V-Count vs RetailNext:Elija la opción adecuada para sus tiendas
Elija V-Count Nano AI y BoostBI para la medición de entradas, el análisis de la conversión y las recomendaciones semanales para gerentes de tienda. Evalúe RetailNext cuando sus requisitos también incluyan vídeo integrado y protección de activos. Compare la configuración instalada, las conexiones de datos y el precio completo antes de decidir.
Ver V-Count en una demo en directo →Redacción de V-Count · Revisado el 19 de septiembre de 2026
Una comparativa elaborada por V-Count con fuentes primarias de los proveedores enlazadas.
Dos plataformas, prioridades de compra distintas
Ambos proveedores suministran su propio hardware y su propia analítica. Empiece por las decisiones que deben tomar sus equipos de tienda y por las funciones que debe incluir su presupuesto.
*Las especificaciones de Nano AI se refieren al conteo de personas. Valide la cobertura, la iluminación y la afluencia en la posición de montaje prevista; las funciones opcionales de demografía y exclusión de personal pueden tener requisitos de funcionamiento distintos. Fuente ↗ · Fuente ↗.
Qué es RetailNext y por qué se compara con V-Count
Un resumen neutral del proveedor, basado únicamente en información pública. Cuando un detalle no está publicado, esta página lo indica en lugar de estimarlo.
RetailNext es una empresa de analítica retail con sede en Estados Unidos. Su actividad publicada es la analítica en tienda para minoristas: sensores instalados en las entradas y en la sala de ventas, combinados con una plataforma en la nube alojada que informa de la afluencia de compradores, el movimiento dentro de la tienda y métricas de rendimiento como la conversión.
Los minoristas la compran mediante un proceso comercial y no con un registro de autoservicio, y las condiciones comerciales se publican bajo petición en lugar de en una lista pública de precios. Esta página no cita precios, cifras de precisión ni nombres de clientes de RetailNext, porque no están publicados de forma que puedan verificarse de manera independiente.
V-Count compite en la misma categoría con un enfoque distinto. La línea de hardware es Nano AI para el conteo de entradas con IA, Nano Prime para el conteo estéreo 3D y Nano Outdoor para entradas exteriores y cubiertas, con informes a través de la plataforma de analítica BoostBI y VCare para la ocupación en vivo.
Si todavía está decidiendo qué tecnología necesita antes de preseleccionar proveedores, empiece por conteo de personas y retail store analytics.
Plataforma y acceso de RetailNext
Ambos proveedores ofrecen los informes a través de una plataforma web a la que acceden los gerentes de tienda y los analistas de la central. La plataforma y el acceso de RetailNext son para los clientes actuales de RetailNext y se accede desde la web del proveedor; V-Count no tiene acceso a ella y no puede restablecer credenciales.
El equivalente de V-Count es BoostBI, donde los mismos perfiles ven informes de afluencia, conversión, permanencia y mapas de calor, con permisos por tienda o por región.
RetailNext vs V-Count de un vistazo
Los aspectos por los que los compradores preguntan primero. Las entradas de V-Count nombran los productos reales que se le presupuestarían. Las de RetailNext indican solo lo que publica el proveedor; todo lo demás se marca como no publicado, lo que significa que hay que preguntarlo, no que falte.
| Aspecto | V-Count | RetailNext |
|---|---|---|
| Tipos de sensores ofrecidos | Nano AI (conteo de entradas con IA), Nano Prime (estéreo 3D), Nano Outdoor (entradas exteriores y cubiertas) | Hardware de sensores vendido con la plataforma; la gama actual figura en la web del propio proveedor |
| Plataforma de analítica en la nube | BoostBI — afluencia, conversión, permanencia, mapas de calor, vistas por tienda y región | Plataforma de analítica en la nube alojada con informes en tienda |
| Módulo de medición de colas | Sí — analítica de colas y tiempos de espera en los mismos sensores | No publicado; confirme la disponibilidad del módulo con el proveedor |
| Ocupación / aforo en vivo | VCare ocupación en tiempo real con opciones de visualización en tienda | No publicado; confírmelo con el proveedor |
| Demografía (género y edad) | Módulo opcional y anónimo de reconocimiento de género y edad | No publicado; confírmelo con el proveedor |
| Modelo de despliegue | Sensores in situ con procesamiento en el dispositivo; analítica en la nube de BoostBI | Sensores in situ con una plataforma en la nube alojada |
| Tamaño de tienda ideal | Desde una entrada — una sola tienda y una cadena de varios cientos de tiendas usan el mismo hardware y la misma plataforma | El posicionamiento publicado es retail multitienda y corporativo; pregunte por los mínimos para un solo local |
| Modelo de precios | Compra del hardware más una suscripción a BoostBI por sensor; estructura explicada en Precios de V-Count | No publicado — disponible bajo petición al equipo comercial del proveedor |
| Propiedad de los datos y privacidad | Procesamiento en el dispositivo, resultados analíticos no identificables, sus datos exportables mediante API REST e informes programados | La documentación de privacidad está publicada en la web del proveedor; confirme en el contrato la conservación y la propiedad |
Retail Next vs NXT: no son lo mismo
Estos dos nombres se confunden con frecuencia en los resultados de búsqueda y en los documentos de compra, así que conviene separarlos antes de comparar nada. RetailNext, escrito en una sola palabra, es la empresa de analítica retail descrita arriba. «NXT» es un sufijo corto de marca y modelo que usan varias empresas distintas, dentro y fuera de la tecnología retail; no es una abreviatura de RetailNext ni describe una categoría de producto concreta.
Si una ficha técnica, un presupuesto o una partida de licitación menciona «NXT», compruebe la razón social en el documento antes de incluirlo en una comparación, porque las especificaciones de ambos nombres no tienen relación. V-Count escribe los nombres de sus productos completos —Nano AI, Nano Prime, Nano Outdoor, BoostBI y VCare— para que un presupuesto no sea ambiguo.
Para una comparación equivalente con otro proveedor frecuentemente comparado, consulte V-Count vs ShopperTrak.
Compare la configuración que realmente va a usar
Una función publicada no está activada automáticamente en todos los paquetes. Pida a ambos proveedores que confirmen el modelo presupuestado, las funciones de software y la prueba de aceptación.
| Requisito del comprador | V-Count: Nano AI + BoostBI | RetailNext: Aurora + plataforma |
|---|---|---|
| Hardware | Nano AI: conteo de personas 3D dedicado con procesamiento integrado. Fuente ↗ | Aurora: analítica estéreo, procesamiento edge y funciones de vídeo. Fuente ↗ |
| Precisión de conteo | Hasta el 99 %; valide su entrada y sus reglas de conteo. Fuente ↗ | Rango publicado del 95–99 %, con auditorías de instalación. Fuente ↗ |
| Montaje y cobertura | 2,2–7 m para el conteo de personas con Nano AI. Confirme el ancho, la cobertura de la lente y los límites de las funciones opcionales. Fuente ↗ | Confirme la altura, la lente y la cobertura del modelo Aurora presupuestado; la ficha revisada no indica un máximo. Fuente ↗ |
| Conteo en la oscuridad | 0 lux con LED infrarrojos integrados. Fuente ↗ | El mínimo de lux no se especifica en la ficha revisada; pida la configuración propuesta para poca luz. Fuente ↗ |
| Exclusión de personal | Tres métodos; seleccione el método compatible y la sublicencia de BoostBI. Fuente ↗ | La exclusión de personal está disponible; la ficha de Aurora describe UWB. Fuente ↗ |
| Género y edad | Estimación de género y edad en el mismo sensor Nano AI, con la configuración y la licencia adecuadas. Fuente ↗ | Demografía de género documentada; estimación de edad no confirmada en las fuentes revisadas. Fuente ↗ |
| Recomendaciones para gerentes | AI Sales Coach: recomendaciones semanales específicas por tienda en BoostBI. Fuente ↗ | Están documentadas la analítica conversacional Pulse AI y las predicciones de personal. Fuente ↗ |
| Privacidad y flujo de datos | Procesamiento en el dispositivo con resultados analíticos no identificables. Revise los datos de integración, la conservación y el acceso. Fuente ↗ | Controles de privacidad configurables y funciones de vídeo. Revise la configuración y la conservación. Fuente ↗ |
| Modelo comercial | Compra del hardware + suscripción a BoostBI por sensor, incluidas las sublicencias elegidas. Fuente ↗ | La suscripción incluye el hardware Aurora; los servicios específicos del local pueden añadir costes. Fuente ↗ |
| Integraciones | Shopify y Nebim nativos; otras integraciones operativas y conexiones API REST acotadas. Fuente ↗ | Integraciones con TPV y acceso API documentados; confirme los sistemas concretos. Fuente ↗ |
No especificado significa que la fuente revisada no acredita el detalle, no que al proveedor le falte la capacidad. La precisión de conteo es distinta de la precisión demográfica o de la exclusión de personal.
Convierta mejores datos de visitantes en decisiones de tienda
V-Count une la medición de entradas y un flujo de informes accionable. Estos son tres beneficios para demostrar con su propio equipo retail.
Mantenga los movimientos del personal fuera de los conteos de clientes
Cuando el personal cruza la entrada repetidamente, los tres métodos de exclusión de V-Count le dan opciones para proteger el denominador de visitantes. Elija el método que se adapte a su equipo y valídelo por separado de los cruces totales.
Mida entradas con luz cambiante
Los LED infrarrojos integrados de Nano AI permiten el conteo de personas a 0 lux. Incluya sus condiciones comerciales más oscuras en la prueba y confirme la cobertura a la altura propuesta, sobre todo cuando un techo alto o una puerta ancha condicionan la colocación.
Dé a los gerentes un siguiente paso cada semana
El AI Sales Coach de BoostBI usa los datos disponibles de la tienda para ofrecer recomendaciones semanales. Los gerentes pueden elegir una acción de personal o de conversión, revisar el resultado y seguir mejorando la rutina operativa.
Conecte la afluencia con los sistemas que ya utiliza
Para los informes de conversión, V-Count aporta la medición de visitantes y la conecta con datos de ventas compatibles en BoostBI. Hay conectores nativos de Shopify y Nebim; VendPOS, Nayax, ImagineX y QuickBooks son integraciones operativas. La importación manual de ventas y las conexiones API REST acotadas ofrecen más vías. Ver las opciones de integración de BoostBI.
RetailNext también documenta la integración con TPV y el acceso API. Confirme el sistema y los campos compatibles en lugar de tomar «tiene API» como prueba de que un flujo concreto de fidelización, inventario o ERP está listo. La afluencia son datos de visita anónimos; vincularlos a clientes de fidelización identificados sería un proyecto aparte con sus propios requisitos de datos.
Acuerde las reglas de los informes antes de comparar resultados
Conversión de compra = transacciones de compra válidas ÷ visitas válidas a la tienda × 100. Haga coincidir los identificadores de tienda, las zonas horarias y periodos de informe completos. Defina de forma coherente devoluciones, cancelaciones, entradas repetidas, exclusión de personal y conteo de grupos. Las visitas no representan automáticamente compradores únicos.
BoostBI suele actualizarse cada 10 minutos; las configuraciones en tiempo real activadas pueden actualizarse hasta cada minuto. La llegada de los datos del TPV es independiente. Confirme antes del despliegue la gestión de huecos de datos, las importaciones históricas, los formatos de exportación y quién da soporte a cada conexión.
Compare las mismas entradas durante el mismo periodo
Los rangos públicos de V-Count son 299–799 $ por sensor, pago único, y 9–49 $ por sensor y mes para BoostBI. La tarifa de BoostBI presupuestada incluye las sublicencias elegidas; el acceso API, la exclusión de personal, la demografía, las colas y los mapas de calor no están activados en todos los niveles de precio.
Consulte los precios actuales de V-Count y solicite un presupuesto específico para su configuración.
El estimador actual de RetailNext calcula una suscripción a partir de las tiendas, las entradas, el sector, la región y la tecnología existente. El hardware Aurora está incluido. Su página de precios señala la instalación, el montaje personalizado, el cableado y las integraciones a medida como posibles costes adicionales. Use la fuente de precios de RetailNext para conocer lo que incluye actualmente.
Coste comparable del proyecto = hardware no incluido en la suscripción + instalación y obras en el local + suscripción durante el plazo acordado + cargos de integración y soporte + envío e impuestos aplicables.
Pida estas hipótesis por escrito
- Cobertura: tiendas, entradas, ancho, altura de montaje, número de sensores y cualquier cobertura separada de zonas o colas.
- Alimentación y red: alimentación de 5 V y opción PoE externa de Nano AI, accesorios de montaje, cableado y preparación del local.
- Informes: analítica activada, derechos de API, conector de TPV, datos históricos, exportaciones y frecuencia de actualización.
- Condiciones comerciales: moneda, periodo de facturación, plazo mínimo, renovación, propiedad del hardware, garantía y posibles cargos de instalación o integración.
- Soporte: responsabilidades en remoto y presenciales, objetivos de respuesta, cobertura regional y formación de traspaso.
Use la guía de compra de proveedores de conteo de personas para una preselección más amplia y una lista de requisitos coherente. V-Count puede convertir esa lista en una propuesta de Nano AI y BoostBI para sus tiendas.
Demuestre el encaje en una entrada representativa
- Acuerde el objetivo. Elija informes de afluencia, personal, conversión u otra decisión definida. Seleccione el hardware de V-Count y las funciones de BoostBI necesarias para respaldarla.
- Revise el local. Registre altura, ancho, iluminación, obstáculos, alimentación y conectividad. Confirme el montaje y la cobertura antes de la instalación.
- Valide los conteos. Compare los eventos de entrada y salida con la misma referencia observada de forma independiente, incluidos los picos de afluencia, los grupos y los cruces del personal. Registre por separado los conteos omitidos y los adicionales.
- Concilie los informes. Pruebe los mapeos del TPV, los periodos y las exclusiones. Acuerde un nivel aceptable de completitud de los datos y quién corrige la información que falte.
- Planifique el traspaso. Confirme los derechos de exportación de datos históricos, el contrato vigente, los contactos de soporte y la formación de los gerentes antes de ampliar a más tiendas.
Un piloto determina su rendimiento real una vez instalado. Ni un titular de producto ni un caso de cliente garantizan un aumento de conversión para un nuevo minorista.
V-Count vs RetailNext: preguntas de los compradores
¿Qué solución de analítica de compradores encaja con un minorista mediano?
¿Qué funciones de analítica al estilo de RetailNext debería priorizar un pequeño minorista?
¿Cómo se integran V-Count y RetailNext con los sistemas de TPV, fidelización e inventario?
¿Cómo se comparan ShopperTrak, RetailNext y V-Count en analítica retail?
¿Cómo debo comparar los precios de V-Count y RetailNext?
¿Puedo pasar de RetailNext a V-Count?
¿Qué funciones ofrece RetailNext para la analítica retail?
RetailNext publica una plataforma de analítica en tienda que abarca el conteo de afluencia, el movimiento dentro de la tienda y los informes de rendimiento, ofrecida mediante un panel en la nube con sensores en las entradas y dentro de la tienda. Qué módulos concretos están activados en un presupuesto determinado no se publica como una lista fija, así que pida por escrito el conjunto de funciones activadas antes de comparar.
El conjunto equivalente de V-Count es concreto: Nano AI o Nano Prime en la entrada, Nano Outdoor para conteos exteriores, BoostBI para informes de afluencia, conversión, permanencia y mapas de calor, VCare para la ocupación en vivo y un módulo opcional y anónimo de género y edad. Consulte retail store analytics.
¿Qué es RetailNext y qué hace?
RetailNext es una empresa de analítica retail con sede en Estados Unidos. Vende sensores para tiendas junto con una plataforma de analítica en la nube para que los minoristas cuenten a los visitantes que entran, vean cómo se mueve la afluencia en su interior e informen de métricas como la afluencia y la conversión de una tienda o de toda una cadena.
Se compra mediante un proceso comercial y no en autoservicio, y los precios se publican bajo petición. V-Count cubre la misma necesidad con los sensores Nano AI y BoostBI, y añade la medición de colas y la ocupación en vivo de VCare en los mismos dispositivos.
Empiece por conteo de personas para conocer la tecnología de base.
¿Cuáles son las principales diferencias entre Retail Next y NXT en analítica en tienda?
No son dos versiones de un mismo producto, y los nombres se confunden a menudo. RetailNext, escrito en una sola palabra, es la empresa de analítica retail descrita en esta página. «NXT» es un sufijo corto de marca o modelo que usan varias empresas distintas, dentro y fuera de la tecnología retail; no es una abreviatura de RetailNext.
Si una ficha técnica, un presupuesto o una licitación menciona «NXT», compruebe la razón social en el documento antes de incluirlo en una comparación, porque las especificaciones de ambos nombres no tienen relación. V-Count escribe sus productos completos —Nano AI, Nano Prime, Nano Outdoor, BoostBI, VCare— para que los presupuestos no sean ambiguos.
¿Es RetailNext adecuado para pequeñas empresas o grandes minoristas?
El posicionamiento publicado de RetailNext es el retail corporativo y multitienda: cadenas con varios locales, una función de analítica en la central y un proceso de compras establecido. Que un único local o una cadena pequeña cumpla los requisitos depende de condiciones mínimas de contrato que se publican bajo petición, así que pregunte directamente en lugar de suponer.
V-Count se vende deliberadamente en ambos extremos de ese rango. Una entrada con un solo sensor Nano AI y una licencia de BoostBI es una configuración inicial válida, y el mismo hardware y la misma plataforma escalan a cientos de tiendas sin cambiar de plataforma más adelante.
Consulte cómo estructura V-Count el hardware, la licencia y el soporte.
Fuentes primarias de esta comparativa
Revisado el 19 de septiembre de 2026 por la redacción de V-Count. Los precios y el alcance de los productos pueden cambiar. Confirme el modelo citado y las funciones elegidas en una propuesta actual.
- Información del producto V-Count Nano AI
- Capacidades e integraciones de BoostBI
- Precios de V-Count
- Guía de compra de proveedores de conteo de personas
- Sensor RetailNext Aurora
- Ficha técnica del producto Aurora
- Precios e inclusiones de RetailNext
- RetailNext Traffic Analytics
- Resumen de funciones demográficas de RetailNext
- Plataforma de RetailNext y comparación de IA
- Integraciones de FootfallCam V9
- Sensormatic ShopperTrak Traffic Insights
Vea V-Count con los requisitos de su propia tienda
Traiga las dimensiones de sus entradas, sus objetivos de informes y su sistema de TPV. Le mostraremos cómo Nano AI y BoostBI pueden respaldar su próxima decisión de tienda.