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大学・キャンパスの人数カウント
大学は図書館、講義棟、学習スペース、学生食堂、スポーツセンター、キャンパス内の屋外通路を運営しています
大学は図書館、講義棟、学習スペース、学生食堂、スポーツセンター、キャンパス内の屋外通路を運営しており、それぞれに1日のピークと学期中のピークがあります。V-Countは、各建物に出入りする人数、学習スペースや交流スペースの1日を通した混雑度、ゾーン間の人の動きを計測します。これにより施設管理、図書館、学生支援の各部門は、推測ではなく実測データにもとづいて、スペース、人員配置、開館時間を計画できます。
Nano AIセンサーはデバイス上で匿名のままカウントし、出入口で最大99%の精度を実現します。BoostBIはすべての建物とキャンパスを1つのレポートプラットフォームにまとめます。
名だたるクライアントの仲間入りを
多様なお客様をご紹介するギャラリーをご覧ください。私たちは、これらのリーディングブランドと協力し、その成功を支える来場者分析ソリューションを提供していることを誇りに思っています。
キャンパスで計測すべき指標
建物の入館数と退館数：図書館、講義棟、学生会館、スポーツ施設の時間別・日別・学期の週別の来館数。
リアルタイムの在館人数：閲覧室、学習スペース、学生食堂の入館数から退館数を引いた人数。スペースのすべての出入口をカバーしている場合に算出できます。
ゾーンの利用状況と滞在時間：どの学習エリア、交流スペース、サービス窓口が、どれくらいの時間使われているか。
待ち行列：サービスカウンター、入学・履修の手続き窓口、学生食堂のレジでの待ち（待ち行列ライセンスを選択した場合）。
屋外の人の流れ：キャンパスの正門や建物間の通路の通行量。
導入前に定義を決めておきましょう。来館を入館のみで数えるか入館と退館の両方で数えるか、教職員をどう扱うか、授業期間・試験期間・休暇期間など、どの期間を比較するかを決めます。
キャンパスの各スペースに合うV-Countセンサー
建物の出入口にはNano AI
Nano AIは3Dアクティブステレオビジョンとデバイス上のAIで、双方向の人の動きを最大99%の精度でカウントします。2.2m〜7mの高さに設置でき、内蔵の赤外線LEDにより真っ暗な環境でもカウントできるため、24時間開館の図書館や時間外に使われる扉にも適しています。
1台で通常、標準的な両開きドアの出入口をカバーします。幅の広い出入口では複数台を並べて設置します。電源は5V USB-C（オプションでPoEスプリッター）で、Wi-Fiで接続します。
ネックストラップ、肩タグ、モバイルアプリによるスタッフ除外は、選択したライセンスでご利用いただけます。
学習ゾーンと広いエリアにはNano Prime
Nano Primeは、オープンな学習フロア、アトリウム、学生食堂など、より広い屋内エリアでゾーンへの訪問、ヒートマップ、滞在時間、人の動線を計測します。公表されているカバー範囲の目安は、設置高さ4.5mで120m²です。最終的なカバー範囲は天井、レイアウト、障害物によって変わるため、ゾーンごとの検証が必要です。
キャンパスの出入口にはNano Outdoor
Nano Outdoorは、IP65の耐候性筐体で屋外の出入口や通路をカウントします。−25°C〜+60°Cの環境で動作し、日没後も最大99%の双方向精度でカウントを続けます。
導入を計画する際は、フロア図面と各出入口・スペースの写真をV-Countにお送りください。24時間以内に設置をご提案します。
BoostBIのレポート
BoostBIはV-Countのクラウド分析プラットフォームで、Webインターフェース、モバイルアプリ、19言語のダッシュボードを備えています。チームは建物やキャンパスを比較し、時間別・日別の来館数を確認し、在館人数とゾーンの滞在時間を追跡し、役割に合わせた自動レポートを受け取れます。レポートは通常10分ごとに更新され、リアルタイム更新を有効にすると最短1分ごとに更新されます。
範囲を定めたカスタムREST APIプロジェクトにより、カウントデータをスペース管理ツール、ビル設備のシステム、データウェアハウスに連携できます。V-CountはREST APIのドキュメントを提供し、バージョン、認証方式、項目、データの方向、連携スケジュールを貴学のITチームと確認します。
学生と教職員のプライバシー
Nano AIセンサーは映像フレームをデバイス内で処理し、匿名のカウントイベントと分析データのみをBoostBIに送信します。顔、画像、動画が保存・アップロードされることはなく、学生や教職員を特定したり、建物間で追跡したりすることもありません。V-CountはISO 27001認証を取得しています。
料金の基本
料金はセンサー単位です。最新の料金は料金ページでご確認ください。スタッフ除外、属性分析、待ち行列、ヒートマップ、APIアクセスはそれぞれ個別に選択できます。対象のVIPサブスクリプションオプションでは、ハードウェアの永久保証をご利用いただけます。多くの教育機関は、キャンパス全体に展開する前に1つの図書館や建物から始めています。詳しくはV-Countの料金をご覧ください。構成、請求期間、合計金額は書面のお見積もりで確定します。
大学の人数カウント：よくある質問
デモを申し込む大学図書館の人数カウントの精度はどのくらいですか？
Nano AIは図書館の扉での入館と退館を最大99%の精度でカウントし、グループで来館した学生も1人ずつカウントします。結果は設置高さ、カバー範囲、通行の密度によって変わるため、図書館の来館者数を大学や外部機関に報告する前に、各出入口を手動の基準カウントで検証してください。
学習スペースのリアルタイムの在館人数は確認できますか？
はい、スペースのすべての出入口をカバーしていれば確認できます。BoostBIは在館人数を入館数から退館数を引いた値として表示し、通常10分ごと、リアルタイム更新を有効にすると最短1分ごとに更新されます。Nano Primeを加えると、オープンな学習フロアのゾーン訪問、ヒートマップ、滞在時間も把握でき、どのエリアが最も混雑しているかがわかります。
センサーは学生や教職員を特定しますか？
いいえ。Nano AIセンサーは映像フレームをデバイス上で処理し、匿名のカウントのみをBoostBIに送信します。顔、画像、動画が保存・アップロードされることはなく、カウントが学生証や氏名と結び付けられることもありません。V-CountはISO 27001認証を取得しています。
キャンパスのカウントデータをスペース管理やビル設備のシステムに連携できますか？
はい、範囲を定めたカスタムREST APIプロジェクトで連携できます。V-CountはREST APIのドキュメントを提供し、バージョン、認証方式、項目、マッピング、データの方向、連携スケジュールを確認します。APIアクセスはBoostBIの選択式サブライセンスのため、カウントデータをスペース管理、ビル設備、データウェアハウスのシステムに連携する必要がある場合は、お見積もりに含めてください。
キャンパスに必要なセンサーの台数と費用は？
出入口とスペースによって異なります。標準的な両開きドアは通常Nano AI 1台でカバーでき、広いゾーンはNano Prime、屋外のゲートはNano Outdoorでカバーします。最新の料金は料金ページでご確認ください。フロア図面と写真をお送りいただければ、24時間以内に設置をご提案します。