Apotheken

Nano AI zählt die Eintritte, und BoostBI stellt sie dem Rezeptvolumen derselben Stunde gegenüber. Die Differenz zwischen Besuchern und eingelösten Rezepten ist Ihr Verkaufspotenzial – gemessen statt geschätzt.

Behandeln Sie den Wartebereich der Rezeptkunden als eigene Zone, gemessen mit V-Count Sensoren. BoostBI zeigt, wie lange sich Personen dort aufhalten. Steigt der Wert jeden Tag zu denselben Uhrzeiten, ist das das Signal, eine weitere PTA oder einen Apotheker an den HV-Tisch zu holen – und kein Zeichen für mehr Rezepte.

BoostBI zeigt die Eintritte nach Stunde und Wochentag. Abholspitzen wiederholen sich sehr zuverlässig, sodass sich Dienstpläne an ihnen ausrichten lassen, statt das Personal gleichmäßig über den Tag zu verteilen.

Ja, V-Count Sensoren am Beratungsraum oder im Impfbereich zählen die Besuche dieses Angebots. Legen Sie den Beratungsbereich als Zone an, dann werden seine Besuche und die Verweildauer getrennt von der allgemeinen Ladenfrequenz ausgewiesen – so lässt sich die Nutzung des Angebots gegenüber Gesundheitsbehörden oder Kostenträgern belegen. V-Count Nano Prime weist diese Zonen getrennt aus.

Nein, V-Count Sensoren liefern anonyme Zählwerte und berühren keine Patientendaten. Die Zählung weiß nichts über Rezepte oder Patienten. Sie speichert keine Bilder, hält keine personenbezogenen Daten vor und ist nie mit dem Apothekensystem verbunden – damit liegt sie außerhalb der Regeln zur Vertraulichkeit von Patientendaten. V-Count Sensoren zählen anonym und speichern keine Bilder.

Bewegungen des Personals lassen sich mit der Mitarbeiterausfilterung von V-Count herausrechnen. In einer Apotheke mit kleinem Team und viel genutzter Tür zum Backoffice ist das unerlässlich, sonst liegt die Zählung den ganzen Tag zu hoch. V-Count Staff Exclusion nutzt dafür tragbare Bluetooth-Tags.

BoostBI vergleicht anhand von Quoten. So lassen sich eine Dorfapotheke und eine Filiale im Ärztehaus nach Conversion und Nutzung der Services bewerten, ohne dass die Größe den Vergleich verzerrt.