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Comptage de personnes pour universités et campus
Les universités gèrent des bibliothèques, des bâtiments d’enseignement, des espaces de travail, des restaurants universitaires, des centres sportifs et des allées ouvertes sur le campus
Les universités gèrent des bibliothèques, des bâtiments d’enseignement, des espaces de travail, des restaurants universitaires, des centres sportifs et des allées ouvertes sur le campus, et chacun connaît ses propres pics, au fil de la journée comme de l’année universitaire. V-Count mesure combien de personnes entrent dans chaque bâtiment et en sortent, le taux de remplissage des espaces de travail et de convivialité au cours de la journée et la façon dont les personnes circulent entre les zones, afin que les services du patrimoine, de la bibliothèque et de la vie étudiante planifient les espaces, les effectifs et les horaires d’ouverture à partir de l’activité mesurée plutôt que d’estimations.
Les capteurs Nano AI comptent de manière anonyme sur l’appareil, avec une précision allant jusqu’à 99 % aux entrées, et BoostBI réunit tous les bâtiments et tous les campus sur une seule plateforme de reporting.
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Que mesurer sur un campus
Entrées et sorties des bâtiments : visites par heure, par jour et par semaine de l’année universitaire pour les bibliothèques, les bâtiments d’enseignement, les maisons des étudiants et les installations sportives.
Occupation en temps réel : entrées moins sorties pour les salles de lecture, les espaces de travail et les restaurants universitaires, à condition que chaque accès à l’espace soit couvert.
Usage des zones et temps de présence : quels espaces de travail, espaces de convivialité et points d’accueil sont utilisés, et pendant combien de temps.
Files d’attente : l’attente aux guichets d’accueil, aux points d’inscription et aux caisses du restaurant universitaire, lorsque la licence files d’attente est choisie.
Flux extérieurs : fréquentation aux entrées principales du campus et sur les allées entre les bâtiments.
Avant le déploiement, mettez-vous d’accord sur vos définitions : une visite correspond-elle à une entrée seule ou à une entrée et une sortie, comment le personnel est-il traité, et quelles périodes allez-vous comparer, par exemple les semaines de cours, les périodes d’examens et les vacances ?
Quel capteur V-Count pour chaque espace du campus
Nano AI pour les entrées des bâtiments
Nano AI associe la vision stéréo active 3D et l’IA embarquée pour compter les personnes dans les deux sens avec une précision allant jusqu’à 99 %. Il se fixe entre 2,2 m et 7 m de hauteur, et ses LED infrarouges intégrées lui permettent de compter dans l’obscurité totale, ce qui convient aux bibliothèques ouvertes 24 h/24 et aux portes utilisées en dehors des horaires d’ouverture.
Un seul appareil couvre normalement une entrée standard à double porte ; les entrées plus larges utilisent plusieurs appareils côte à côte. Il est alimenté en USB-C 5 V, avec un séparateur PoE en option, et se connecte en Wi-Fi.
L’exclusion du personnel par tour de cou, badge d’épaule ou application mobile est disponible avec la licence choisie.
Nano Prime pour les zones de travail et les grands espaces
Nano Prime mesure les visites de zones, les cartes de chaleur, le temps de présence et les flux de visiteurs sur des espaces intérieurs plus vastes, comme les plateaux de travail ouverts, les atriums et les restaurants universitaires. Sa couverture de référence publiée est de 120 m² pour une hauteur de pose de 4,5 m ; la couverture finale dépend du plafond, de l’agencement et des obstacles, chaque zone doit donc être validée.
Nano Outdoor pour les entrées du campus
Nano Outdoor compte aux entrées extérieures et sur les allées dans un boîtier IP65 résistant aux intempéries, fonctionne de −25 °C à +60 °C et continue de compter à la nuit tombée, avec une précision bidirectionnelle allant jusqu’à 99 %.
Pour planifier un déploiement, envoyez à V-Count vos plans et des photos de chaque entrée et de chaque espace. Vous recevez des recommandations d’implantation sous 24 heures.
Rapports dans BoostBI
BoostBI est la plateforme d’analyse cloud de V-Count, avec une interface web, une application mobile et des tableaux de bord en 19 langues. Les équipes peuvent comparer bâtiments et campus, consulter les visites par heure et par jour, suivre l’occupation et le temps de présence par zone, et recevoir des rapports automatiques adaptés à leur rôle.
Les rapports sont généralement actualisés toutes les 10 minutes, voire chaque minute lorsque la mise à jour en temps réel est activée.
Les comptages peuvent alimenter des outils de gestion des espaces, des systèmes du bâtiment ou un entrepôt de données grâce à un projet d’API REST sur mesure, au périmètre défini. V-Count fournit la documentation de l’API REST et valide avec votre équipe informatique la version, l’authentification, les champs, le sens des flux de données et la fréquence.
Confidentialité pour les étudiants et le personnel
Les capteurs Nano AI traitent les images dans l’appareil et n’envoient à BoostBI que des événements de comptage anonymes et des analyses. Aucun visage, aucune image ni aucune vidéo n’est stocké ou transmis, et aucun étudiant ni membre du personnel n’est identifié ou suivi d’un bâtiment à l’autre. V-Count est certifié ISO 27001.
Principes de tarification
La tarification se fait par capteur. Consultez les prix actuels sur notre page tarifs. L’exclusion du personnel, les données démographiques, les files d’attente, les cartes de chaleur et l’accès API peuvent être choisis séparément. Une garantie matériel à vie est disponible avec l’option d’abonnement VIP éligible.
De nombreux établissements commencent par une bibliothèque ou un bâtiment avant de déployer la solution sur tout le campus. Consultez les tarifs V-Count pour plus de détails ; votre devis écrit confirme la configuration, la durée de facturation et le montant total.
Comptage de personnes en université : FAQ
Demander une démoQuelle est la précision du comptage de personnes dans une bibliothèque universitaire ?
Nano AI compte les entrées et les sorties aux portes de la bibliothèque avec une précision allant jusqu’à 99 %, et les étudiants qui arrivent en groupe sont comptés individuellement. Les résultats dépendent de la hauteur de pose, de la couverture et de la densité du passage : validez donc chaque entrée par un comptage manuel de référence avant de communiquer la fréquentation de la bibliothèque à l’université ou à des organismes externes.
Peut-on voir l’occupation des espaces de travail en temps réel ?
Oui, à condition que chaque accès à l’espace soit couvert. BoostBI affiche l’occupation sous forme d’entrées moins sorties, généralement actualisée toutes les 10 minutes, voire chaque minute lorsque la mise à jour en temps réel est activée.
Nano Prime ajoute les visites de zones, les cartes de chaleur et le temps de présence sur les plateaux de travail ouverts, pour que vous voyiez quels espaces sont les plus fréquentés.
Les capteurs identifient-ils les étudiants ou le personnel ?
Non. Les capteurs Nano AI traitent les images sur l’appareil et n’envoient à BoostBI que des comptages anonymes. Aucun visage, aucune image ni aucune vidéo n’est stocké ou transmis, et les comptages ne sont liés ni à des cartes d’étudiant ni à des noms. V-Count est certifié ISO 27001.
Les comptages du campus peuvent-ils alimenter nos outils de gestion des espaces ou nos systèmes du bâtiment ?
Oui, grâce à un projet d’API REST sur mesure, au périmètre défini. V-Count fournit la documentation de l’API REST et valide la version, l’authentification, les champs, le mappage, le sens des flux de données et la fréquence.
L’accès API est une sous-licence BoostBI optionnelle : incluez-la dans votre devis si les comptages doivent alimenter des systèmes de gestion des espaces, du bâtiment ou un entrepôt de données.
Combien de capteurs faut-il pour un campus, et combien cela coûte-t-il ?
Cela dépend des entrées et des espaces : un Nano AI couvre généralement une double porte standard, Nano Prime couvre les zones plus vastes et Nano Outdoor les accès extérieurs. Consultez les prix actuels sur notre page tarifs. Envoyez vos plans et photos pour recevoir des recommandations d’implantation sous 24 heures.
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