Preguntas frecuentes
Todo lo que necesitas saber para aumentar el tráfico, las ventas y la eficiencia con V-Count.
¿El reconocimiento de género con IA cumple el RGPD?
Puede cumplirlo, y la implementación de V-Count está diseñada para ello. El reconocimiento de género con IA en un sensor Nano AI produce una estimación anónima y descarta el fotograma, así no se guarda ninguna imagen facial ni plantilla biométrica y no se identifica a nadie. Como el resultado no está vinculado a una persona identificable, gran parte del régimen del RGPD y del RGPD del Reino Unido que rige los datos personales no se aplica de la misma manera, y no se realiza ningún tratamiento biométrico de categoría especial. Aun así, el cumplimiento depende de su jurisdicción, de su implantación y de los datos con los que lo combine, así que confirme los detalles con su delegado de protección de datos antes de ponerlo en marcha.
¿Qué precisión tiene el reconocimiento de edad con IA?
El reconocimiento de edad con IA estima un rango de edad amplio y no una edad exacta, y la precisión es mayor a nivel de rango y de agregado, que es como debe usarse. Cualquier estimación individual puede fallar, sobre todo cerca del límite entre dos rangos, pero con miles de visitantes la distribución es lo bastante estable para comparar tiendas, horas, zonas y periodos de campaña. La iluminación, el ángulo de la cámara, la altura de montaje y las oclusiones afectan a los resultados, por eso V-Count valida la ubicación durante la puesta en marcha. No publicamos una única cifra de precisión, porque solo tiene sentido para una estructura de rangos y unas condiciones de instalación concretas.
¿Puede el análisis demográfico funcionar con mi contador de personas actual?
Depende del hardware. El análisis demográfico requiere un sensor con cámara y procesador de IA integrado, así que un contador antiguo de haz, térmico o 3D básico no puede actualizarse por software para dar edad y género. La mayoría de los clientes añaden unidades Nano AI en las entradas y zonas donde importa la demografía y mantienen sus contadores actuales en el resto; BoostBI integra ambos, así conserva un único histórico de afluencia en lugar de empezar de cero. Si planea un despliegue por fases, nuestro equipo puede revisar su lista de dispositivos y decidir qué puertas convertir primero.
¿Qué diferencia hay entre el análisis demográfico y el reconocimiento facial?
Responden a preguntas distintas. El reconocimiento facial intenta determinar quién es una persona cotejando una plantilla facial con una base de datos almacenada, lo que lo convierte en tratamiento biométrico de datos personales. El análisis demográfico solo pregunta cómo es a grandes rasgos un transeúnte anónimo – aproximadamente qué rango de edad, qué género estimado – y después lo olvida. Los sensores de V-Count no crean, guardan ni cotejan plantillas faciales y no pueden reidentificar al mismo visitante otro día o en otro centro. El resultado es un conteo con atributos, no un registro sobre una persona.
¿Qué datos demográficos de clientes informa realmente BoostBI?
BoostBI informa de la distribución demográfica de los visitantes contados por rango de edad y género estimado, desglosada por intervalo de tiempo y por zona o entrada, y la guarda junto a la afluencia, la permanencia, la ocupación, las métricas de colas y cualquier dato de ventas que conecte. En la práctica puede leer la conversión por segmento, comparar el perfil de visitantes de dos tiendas o dos plantas, seguir cómo cambia la mezcla a lo largo del día y exportar los datos demográficos a su propio BI o almacén de datos mediante la API.
¿El análisis demográfico con IA guarda imágenes de rostros o vídeo?
No. El fotograma se procesa en el sensor y se descarta; solo salen del dispositivo metadatos anónimos. No hay archivo de imágenes, ni conservación de vídeo, ni base de datos de plantillas faciales en ninguna parte del sistema de V-Count, lo que es a la vez una garantía de privacidad y una ventaja práctica, porque elimina la carga de ancho de banda y almacenamiento que crearía una arquitectura de cámara a la nube.
¿Qué sensor de V-Count me da un contador de personas con reconocimiento de edad y género?
Nano AI. Es un único dispositivo de techo que ofrece a la vez un conteo de afluencia preciso y la estimación demográfica en el dispositivo, así un solo sensor cubre ambos requisitos en una puerta o en una zona. Para entradas exteriores y puertas de tiendas insignia con mucho tráfico, nuestro equipo le indicará dónde encaja mejor Nano Outdoor o Nano Prime y cómo combinar tipos de dispositivo en un centro sin fragmentar sus informes.
¿Cómo se usa el perfil demográfico de los clientes en los centros comerciales?
Los centros lo usan en dos direcciones. Internamente, muestra qué público llega por qué entrada y a qué planta a qué horas, lo que orienta la programación de eventos, el gasto en marketing, la dotación de atención al cliente y la ubicación de los espacios promocionales. Externamente, apoya la comercialización: un posible inquilino quiere pruebas del perfil de visitantes cerca de un local, y un perfil demográfico medido convence mucho más que una encuesta. Los mismos datos respaldan también el precio de la publicidad y del inventario de DOOH dentro del centro. V-Count Gender and Age Recognition aporta estos datos demográficos anónimos.
