Müşteri Trafiği Sayımı
Mağazalar, AVM’ler ve Belediyeler için
Müşteri trafiği sayımı, fiziksel bir alana kaç kişinin girdiğini, çıktığını ve içinde nasıl hareket ettiğini ölçmek ve bu hareketi işletmenin kullanabileceği sayılara dönüştürmektir.
Müşteri trafiği sayımı, fiziksel bir alana kaç kişinin girdiğini, çıktığını ve içinde nasıl hareket ettiğini ölçmek ve bu hareketi kullanışlı sayılara dönüştürmektir. Bir mağaza gerçekte kaç müşterinin içeri girdiğini öğrenir; bir AVM cumartesi öğleden sonrasını hangi girişin taşıdığını öğrenir; bir kütüphane yeni çalışma saatlerinin daha fazla ziyaretçi getirip getirmediğini öğrenir.
Bu sayıları üreten cihaz bir kişi sayma sensörü, onları yorumlayan raporlama katmanı ise müşteri trafiği analitiğidir.
Bu rehber müşteri trafiği sayımının ne olduğunu, trafiğin pratikte nasıl ölçüldüğünü, hangi metriklerin takip edilmeye değer olduğunu, mülk sahipleri ile kiracıların trafik verilerini nasıl farklı kullandığını ve lokasyonlarınız için kişi sayma sensörleri seçerken nelere bakmanız gerektiğini anlatır. Ziyaretçi sayacı rehberimiz aynı teknolojiyi perakende açısından ele alır; kişi sayımı genel bakışımız ise kategorinin tamamını açıklar.
Müşteri trafiği sayımı nedir
En basit hâliyle kapının üstündeki bir sensör günde binlerce kez tek bir soruyu yanıtlar: Bu çizgiyi az önce bir kişi geçti mi, hangi yönde? Sensör girişin üzerine sanal bir sayım çizgisi çizer, altından geçen her kişiyi izler ve yönlü bir olay kaydeder.
Girişler ve çıkışlar ayrı ayrı, zaman damgasıyla saklanır ve 15 dakikalık, saatlik ve günlük toplamlara dönüştürülür.
Yönlü sayımdan iki şey çıkar. Birincisi, sistem kendini denetleyebilir: tam bir iş günü boyunca girişler ve çıkışlar birbirine yaklaşmalıdır; kalıcı bir fark, bir sensörün ilgi gerektirdiğini gösterir. İkincisi, sürekli hesaplanan giriş eksi çıkış canlı doluluğu verir: şu anda binada kaç kişi olduğunu.
Bu tek sayı kapasite yönetimini, güvenlik limitlerini ve V-Count’un VCare ile sunduğu gerçek zamanlı doluluk ekranlarını besler.
Trafik ölçümü ancak sayımlar başka bir şeyle yan yana konduğunda işe yarar. Tek başına “geçen hafta 4.180 ziyaretçi” sadece bir merak konusudur. Önceki hafta, geçen yılın aynı haftası, vardiya planları, kasa fişleri veya yerel bir reklam kampanyasının maliyeti yanında aynı sayı ticari soruları yanıtlamaya başlar.
Konu sizin için yeniyse Kişi sayacı nedir? donanıma iyi bir giriştir.
Footfall ve foot traffic: iki İngilizce terim, tek ölçüm
Teknik olarak “footfall” ile “foot traffic” arasında fark yoktur. “Footfall” Birleşik Krallık, İrlanda, Hindistan, Avustralya, Güney Afrika ve çoğu Commonwealth pazarında yaygın terimdir; “foot traffic” ise ABD ve Kanada’da kullanılır. Türkçede genellikle müşteri trafiği veya ziyaretçi trafiği denir.
Aynı sensör Manchester’da footfall counter, Minneapolis’te foot traffic counter olarak satılır. Uluslararası tedarikçileri karşılaştırırken bir ürün broşüre göre kişi sayacı, ziyaretçi sayacı, trafik sensörü veya traffic counter olarak geçebilir; ölçüm aynıdır.
Birleşik Krallık ve Avrupa’daki kurumlar trafiği neden ölçer
Müşteri trafiği sayımı cadde mağazası, AVM sahibi, müze ve belediye için farklı soruları yanıtlar; ama hepsi kapıdaki aynı ölçümle başlar.
Cadde mağazaları ve alışveriş parkları
Bir mağaza için trafik, her ticari kararın paydasıdır. Satışlar tek başına zayıf bir haftanın daha az ziyaretçiden mi yoksa aynı ziyaretçilerin daha az satın almasından mı kaynaklandığını söylemez.
Müşteri trafiği sayımı ikisini ayırır. Trafiği düşen ama dönüşümü sabit kalan bir cadde mağazasının çekim alanı veya pazarlama sorunu vardır; trafiği sabit ama dönüşümü düşen bir alışveriş parkı mağazasının ise mağaza içi sorunu vardır: kuyruklar, stok eksikleri veya yanlış saatlerde az personel.
Alışveriş merkezleri
AVM’ler trafiği her girişte, çoğu zaman otopark bağlantılarında, yeme-içme alanlarında ve ana kiracılarda da sayar. AVM yönetimi toplamları kira görüşmelerinde, ortak gider gerekçelendirmesinde, etkinlik değerlendirmesinde ve güvenlik planlamasında kullanır.
Bir AVM’nin çok sayıda kapısı olduğundan sayım, hacim kadar dağılımla da ilgilidir: Doğu girişinin cumartesi ziyaretçilerinin yüzde 60’ını getirdiğini bilmek pop-up alanlarının, yönlendirmelerin ve temizlik planının yerini değiştirir.
Kütüphaneler, müzeler ve turistik mekânlar
Kamu ve kültür kurumları trafiği ölçer; çünkü finansmanları kullanımı kanıtlamaya bağlıdır. Belediyeye rapor veren bir kütüphane şube ve ay bazında ziyaret sayısına ihtiyaç duyar; bir müze bir sergiyi gerekçelendirmek, gözetimi planlamak ve salon kapasitesini yönetmek için salon bazında ziyaretçi sayısına ihtiyaç duyar.
Bu kurumlarda kasa işlemi nadirdir; bu yüzden kişi sayma sensörü çoğu zaman talebin tek nesnel ölçüsüdür. Burada bölge bazında kalış süresi dönüşümden daha önemlidir.
Belediyeler ve şehir merkezleri
Belediyeler, esnaf birlikleri ve şehir merkezi girişimleri toparlanmayı izlemek, kamusal alan yatırımlarını değerlendirmek ve fon başvurularını desteklemek için alışveriş caddelerinde ve yaya bölgelerinde yayaları sayar. Oradaki açık alan sayımı genellikle her havada kesintisiz çalışır ve saatlik değil yıllık karşılaştırmayla raporlanır.
Trafik nasıl sayılır: temel teknolojiler
Her müşteri trafiği sayım sistemi doğruluk, kapsama, gizlilik ve maliyet arasında bir dengedir. Size önerilecek teknolojiler şunlardır.
Yapay zekâ kameralı sayım
Yerleşik yapay zekâya sahip bir trafik sayım kamerası bugün standarttır. Cihaz girişi bir görüntü olarak görür; sensör üzerindeki bir sinir ağı kişileri algılar, her birini sahne boyunca izler ve hareketi sınıflandırır.
Sadece lekeleri değil nesneleri tanıdığı için grupları ayırır, alışveriş arabalarını ve bebek arabalarını yok sayar ve yapılandırılırsa personeli müşterilerden ayırır. V-Count’un Nano AI sensörü bu türdendir: video cihaz içinde işlenir, dışarıya yalnızca anonim sayımlar çıkar.
3D stereo görüş
3D stereo sensör, altındaki alanın derinlik haritasını çıkarmak için iki lens kullanır ve insan boyunda geçen şekilleri sayar. Derinlik verisi onu gölgelere, yansımalara ve ışık değişimlerine karşı doğal olarak dayanıklı kılar; insanların üst üste bindiği yoğun kapıları da yönetir.
V-Count Nano Prime bir 3D stereo kişi sayma sensörüdür; genellikle yoğun mağaza girişleri ve gün boyu ışığı değişen AVM geçişleri için tercih edilir.
Açık alan sayımı
İç mekân sensörleri yağmur, don veya gün ışığının parlaklık aralığı için tasarlanmamıştır. Açık alanda sayım, açık bir girişin, alışveriş parkı yürüyüş yolunun, otopark girişinin veya yaya bölgesinin üzerine monte edilen Nano Outdoor gibi hava koşullarına dayanıklı bir cihazla yapılır.
Dış mekânlar montaj yüksekliği, parlama ve gölgeler ile kapı kasası olmadığında sayım çizgisinin nereye sabitleneceği konusunda daha fazla özen gerektirir.
Termal sensörler
Termal sayaçlar şekil yerine vücut ısısını algılar. Tam karanlıkta çalışır ve hiç görüntü almaz; bu da gizliliğe duyarlı ortamlarda gerekçelendirilmelerini kolaylaştırır.
Bedeli çözünürlüktür: termal cihazlar yakın duran kişileri ayırmakta zorlanır ve trafik analitiği platformlarının kalış süresi için kullandığı bölge bazlı takibi sınırlı ölçüde sunar.
Kızılötesi bariyerler
Kapı boyunca uzanan bir kızılötesi ışın her kesintiyi kaydeder. Bariyerler ucuzdur, kolay takılır ve küçük bağımsız mağazalarda ve tek kapılı mekânlarda hâlâ yaygındır.
Zayıflıkları temeldir: Tek bir ışın, bir kişiyi yan yana yürüyen iki kişiden ayıramaz ve ikinci bir ışın olmadan yönü güvenilir biçimde algılayamaz. Kaba bir çetele tutmanın ötesinde her ihtiyaç için sahte bir tasarruftur.
Wi-Fi ve mobil sayım
Wi-Fi sayımı, akıllı telefonların yaydığı arama sinyallerinden varlığı tahmin eder. Her kapıya sensör koymadan geniş açık alanları kapsadığı ve tekrar ziyaretler ile güzergâhlar hakkında ipuçları verebildiği için caziptir.
Sorun şu: İnsanları değil cihazları sayar, Wi-Fi’ı kapalı olan herkesi kaçırır ve bugün yaygın olan MAC adresi rastgeleleştirmesiyle çok daha az güvenilir hâle gelmiştir. Wi-Fi verisini sensör tabanlı sayımın tamamlayıcısı olarak görün, asla yerine koymayın.
Kapılarınıza hangi sayım teknolojisinin uyduğundan emin değil misiniz?
Girişlerinizin fotoğraflarını ve tavan yüksekliklerini gönderin; hangi sensörün nereye gideceğini söyleyelim.
Önemli trafik metrikleri
İyi bir müşteri trafiği analitiği platformu bu değerleri size tablo işine gerek kalmadan vermelidir.
Trafik (ziyaretler)
Bir dönemdeki toplam girişler; lokasyon ve giriş bazında. Ana metrik ve diğer her şeyin paydası.
Dönüşüm oranı
İşlemlerin ziyaretlere bölümü. Müşteri trafiği sayımının mümkün kıldığı ticari açıdan en değerli metrik ve sayımı POS sisteminize bağlamaya değmesinin nedeni.
Yakalama oranı
Vitrininizin önünden veya AVM koridorundan geçen kişilerden gerçekten içeri girenlerin oranı. Yakalama oranı geçiş akışı için ikinci bir sensör gerektirir ve bir vitrin düzeninin veya kampanyanın işe yarayıp yaramadığını kanıtlar.
Kalış süresi
Ziyaretçilerin toplamda veya belirli bir bölgede ne kadar kaldığı. Uzun kalış süresiyle düşük dönüşüm genellikle bir sürtünmeye işaret eder; girişte kısa kalış süresi ise ziyaretçilerin daha içeri girmek için neden bulamadığı anlamına gelir.
Yoğun saatler ve günler
Trafiğin iş haftasına dağılımı; böylece vardiya planlaması tahmin olmaktan çıkar.
Yıllık karşılaştırma
Geçen yılın aynı dönemi; tarihe göre değil haftanın gününe göre hizalanmış. Perakende ve AVM yönetimindeki olağan raporlama yaklaşımı.
Metrekare başına ziyaret ve ziyaretçi başına satış
Farklı lokasyonları adil biçimde karşılaştırmayı sağlayan verimlilik metrikleri.
Bu metriklerin ticari raporlarda nasıl birleştirildiğini mağaza analitiği sayfamızda bulabilirsiniz.
Mülk sahipleri ve kiracılar için trafik verisi
Mülk sahipleri de kiracılar da trafik verisi ister, ama birbirine zıt nedenlerle; bir sistem tanımlamadan önce bunu açıkça konuşmak faydalıdır.
Mülk sahipleri ve AVM yöneticileri müşteri trafiği sayımını varlığın değerini kanıtlamak için kullanır. Giriş bazlı sayımlar kira görüşmelerini destekler, ortak giderleri gerekçelendirir, tanıtım alanlarını fiyatlandırır ve AVM geneli pazarlamanın etkisini gösterir.
Kira sözleşmeleri ciroya dayalı bir bileşen içerdiğinde, beyan edilen satışların yanındaki trafik, mülk sahibine bir mağazanın trafiğine göre makul satış yapıp yapmadığına dair bağımsız bir görüş verir. Trafik aynı zamanda AVM kıyaslamalarının ve etkinlik değerlendirmesinin para birimidir: Bir gece alışverişi eğriyi ya oynattı ya oynatmadı.
Kiracılar trafik verisini işi yönetmek için kullanır. Odak noktaları dönüşüm, yoğun saatlere göre personel planlaması ve pazarlama etkisidir: Yerel radyo kampanyası, yeni vitrin veya cumartesi günkü tanıtım gerçekten insan getirdi mi, o insanlar satın aldı mı?
Kendi sayacı olan bir kiracı ayrıca mülk sahibinin rakamlarıyla değil kendi verisiyle pazarlık eder; bu yüzden perakendeciler, trafik verisi yayımlayan AVM’lerde bile çoğu zaman kendi sensörlerini kurar.
Pratik sonuç basittir: Sensörlerin kime ait olduğunu, kimin hangi veriyi göreceğini ve verinin hangi ayrıntı düzeyinde paylaşılacağını erkenden netleştirin. Trafik rakamlarıyla ilgili anlaşmazlıkların çoğu aslında sayım çizgileri ve saat dilimleriyle ilgilidir.
Kişi sayma sensörü nasıl seçilir
Teklifleri karşılaştırmadan önce bu beş soruyu yanıtlayın: sensörü, adedi ve fiyatı herhangi bir teknik föyden daha çok belirlerler.
Önce girişlerinizi sayın
Tanımlama alandan değil kapılardan başlar. Halkın kullanabildiği her giriş kapsanmalıdır; müşteri kapısı olarak kullanılan acil çıkışlar, otopark bağlantıları ve personel kapıları dahil.
Yaklaşık iki metreye kadar standart bir mağaza kapısı genellikle bir sensör gerektirir; geniş AVM girişleri, atriumlar ve otomatik kayar kapı dizileri çoğu zaman yan yana iki veya daha fazla cihaz ister. İç mekân sensörlerini yalnızca lokasyon toplamı yerine bölge bazlı analitik (yakalama, kalış süresi, reyon karşılaştırması) istediğinizde ekleyin.
Tavan yüksekliğini ve montajı kontrol edin
Her sensörün desteklenen bir montaj yüksekliği aralığı ve buna karşılık gelen bir görüş alanı vardır. Uymuyorsa hiçbir yazılım sayımları düzeltemez.
Yüksek atrium tavanları, eğimli vitrinler, camlı rüzgârlıklar ve alçak asma tavanlar hangi modelin uygun olduğunu değiştirir. Her tedarikçiye teknik föydeki en iyi değeri değil, sizin gerçek tavan yüksekliğinizdeki algılama alanını sorun.
Gizliliği en baştan çözün
GDPR ve KVKK açısından belirleyici soru kişisel verinin işlenip işlenmediğidir. V-Count sensörleri video görüntüsünü cihaz içinde analiz eder ve yalnızca anonim sayım ve koordinatlar üretir: Kimliği belirlenebilir kişilerin görüntüleri saklanmaz veya iletilmez, hiçbir yüz bir veritabanıyla eşleştirilmez.
Bu, anonim bir kurulumu belgelemeyi kolaylaştırır. Yine de kurulumu veri işleme envanterinize ekleyin, girişlerdeki bilgilendirme tabelalarını gözden geçirin ve hukuk biriminiz veya veri sorumlunuz gerektiriyorsa etki değerlendirmesi yapın.
Bunu kurulumdan sonra değil, siparişten önce çözün.
POS ve sistem entegrasyonunda ısrar edin
POS sisteminizle konuşamayan bir kişi sayma sensörü size her zaman resmin yalnızca yarısını verir. Dönüşüm oranı, işlemlerin ve ziyaretlerin aynı yerde ve aynı saatle olmasını gerektirir.
Platformun API, planlı dışa aktarım ve doğru saat dilimi yönetimi sunup sunmadığını ve personel planlama ile BI araçlarını besleyip besleyemeyeceğini kontrol edin. Bu genellikle her hafta kullanılan bir sistem ile üç ay sonra unutulan bir sistem arasındaki farktır.
Ağ, enerji ve mağaza ağı yönetimi
Power over Ethernet kurulumu sensör başına tek kabloya indirir; iki yüz mağazayla çarpıldığında bu önemlidir. Yazılımın tüm ağda nasıl güncellendiğini, arızalı bir sensörün nasıl tespit edildiğini ve platformun girişleri ile çıkışları artık tutmayan bir lokasyonu işaretleyip işaretlemediğini sorun.
BoostBI: müşteri trafiği sayımından trafik analitiğine
Sensörler sayım üretir; V-Count’un bulut analitik platformu BoostBI’da bu sayımlar kararlara dönüşür. Tüm Nano AI, Nano Prime ve Nano Outdoor cihazları aynı panolara veri gönderir; böylece tek mağazalı bir perakendeci ile yüzlerce mağazalı bir grup aynı raporlama modelini kullanır.
BoostBI’da trafik verisi giriş, mağaza, bölge ve tüm ağ bazında, önceki dönem ve geçen yılın aynı dönemiyle otomatik karşılaştırmalı olarak sunulur. POS verisi bağlandığında dönüşüm, bölge sensörleri eklendiğinde yakalama oranı ve kalış süresi görünür.
Raporlar bölge müdürlerine e-postayla planlanabilir, finans için dışa aktarılabilir veya API üzerinden mevcut bir BI ortamına alınabilir. Doluluk, kapasite ve güvenlik için VCare üzerinden canlı olarak kullanılabilir.
Müşteri trafiği sayımı nasıl fiyatlandırılır
Müşteri trafiği sayımı genellikle üç parça hâlinde teklif edilir ve teklifin yapısını anlamak herhangi bir tekil rakamdan daha önemlidir.
Birincisi donanımdır: teknolojiye (bariyerler en ucuz, yapay zekâ kamera ve 3D stereo daha pahalı) ve her girişin kaç cihaz gerektirdiğine bağlı olarak sensör başına tek seferlik maliyet. İkincisi keşif, montaj, kablolama ve kalibrasyonu içeren kurulumdur; geniş girişler, yüksek tavanlar ve mesai dışı çalışma maliyeti artırır. Üçüncüsü analitik platform için sensör veya lokasyon başına düzenli faturalanan, barındırma, panolar, destek ve yazılım güncellemelerini kapsayan yazılım aboneliğidir.
Her tedarikçiden teklifi bu üç kaleme ayırmasını ve ikinci yıldan itibaren nelerin dahil olduğunu açıkça belirtmesini isteyin. Pahalı abonelik ve maliyetli entegrasyonla gelen ucuz bir sensör, makul paketlenmiş daha yetenekli bir sensörden kolayca daha pahalıya gelebilir. Kendi girişlerinize ve tavan yüksekliklerinize dayalı bir teklif için demo talep edin; lokasyonları sizinle birlikte planlayalım.
Girişleriniz hakkında konuşalım
Kaç kapınız olduğunu, ne kadar geniş olduklarını ve sayılardan ne öğrenmek istediğinizi söyleyin. Sensörleri her açıklığa biz eşleştirelim.
Müşteri trafiği sayımı SSS
Müşteri trafiği sayımı nedir?
Müşteri trafiği sayımı, girişlere ve önemli bölgelerin üzerine yerleştirilen sensörlerle fiziksel bir alana kaç kişinin girdiğini, çıktığını ve içinde nasıl hareket ettiğini ölçmektir. Kişi sayma sensörü sanal bir sayım çizgisini izler ve her geçişte yönlü bir olay kaydeder; böylece her lokasyon için 15 dakikadan başlayan aralıklarla giriş, çıkış ve canlı doluluk elde edersiniz.
Bu ham sayımlar, zaman damgasıyla saklanıp çalışma saatleri, vardiyalar ve satışlarla karşılaştırıldığında trafik verisine dönüşür; basit bir kafa sayımı böylece bir yönetim aracı olur. V-Count Nano AI sensörleri ve BoostBI müşteri trafiği sayımını sağlar.
“Footfall” ile “foot traffic” arasındaki fark nedir?
Teknik olarak yoktur: İki İngilizce terim de Türkçede genellikle müşteri trafiği veya ziyaretçi trafiği denen aynı ölçümü anlatır. “Footfall” Birleşik Krallık, İrlanda, Hindistan, Avustralya ve çoğu Commonwealth pazarında, “foot traffic” ise ABD ve Kanada’da yaygındır. Tedarikçiler aynı sensörleri iki adla da satar; footfall counter ile foot traffic counter aynı cihazdır.
Uluslararası karşılaştırmada aynı ürün broşüre göre kişi sayacı, ziyaretçi sayacı, trafik sensörü veya traffic counter olarak görünür. V-Count aynı Nano AI ve BoostBI verileri için iki terimi de kullanır.
Müşteri trafiği sayımı ne kadar doğrudur ve neye bağlıdır?
Doğruluk markadan çok sensör tipine ve kuruluma bağlıdır. Basit bir kızılötesi bariyer yan yana yürüyen iki kişiyi ayıramazken, yapay zekâ kameralı veya 3D stereo bir sayaç tek tek başları izler; grupları, bebek arabalarını ve alışveriş arabalarını yönetir.
Başlıca pratik riskler desteklenen aralığın dışında bir montaj yüksekliği, bir sensörün görüş alanından geniş bir giriş, doğrudan güneş veya yansıtıcı zeminler ve personelin müşteri olarak sayılmasıdır. Kurulum öncesi keşif bu sorunların çoğunu ortadan kaldırır.
V-Count Nano AI, 3D stereo görüş ve yapay zekâ ile %99’a varan doğruluk sunar.
Müşteri trafiği sayımı GDPR/KVKK ile uyumlu mu?
Olabilir ve V-Count sensörleri bunun için tasarlanmıştır. GDPR ve KVKK açısından soru kişisel verinin işlenip işlenmediğidir. V-Count sayaçları video görüntüsünü cihazın kendisinde analiz eder ve yalnızca anonim sayım ve koordinatlar üretir; kimliği belirlenebilir kişilerin görüntüleri saklanmaz veya iletilmez, hiçbir yüz bir veritabanıyla eşleştirilmez.
Böylece kurulumlar tasarım gereği anonimdir. Yine de kurulumu veri işleme envanterinize ekleyin, gerekiyorsa girişlere aydınlatma metni asın ve hukuk biriminiz gerektiriyorsa etki değerlendirmesi yapın.
Kaç kişi sayma sensörüne ihtiyacım var?
Önce metrekareyi değil kapıları sayın. Halkın kullanabildiği her giriş kapsanmalıdır; müşteri kapısı olarak kullanılan acil çıkışlar ve personel girişleri dahil.
Yaklaşık iki metreye kadar standart bir mağaza kapısı genellikle bir sensör gerektirir; daha geniş AVM girişleri, atriumlar ve otomatik kapılar çoğu zaman yan yana iki veya daha fazla cihaz ister. İç bölgelerin üzerine sensörü yalnızca lokasyon toplamı yerine yakalama oranı, kalış süresi veya reyon bazlı analitik istiyorsanız ekleyin. V-Count sensör sayısını kat planınızdan belirleyebilir.
Trafik verisi POS satışlarımızla bağlanabilir mi?
Evet, ve bu en değerli entegrasyondur. POS sisteminizden gelen işlem sayıları BoostBI’da giriş sayımlarının yanına geldiği anda platform her saat, gün, mağaza ve bölge için dönüşüm oranını hesaplar.
Böylece müşteri trafiği sayımı bir merak konusu olmaktan çıkıp ticari bir araca dönüşür: Trafiği artan ama dönüşümü düşen bir mağazanın pazarlama değil mağaza veya personel sorunu vardır. V-Count trafik verisini API ve planlı dışa aktarımlarla sunar; böylece çoğu POS, BI ve personel planlama sistemi bu veriyi kullanabilir.
Müşteri trafiği sayımı açık alanda, alışveriş parklarında veya caddelerde çalışır mı?
Evet, doğru donanımla. İç mekân sensörleri yağmur, don veya gün ışığının dinamik aralığı için tasarlanmamıştır; bu yüzden açık alan sayımı açık bir girişin, alışveriş parkı yürüyüş yolunun, otopark girişinin veya yaya bölgesinin üzerine monte edilen Nano Outdoor gibi hava koşullarına dayanıklı bir cihaz kullanır. Dış mekân kurulumları montaj yüksekliği, parlama ve gölgeler ile kapı kasasının sabitlemediği yerlerde sayım çizgisinin belirlenmesi konusunda daha fazla özen gerektirir.
Bir müşteri trafiği sayım sisteminin kurulumu ne kadar sürer?
Tek bir mağaza genellikle yarım günde tamamlanır: sensörü kapının üstüne monte etmek, enerji ve ağ bağlantısını çekmek (Power over Ethernet bunu tek kabloya indirir), sayım çizgisini kalibre etmek ve sayımları manuel bir sayımla doğrulamak. Çok lokasyonlu kurulumları teknolojiden çok erişim ve elektrik işleri sınırlar; çoğu zincir bunları mağaza mağaza yapar. Bir sensör çevrimiçi olur olmaz veriler BoostBI’da görünür; böylece ağın geri kalanı donatılırken ilk mağazalarla raporlamaya başlayabilirsiniz.