V-Count frente a RetailNext:
Precisión enfocada frente a complejidad de plataforma
RetailNext integra el conteo de personas en un amplio paquete de analítica en tienda. V-Count está diseñado en torno a una sola cosa hecha excepcionalmente bien: contar personas con una precisión del 99,9 % y convertir esos datos en ingresos. Así se comparan ambos.
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Ambas empresas son proveedores respetados. La diferencia está en la filosofía: precisión diseñada para un propósito frente a una plataforma amplia centrada en la cámara.
Tabla comparativa completa
Una mirada transparente a lo que ofrece cada plataforma, basada en información pública.
| Característica | V-Count | RetailNext |
|---|---|---|
| Enfoque principal | ✓ Conteo de personas y analítica de visitantes, diseñado para este fin | ✕ Amplio paquete de analítica en tienda (tráfico, prevención de pérdidas, operaciones) |
| Hardware del sensor | ✓ Nano AI propio sensores 3D, diseñados internamente | Sensores Aurora basados en cámara, con diseño centrado en el vídeo |
| Precisión declarada | ✓ 99% con metodología de validación publicada | Se declara alta precisión; metodología no publicada |
| Modelo de privacidad | ✓ Procesamiento en el borde — conteo anónimo, sin datos personales almacenados | ✕ Las funciones de grabación de vídeo generan una carga de RGPD mayor |
| Plataforma analítica | ✓ BoostBI — más de 200 KPI, información con IA, incluidos | Plataforma completa, con licencia por tienda y año |
| Transparencia de precios | ✓ Precios públicos: sensores de 299 a 799 $, BoostBI desde 9 $/mes | ✕ Solo por presupuesto; fuentes del sector citan más de 1.000 $ por tienda y año |
| Cobertura global | ✓ Más de 130 países, oficinas en 5 continentes, 6 idiomas | Presencia más fuerte en Norteamérica |
| Despliegue | ✓ Autoinstalación en minutos (PoE, un único sensor de techo) | ✕ Normalmente instalación profesional por tienda |
| Demografía | ✓ Reconocimiento de género y edad, procesado en el dispositivo | ✕ Solo género: sin estimación de edad |
| Exclusión de personal | ✓ Exclusión de personal validada, contemplada en la auditoría de precisión publicada | ✕ Precisión de exclusión de personal habitualmente por debajo del 90 % |
| Altura máxima de montaje | ✓ Cuenta desde hasta 7 metros — cubre accesos altos con un solo sensor | ✕ Hasta 4 metros |
| Conteo en la oscuridad | ✓ Cuenta en oscuridad total (0 lux) con detección infrarroja activa | ✕ El conteo basado en cámara requiere luz ambiente |
| Mejor encaje | ✓ Retailers, centros comerciales, aeropuertos que quieren un retorno del tráfico preciso y rápido | Grandes cadenas que quieren vídeo de cámara y analítica en un solo contrato |
La comparativa refleja información pública a julio de 2026. Las capacidades de producto cambian; verifique las especificaciones actuales con cada proveedor.
Seis razones
Más allá de la lista: lo que la diferencia significa en la práctica.
Una precisión auditable
Precisión de conteo del 99,9 % validada con una metodología publicada: protocolo de prueba, tamaños de muestra, exclusión de personal. No es solo una cifra en una ficha técnica.
Pague por lo que necesita
Si su objetivo es tráfico, conversión y retorno en personal, no debería financiar una plataforma de vídeo completa. V-Count parte de 299 $ por sensor, con planes de BoostBI desde 9 $ al mes.
Más de 200 KPI listos para usar
BoostBI incluye conversión, tasa de captación, permanencia, colas, ocupación y demografía, además de recomendaciones generadas con IA, no solo paneles.
Privacidad desde el diseño
Todo el procesamiento ocurre en el sensor. No se almacena ni transmite vídeo, lo que simplifica enormemente las revisiones de cumplimiento del RGPD y del Reglamento de IA de la UE.
Escala verdaderamente global
Más de 600 clientes corporativos en más de 130 países, con soporte local en 6 idiomas: no es un proveedor de una sola región.
Valor en poco tiempo
Una tienda puede estar contando pocos minutos después de montar un sensor. Sin servidores, sin infraestructura de vídeo, sin proyecto de integración.
V-Count frente a RetailNext: sus preguntas resueltas
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