Sektör · Kütüphaneler

Kütüphane Kişi Sayacı ve Ziyaretçi Analitiği

Kütüphaneler; yıllık istatistik bildirimleri, finansman başvuruları ve çalışma saatleriyle ilgili kararlar için güvenilir ziyaretçi verilerine ihtiyaç duyar

Kütüphaneler; yıllık istatistik bildirimleri, finansman başvuruları ve çalışma saatleriyle ilgili kararlar için güvenilir ziyaretçi verilerine ihtiyaç duyar. Okuma salonlarının, çalışma alanlarının ve hizmet masalarının gün boyunca nasıl kullanıldığını da bilmeleri gerekir.

V-Count; kütüphanenin her kapısındaki girişleri ve çıkışları, çalışma alanlarının anlık doluluğunu, alan kullanımını ve kalış süresini, hizmet noktalarındaki kuyrukları ölçer.

Nano AI sensörleri sayımı cihaz üzerinde anonim olarak yapar ve girişlerde %99’a varan doğruluk sunar; BoostBI ise bu sayımları tek bir şube ya da tüm kütüphane ağı için raporlara dönüştürür.

Halk kütüphanesinin ana girişinin üzerindeki Nano AI sensörü; okuyucular girip çıkarken
%99’a varangirişlerde sayım doğruluğu
Kütüphanenin her kapısıgirişler ve çıkışlar, çalışma alanlarının anlık doluluğu
Alanlar · Hizmet masalarıalan kullanımı ve kalış süresi, hizmet noktalarındaki kuyruklar
Anonimhiçbir okuyucu tanımlanmaz veya kütüphane kartıyla ilişkilendirilmez
24 saat içindekat planı ve fotoğraflardan yerleşim önerisi

Seçkin Müşterilerimizin Arasına Katılın

Farklı sektörlerden müşterilerimizi tanıtan galeriyi keşfedin. Başarılarını destekleyen ziyaretçi analitiği çözümleri sunarak bu önde gelen markalarla çalışmaktan gurur duyuyoruz.

Tüm müşterileri görün
  • V-Count müşteri logosu
  • V-Count müşteri logosu
  • V-Count müşteri logosu
  • V-Count müşteri logosu
  • V-Count müşteri logosu
  • V-Count müşteri logosu
  • V-Count müşteri logosu
  • V-Count müşteri logosu
  • V-Count müşteri logosu
  • V-Count müşteri logosu
  • V-Count müşteri logosu
  • V-Count müşteri logosu
  • V-Count müşteri logosu
  • V-Count müşteri logosu
  • V-Count müşteri logosu
  • V-Count müşteri logosu
  • V-Count müşteri logosu
  • V-Count müşteri logosu
01 · Neler ölçülmeli

Bir kütüphanenin ölçmesi gerekenler

  • Ziyaretler: her şube veya bina için saatlik, günlük ve aylık girişler; yıllık istatistiklerin temel verisi.

  • Doluluk: alana açılan tüm girişler kapsandığında, okuma salonları ve çalışma alanları için girişler eksi çıkışlar.

  • Halk kütüphanesinin çocuk ve aile bölümü girişinin üzerindeki Nano AI sensörü
  • Alan kullanımı ve kalış süresi: çocuk bölümlerinin, sessiz çalışma alanlarının, bilgisayar alanlarının ve sergi alanlarının nasıl ve ne kadar süreyle kullanıldığı.

  • Hizmet masası kuyrukları: kuyruk lisansı seçildiğinde, danışma veya ödünç verme masalarında beklemenin ne zaman arttığı.

  • Etkinlikler: belirli salonlarda düzenlenen söyleşi, kurs ve masal saatlerine katılım.

Kuruluma başlamadan önce kısa bir sayım yöntemi yazın: yalnızca girişleri mi yoksa girişlerle birlikte çıkışları mı raporladığınızı, personel ve gönüllülerin nasıl ele alındığını ve hangi dönemleri karşılaştırdığınızı belirtin. Rakamları yayımlamadan önce her kapıyı manuel bir referans sayımıyla doğrulayın.

02 · Sensörler

Kütüphanenin her alanı için doğru V-Count sensörü

Halk kütüphanesinde self servis ödünç alma ve ödünç verme masası alanına geçişin üzerindeki Nano AI sensörü
Kütüphane girişleri

Kütüphane girişleri için Nano AI

Nano AI, kişileri iki yönde %99’a varan doğrulukla saymak için 3D aktif stereo görüş ve cihaz üzerinde yapay zekâ kullanır; birlikte gelen bir grubu da tek tek kişiler olarak sayar. 2,2 m ile 7 m arasındaki bir yüksekliğe, kapıya doğrudan yukarıdan bakacak şekilde monte edilir; dahili IR LED’leri sayesinde geç saatlere uzanan açılışlarda veya aydınlatılmamış lobilerde tam karanlıkta da saymaya devam eder.

Tek bir cihaz normalde standart çift kanatlı bir girişi kapsar. 5 V USB-C ile beslenir, isteğe bağlı bir PoE ayırıcıyla da çalışır ve Wi-Fi üzerinden bağlanır. Personel ve gönüllülerin boyun askısı, omuz etiketi veya mobil uygulama ile sayım dışında tutulması, seçilen lisansla kullanılabilir.

Halk kütüphanesinde okuma salonu ve çalışma alanı girişinin üzerindeki Nano AI sensörü
Okuma salonları ve açık katlar

Okuma salonları ve açık katlar için Nano Prime

Nano Prime, daha geniş iç mekânlarda alan ziyaretlerini, ısı haritalarını, kalış süresini ve ziyaretçi akışını ölçer. Yayımlanan kapsama referansı 4,5 m montaj yüksekliğinde 120 m²’dir; nihai kapsama tavana, raflara ve diğer engellere bağlıdır, bu nedenle her alan doğrulanmalıdır.

Hareket, bir alanın nasıl kullanıldığını gösterir; ziyaretçilerin neden durduğunu veya ayrıldığını değil.

Dış mekân girişleri

Dış mekân girişleri için Nano Outdoor

Kütüphanenin açık bir avlusu, bahçesi veya dış girişi varsa Nano Outdoor, −25 °C ile +60 °C arasında çalışan IP65 sınıfı hava koşullarına dayanıklı gövdesiyle, hava karardıktan sonra da %99’a varan çift yönlü doğrulukla sayım yapar.

V-Count’a kat planını ve her giriş ile alanın fotoğraflarını gönderin; 24 saat içinde yerleşim önerisi alın. Müzeler ve galeriler için kütüphaneler ve müzeler sayfamıza göz atın.

03 · Raporlar

BoostBI’da raporlar

BoostBI; web arayüzü, mobil uygulaması ve 19 panel diliyle V-Count’un bulut analitik platformudur. Kütüphane yöneticileri şubeleri karşılaştırabilir, ziyaretleri saate ve güne göre görüntüleyebilir, doluluğu ve alanlardaki kalış süresini takip edebilir, farklı roller için otomatik raporlar planlayabilir. Raporlar genellikle 10 dakikada bir, gerçek zamanlı güncelleme etkinleştirildiğinde ise dakikada bire kadar sık yenilenir.

Kütüphanenin arka ofisindeki bir dizüstü bilgisayarda saatlik ziyaretçileri gösteren kat planı ısı haritası, yanında bir Nano AI sensörü (temsilî panel)
Manuel içe aktarma · REST API

Ödünç verme, üyelik veya etkinlik verileri; manuel veri içe aktarma ya da kapsamı belirlenmiş özel bir REST API projesiyle ziyaret verilerinin yanında gösterilebilir. V-Count, REST API dokümantasyonu sağlar ve alanları, kimlik doğrulamayı, veri yönünü ve zamanlamayı teyit eder.

Halk kütüphanesinde topluluk etkinlik salonunun girişinin üzerindeki Nano AI sensörü
Tablette şubelere göre ziyaretleri, en yoğun saatleri ve salon doluluğunu inceleyen kütüphane yöneticisi (temsilî panel)
04 · Gizlilik

Okuyucular ve ziyaretçiler için gizlilik

Nano AI sensörleri görüntü karelerini cihazın içinde işler ve BoostBI’a yalnızca anonim sayım olaylarını ve analizleri gönderir. Hiçbir yüz, görüntü veya video saklanmaz ya da yüklenmez; hiçbir okuyucu tanımlanmaz veya kütüphane kartıyla ilişkilendirilmez. V-Count, ISO 27001 sertifikalıdır.

05 · Fiyatlandırma

Fiyatlandırmanın temelleri

Fiyatlandırma sensör başınadır. Personel hariç tutma, kuyruklar, ısı haritaları ve API erişimi ayrı ayrı seçilebilir. Uygun VIP abonelik seçeneğiyle ömür boyu donanım garantisi sunulur. V-Count fiyatlandırmasına göz atın; yazılı teklifiniz yapılandırmayı, faturalama dönemini ve toplam tutarı teyit eder. Güncel fiyatları V-Count fiyatlandırma sayfasında görebilirsiniz.

Kütüphane kişi sayımı: SSS

Demo Talep Edin

Bir kütüphane kişi sayacı ne kadar doğrudur?

Nano AI, kütüphane kapılarında girişleri ve çıkışları %99’a varan doğrulukla sayar. Montaj yüksekliği, kapı genişliği, aydınlatma ve yoğun dönemler sonuçları etkiler; bu nedenle V-Count, ziyaretçi istatistiklerini yayımlamadan önce her girişte kısa bir manuel referans sayımı yapılmasını önerir.

Rakamların yıldan yıla karşılaştırılabilir kalması için sayım kurallarınızı kayıt altına alın.

Yalnızca girişleri mi, yoksa girişlerle birlikte çıkışları mı raporlamalıyız?

Nano AI her iki yönü de kaydeder; böylece BoostBI aynı sensörden girişleri, çıkışları ve doluluğu raporlayabilir. Yıllık istatistik bildiriminizin veya finansman kuruluşunuzun hangi tanımı istediğini kontrol edin, bunu sayım yönteminize yazın ve dönemler ile lokasyonlar arasındaki karşılaştırmaların adil kalması için tüm şubelerde ve yıllar boyunca aynı tanımı kullanın.

Çalışma alanlarımızın ne kadar dolu olduğunu görebilir miyiz?

Evet, alana açılan tüm girişler kapsandığında. BoostBI doluluğu girişler eksi çıkışlar olarak gösterir; veriler genellikle 10 dakikada bir, gerçek zamanlı güncelleme etkinleştirildiğinde ise dakikada bir yenilenir. Nano Prime, açık çalışma katlarına alan ziyaretlerini, ısı haritalarını ve kalış süresini ekleyerek ekiplerin hangi alanların önce dolduğunu görmesine yardımcı olur.

Kütüphane sayacı okuyucuların görüntüsünü kaydeder mi?

Hayır. Nano AI sensörleri görüntü karelerini cihazın içinde analiz eder ve BoostBI’a yalnızca anonim sayımları iletir. Hiçbir yüz, görüntü veya video saklanmaz ya da yüklenmez; sayımlar hiçbir zaman kütüphane kartlarıyla veya ödünç işlemleriyle ilişkilendirilmez. V-Count, ISO 27001 sertifikalıdır.

Bir kütüphane kişi sayacının maliyeti nedir?

Tek girişli bir şube için çoğu zaman tek bir sensör yeterlidir. 24 saat içinde yerleşim önerisi almak için kat planı ve fotoğraf gönderin; toplam tutarı teklifiniz teyit eder. Güncel fiyatları V-Count fiyatlandırma sayfasında görebilirsiniz.

Sektör · Kütüphaneler

Kütüphaneniz için doğru ziyaretçi verilerine ulaşın

Kat planlarınızı ve fotoğraflarınızı paylaşın; V-Count 24 saat içinde yerleşim önerisi göndersin. Fiyatları görün.

Demo Talep Edin
Halk kütüphanesinin ana girişinin üzerindeki Nano AI sensörü; okuyucular girip çıkarken