Branche · Bibliotheken
Personenzähler und Besucheranalyse für Bibliotheken
Bibliotheken brauchen verlässliche Besucherzahlen für Jahresstatistiken, Förderanträge und Entscheidungen über Öffnungszeiten
Bibliotheken brauchen verlässliche Besucherzahlen für Jahresstatistiken, Förderanträge und Entscheidungen über Öffnungszeiten – und sie müssen wissen, wie Lesesäle, Lernbereiche und Servicetheken im Tagesverlauf genutzt werden. V-Count misst Ein- und Austritte an jeder Bibliothekstür, die Live-Belegung von Lernbereichen, Zonennutzung und Verweildauer sowie Warteschlangen an Servicepunkten.
Nano AI Sensoren zählen anonym direkt auf dem Gerät, mit bis zu 99 % Genauigkeit an Eingängen, und BoostBI macht aus den Zählungen Berichte für eine einzelne Zweigstelle oder ein ganzes Bibliothekssystem.
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Was eine Bibliothek messen sollte
Besuche: Eintritte nach Stunde, Tag und Monat für jede Zweigstelle oder jedes Gebäude – die zentrale Kennzahl der Jahresstatistik.
Belegung: Eintritte minus Austritte für Lesesäle und Lernbereiche, sofern jeder Zugang zum Raum erfasst ist.
Zonennutzung und Verweildauer: wie und wie lange Kinderbereiche, ruhige Lernzonen, PC-Bereiche und Ausstellungsflächen genutzt werden.
Warteschlangen an Servicetheken: wann sich an Auskunfts- oder Ausleihtheken Wartezeiten aufbauen, sofern die Warteschlangen-Lizenz gewählt ist.
Veranstaltungen: Teilnahme an Vorträgen, Kursen und Vorlesestunden in festgelegten Räumen.
Legen Sie vor dem Rollout eine kurze Zählmethode fest: ob Sie nur Eintritte oder Ein- und Austritte berichten, wie Personal und Ehrenamtliche behandelt werden und welche Zeiträume Sie vergleichen. Validieren Sie jede Tür mit einer manuellen Referenzzählung, bevor Sie Zahlen veröffentlichen.
Welcher V-Count Sensor passt zu welchem Bereich der Bibliothek
Nano AI für Bibliothekseingänge
Nano AI nutzt aktive 3D-Stereo-Vision und KI auf dem Gerät, um Personen in beide Richtungen mit bis zu 99 % Genauigkeit zu zählen, und erfasst eine gemeinsam ankommende Gruppe als einzelne Personen. Der Sensor wird in 2,2 m bis 7 m Höhe montiert und blickt senkrecht auf den Eingang; dank integrierter IR-LEDs zählt er auch bei völliger Dunkelheit weiter – etwa bei späten Öffnungszeiten oder in unbeleuchteten Foyers.
Ein Gerät deckt normalerweise einen Standard-Eingang mit Doppeltür ab. Es wird über 5 V USB-C versorgt, optional mit PoE-Splitter, und verbindet sich per WLAN. Der Ausschluss von Personal und Ehrenamtlichen per Umhängeband, Schulter-Tag oder mobiler App ist mit der gewählten Lizenz verfügbar.
Nano Prime für Lesesäle und offene Etagen
Nano Prime misst Zonenbesuche, Heatmaps, Verweildauer und Besucherströme auf größeren Innenflächen. Die veröffentlichte Referenzabdeckung beträgt 120 m² bei 4,5 m Montagehöhe; die tatsächliche Abdeckung hängt von Decke, Regalen und anderen Hindernissen ab, daher sollte jede Zone validiert werden. Bewegungen zeigen, wie ein Bereich genutzt wird, nicht warum Besucher stehen blieben oder gingen.
Nano Outdoor für Außeneingänge
Hat eine Bibliothek einen Innenhof, einen Garten oder einen Außeneingang, zählt Nano Outdoor in einem wetterfesten IP65-Gehäuse von −25 °C bis +60 °C, auch nach Einbruch der Dunkelheit, mit bis zu 99 % Genauigkeit in beide Richtungen.
Senden Sie V-Count einen Grundriss und Fotos jedes Eingangs und Bereichs, und Sie erhalten innerhalb von 24 Stunden eine Empfehlung zur Platzierung. Für Museen und Galerien siehe unsere Seite zu Bibliotheken und Museen.
Reporting in BoostBI
BoostBI ist die Cloud-Analyseplattform von V-Count – im Web, als mobile App und mit Dashboards in 19 Sprachen. Bibliotheksleitungen können Zweigstellen vergleichen, Besuche nach Stunde und Tag ansehen, Belegung und Verweildauer in Zonen verfolgen und automatisierte Berichte für verschiedene Rollen planen. Die Daten werden in der Regel alle 10 Minuten aktualisiert, bei aktivierter Echtzeitaktualisierung sogar jede Minute.
Ausleih-, Mitglieder- oder Veranstaltungszahlen lassen sich per manuellem Datenimport oder über ein klar abgegrenztes, individuelles REST-API-Projekt neben den Besuchen darstellen. V-Count stellt eine REST-API-Dokumentation bereit und bestätigt Felder, Authentifizierung, Datenrichtung und Zeitplan.
Datenschutz für Nutzer und Besucher
Nano AI Sensoren verarbeiten Bilder im Gerät und senden nur anonyme Zählereignisse und Analysen an BoostBI. Es werden keine Gesichter, Bilder oder Videos gespeichert oder hochgeladen, und niemand wird identifiziert oder mit einem Bibliotheksausweis verknüpft. V-Count ist nach ISO 27001 zertifiziert.
Preise im Überblick
Die Preise gelten pro Sensor. Mitarbeiterausschluss, Warteschlangen, Heatmaps und API-Zugang sind separat wählbar. Mit der entsprechenden VIP-Abonnementoption ist eine lebenslange Hardwaregarantie erhältlich. Siehe V-Count Preise; Ihr schriftliches Angebot bestätigt Konfiguration, Abrechnungszeitraum und Gesamtbetrag. Aktuelle Preise finden Sie auf der Preisseite von V-Count.
Bibliotheken: häufige Fragen
Demo anfragenWie genau ist ein Personenzähler in der Bibliothek?
Nano AI zählt Ein- und Austritte an Bibliothekstüren mit bis zu 99 % Genauigkeit. Montagehöhe, Türbreite, Beleuchtung und Stoßzeiten beeinflussen die Ergebnisse; deshalb empfiehlt V-Count eine kurze manuelle Referenzzählung an jedem Eingang, bevor Sie Besucherstatistiken veröffentlichen. Dokumentieren Sie Ihre Zählregeln, damit die Zahlen von Jahr zu Jahr vergleichbar bleiben.
Sollten wir nur Eintritte oder Ein- und Austritte berichten?
Nano AI erfasst beide Richtungen, sodass BoostBI Eintritte, Austritte und Belegung aus demselben Sensor berichten kann. Prüfen Sie, welche Definition Ihre Jahresstatistik oder Ihr Fördergeber verlangt, halten Sie sie in Ihrer Zählmethode fest und wenden Sie sie über Zweigstellen und Jahre hinweg einheitlich an, damit Vergleiche zwischen Zeiträumen und Standorten fair bleiben.
Können wir sehen, wie voll unsere Lernbereiche sind?
Ja, sofern jeder Zugang zum Bereich erfasst ist. BoostBI zeigt die Belegung als Eintritte minus Austritte, in der Regel alle 10 Minuten aktualisiert, bei aktivierter Echtzeitaktualisierung jede Minute. Nano Prime ergänzt Zonenbesuche, Heatmaps und Verweildauer auf offenen Lernetagen, damit Teams sehen, welche Bereiche sich zuerst füllen.
Zeichnet ein Bibliothekszähler Bilder der Nutzer auf?
Nein. Nano AI Sensoren analysieren Bilder im Gerät und geben nur anonyme Zählungen an BoostBI weiter. Es werden keine Gesichter, Bilder oder Videos gespeichert oder hochgeladen, und Zählungen werden nie mit Bibliotheksausweisen oder Ausleihen verknüpft. V-Count ist nach ISO 27001 zertifiziert.
Was kostet ein Personenzähler für Bibliotheken?
Eine Zweigstelle mit einem Eingang braucht oft nur einen Sensor. Senden Sie einen Grundriss und Fotos, um innerhalb von 24 Stunden eine Empfehlung zur Platzierung zu erhalten; Ihr Angebot bestätigt den Gesamtbetrag. Aktuelle Preise finden Sie auf der Preisseite von V-Count.
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