Guía comparativa 2026

V-Count frente a RetailNext:
Precisión enfocada frente a complejidad de plataforma

RetailNext integra el conteo de personas en un amplio paquete de analítica en tienda. V-Count está diseñado en torno a una sola cosa hecha excepcionalmente bien: contar personas con una precisión del 99,9 % y convertir esos datos en ingresos. Así se comparan ambos.

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99.9%
Precisión de conteo auditada
130+
Países atendidos
600+
Clientes corporativos
200+
KPI en BoostBI

Un especialista en conteo frente a una plataforma que lo hace todo

Ambas empresas son proveedores respetados. La diferencia está en la filosofía: precisión diseñada para un propósito frente a una plataforma amplia centrada en la cámara.

Fabricante especialista

V-Count

V-Count diseña y fabrica sus propios sensores de IA y la plataforma analítica BoostBI. Cada parte del conjunto existe para que el conteo de visitantes sea preciso, respetuoso con la privacidad y accionable.

  • Sensores Nano AI propios, fabricados internamente
  • BoostBI: más de 200 KPI de retail listos para usar
  • Procesamiento de IA en el borde: sin datos personales almacenados, preparado para el RGPD
  • Precios públicos y transparentes, desde 299 $ por sensor
  • Soporte directo del fabricante en 6 idiomas
VS
Plataforma amplia

RetailNext

RetailNext ofrece una plataforma de analítica en tienda todo en uno en la que el conteo de tráfico convive con herramientas de prevención de pérdidas, vídeo y operaciones: gran amplitud, con el coste y la complejidad propios de una plataforma.

  • Plataforma centrada en la cámara con opciones de almacenamiento de vídeo
  • El tráfico es un módulo entre muchos
  • Contratos corporativos, precios mediante presupuesto comercial
  • Las cuotas anuales de plataforma por tienda se acumulan
  • Complejidad que quizá no necesite para KPI de afluencia

Tabla comparativa completa

Una mirada transparente a lo que ofrece cada plataforma, basada en información pública.

CaracterísticaV-CountRetailNext
Enfoque principal Conteo de personas y analítica de visitantes, diseñado para este fin Amplio paquete de analítica en tienda (tráfico, prevención de pérdidas, operaciones)
Hardware del sensor Nano AI propio sensores 3D, diseñados internamenteSensores Aurora basados en cámara, con diseño centrado en el vídeo
Precisión declarada 99% con metodología de validación publicadaSe declara alta precisión; metodología no publicada
Modelo de privacidad Procesamiento en el borde — conteo anónimo, sin datos personales almacenados Las funciones de grabación de vídeo generan una carga de RGPD mayor
Plataforma analítica BoostBI — más de 200 KPI, información con IA, incluidosPlataforma completa, con licencia por tienda y año
Transparencia de precios Precios públicos: sensores de 299 a 799 $, BoostBI desde 9 $/mes Solo por presupuesto; fuentes del sector citan más de 1.000 $ por tienda y año
Cobertura global Más de 130 países, oficinas en 5 continentes, 6 idiomasPresencia más fuerte en Norteamérica
Despliegue Autoinstalación en minutos (PoE, un único sensor de techo) Normalmente instalación profesional por tienda
Demografía Reconocimiento de género y edad, procesado en el dispositivo Solo género: sin estimación de edad
Exclusión de personal Exclusión de personal validada, contemplada en la auditoría de precisión publicada Precisión de exclusión de personal habitualmente por debajo del 90 %
Altura máxima de montaje Cuenta desde hasta 7 metros — cubre accesos altos con un solo sensor Hasta 4 metros
Conteo en la oscuridad Cuenta en oscuridad total (0 lux) con detección infrarroja activa El conteo basado en cámara requiere luz ambiente
Mejor encaje Retailers, centros comerciales, aeropuertos que quieren un retorno del tráfico preciso y rápidoGrandes cadenas que quieren vídeo de cámara y analítica en un solo contrato

La comparativa refleja información pública a julio de 2026. Las capacidades de producto cambian; verifique las especificaciones actuales con cada proveedor.

Seis razones

Más allá de la lista: lo que la diferencia significa en la práctica.

Una precisión auditable

Precisión de conteo del 99,9 % validada con una metodología publicada: protocolo de prueba, tamaños de muestra, exclusión de personal. No es solo una cifra en una ficha técnica.

Pague por lo que necesita

Si su objetivo es tráfico, conversión y retorno en personal, no debería financiar una plataforma de vídeo completa. V-Count parte de 299 $ por sensor, con planes de BoostBI desde 9 $ al mes.

Más de 200 KPI listos para usar

BoostBI incluye conversión, tasa de captación, permanencia, colas, ocupación y demografía, además de recomendaciones generadas con IA, no solo paneles.

Privacidad desde el diseño

Todo el procesamiento ocurre en el sensor. No se almacena ni transmite vídeo, lo que simplifica enormemente las revisiones de cumplimiento del RGPD y del Reglamento de IA de la UE.

Escala verdaderamente global

Más de 600 clientes corporativos en más de 130 países, con soporte local en 6 idiomas: no es un proveedor de una sola región.

Valor en poco tiempo

Una tienda puede estar contando pocos minutos después de montar un sensor. Sin servidores, sin infraestructura de vídeo, sin proyecto de integración.

V-Count frente a RetailNext: sus preguntas resueltas

No. RetailNext es una plataforma de analítica en tienda capaz. La cuestión es el encaje: si lo que necesita sobre todo es un conteo de tráfico preciso y analítica de conversión, una solución diseñada para ese fin como V-Count suele ofrecer ese resultado a una fracción del coste y la complejidad de una plataforma.
V-Count utiliza sensores 3D de IA propios que procesan todo en el dispositivo y nunca almacenan vídeo. Aurora, de RetailNext, es un sensor basado en cámara diseñado también para casos de uso de vídeo. Los enfoques basados en cámara pueden añadir carga de cumplimiento bajo el RGPD y el Reglamento de IA de la UE.
V-Count publica sus precios: sensores de 299 a 799 $ y analítica BoostBI desde 9 $ al mes. RetailNext se vende solo por presupuesto, con licencia de plataforma anual por tienda; fuentes del sector citan más de 1.000 $ por tienda y año. Para una comparación justa, modele el coste total a 3-5 años.
En analítica de visitantes, sí: BoostBI sigue más de 200 KPI, incluidos conversión, tasa de captación, tiempo de permanencia, ocupación, colas y demografía, con recomendaciones basadas en IA. RetailNext añade herramientas de vídeo y prevención de pérdidas que V-Count deliberadamente no incluye.
V-Count opera en más de 130 países, con oficinas en cinco continentes y soporte en seis idiomas. La huella de RetailNext es más fuerte en Norteamérica. Para despliegues multirregión, verifique la cobertura de soporte local con ambos proveedores.
Sí. Los sensores de V-Count se instalan en minutos por PoE y BoostBI puede funcionar en paralelo con un sistema existente durante una prueba piloto, de modo que puede comparar conteos antes de cambiar.

Vea la diferencia con su propio tráfico

Haga una prueba piloto gratuita: los sensores de V-Count con precisión del 99,9 % y la analítica BoostBI, en directo en sus accesos en cuestión de minutos.