilendirilmez. V-Count, ISO 27001 sertifikalıdır.

Kampüs sayımları alan yönetimi veya bina sistemlerimize aktarılabilir mi?

Evet, kapsamı belirlenmiş özel bir REST API projesiyle. V-Count, REST API dokümantasyonu sağlar; sürümü, kimlik doğrulamayı, alanları, eşleştirmeyi, veri yönünü ve zamanlamayı netleştirir. API erişimi seçilebilir bir BoostBI alt lisansıdır; sayımların alan yönetimi, bina veya veri ambarı sistemlerine ulaşması gerekiyorsa bunu teklifinize ekleyin.

Bir kampüs için kaç sensör gerekir ve maliyeti nedir?

Bu, girişlere ve alanlara bağlıdır: tek bir Nano AI genellikle standart çift kanatlı bir kapıyı, Nano Prime daha geniş alanları, Nano Outdoor ise dış mekân kapılarını kapsar. Güncel fiyatları fiyatlandırma sayfamızda görün. 24 saat içinde yerleşim önerisi almak için kat planlarını ve fotoğrafları gönderin.

Sektör · Üniversiteler

Kampüsünüz için kişi sayımını planlayın

Kat planlarınızı ve fotoğraflarınızı paylaşın; V-Count 24 saat içinde yerleşim önerisi göndersin. Fiyatları görün.

Demo Talep Edin
Öğrenciler girip çıkarken bir üniversite öğrenci merkezinin ana girişinin üzerindeki Nano AI sensörü