البنوك

تمنح V-Count فرع البنك العدد الذي لا يلتقطه النظام المصرفي الأساسي أبداً. يسجل عدّاد الأشخاص في البنك فوق المدخل كل وصول، فيمكن مقارنة حركة الفرع بالمعاملات ويصبح التحول الرقمي قابلاً للقياس موقعاً بموقع. وتحوّل المستشعرات فوق طابور الصرافين ومنطقة انتظار المستشارين وردهة الخدمة الذاتية هذا العدد إلى تحليلات زوار البنك: طول الطابور، ووقت الانتظار، ومدة البقاء، والإشغال الفوري مقابل حد آمن، ومزيج المواعيد مقابل الزيارات دون موعد، ساعة بساعة. والعد مجهول الهوية، دون وجوه أو هويات أو صور محفوظة، ولهذا توافق عليه فرق الامتثال. ويُبلغ BoostBI عن كل فرع بالتعريفات نفسها، فتستند قرارات التوظيف وساعات العمل وإعادة التحجيم إلى الأدلة لا إلى الروايات.

Bank Visitor Counter
Join the Ranks of Our مرموق Clients

استكشف المعرض الذي يُبرز مجموعتنا المتنوّعة من العملاء. نفخر بالعمل مع هذه العلامات التجارية الرائدة، مقدّمين حلول تحليلات الزوّار التي تدفع نجاحها.

فوائد تحليلات الزوّار للبنوك

Banks People Counting 01

يمكن للبنوك قياس حركة الزوّار والإشغال في الوقت الفعلي داخل فروعها باستمرار، مستفيدةً من تقنية عدّ الأشخاص لفهم عدد الأفراد الموجودين في أي وقت. وتسهّل هذه البيانات النشر الفعّال للموظفين وإدارة الموارد، بما يضمن عمليات مثلى.

يُعدّ تحديد ساعات الذروة أمرًا بالغ الأهمية للبنوك لاغتنام فرص المبيعات وتحويل العملاء. فالاستفادة من عدّادات الأشخاص في البنوك تتيح للمؤسسات تحديد الفترات الأكثر ازدحامًا، مما يمكّنها من تكييف فترات الراحة والورديات وفقًا لذلك لتقديم خدمة أفضل في أوقات الازدحام الشديد.

يُعدّ قياس معدلات التحويل وزيادتها أمرًا حيويًا للبنوك لتعزيز الفعالية التشغيلية. فمن خلال مقارنة عدد الزوّار بعدد العمليات المُنجزة بنجاح، يمكن للبنوك قياس معدلات التحويل لديها وتحسينها، بما يضمن تجربة عملاء سلسة ومنتجة.

توفّر المقارنة المعيارية للأداء بين الفروع رؤى قيّمة للبنوك. فتحديد الفروع عالية الأداء يتيح للمؤسسات تكرار الاستراتيجيات الناجحة في المواقع الأقل نجاحًا، مما يعزّز جودة متّسقة ورضا العملاء عبر السلسلة بأكملها.

يصبح تحسين الاستراتيجيات التسويقية أكثر فعالية مع المراقبة المستمرة لحركة الزوّار إلى الأقسام المعنية. ويمكن للبنوك اختبار كفاءة المبادرات التسويقية الجديدة، بما يضمن توافق الجهود الترويجية مع سلوكيات العملاء وتفضيلاتهم.

Banks Storefront Counting 01

يمكن تحقيق خفض تكاليف الإيجار من خلال تحليل حركة الشارع باستخدام تحليلات الزوّار. فبإمكان البنوك التفاوض على صفقات إيجار أفضل مع مالكي العقارات عبر تقديم بيانات دقيقة عن حركة المارّة في الشارع، مما يسهم في توفير التكاليف وتحسين الكفاءة المالية الإجمالية.

يمكن للبنوك تعزيز فهمها لسلوك العملاء وتفضيلاتهم من خلال دمج تحليلات الزوّار المتقدّمة في عملياتها. فهذه التقنية لا تَعُدّ فقط عدد الأشخاص الذين ينظرون إلى واجهاتها، بل توفّر أيضًا رؤى تفصيلية حول مدة انتباههم، إضافةً إلى التركيبة الديموغرافية كالعمر والجنس.

ومن خلال الاستفادة من هذه التحليلات، يمكن للبنوك تحسين محتوى وتصميم واجهاتها، وتكييفها وفق التركيبة الديموغرافية المحدّدة لجمهورها. فعلى سبيل المثال، إذا أبدت فئة عمرية معيّنة اهتمامًا أكبر بمنتجات أو حملات محدّدة، يمكن للبنوك تصميم معروضاتها استراتيجيًا لجذب انتباه تلك الفئة والحفاظ عليه.

ويتيح فهم التوزيع حسب الجنس لمن يشاهدون الواجهات للبنوك إنشاء حملات تسويقية أكثر استهدافًا وشمولًا. فمن خلال تكييف العروض الترويجية لتناسب شرائح جنسية مختلفة، يمكن للبنوك زيادة فعالية جهودها الإعلانية، وزيادة إيراداتها نتيجةً لذلك.

Slide template not exist

الأسئلة الشائعة

كل ما تحتاج معرفته عن زيادة الزوار والمبيعات والكفاءة مع V-Count.

كيف نقيس التحول الرقمي، أي زيارات الفروع مقابل المعاملات؟
احسب كل زيارة عند المدخل، ثم قارن هذا الرقم بالمعاملات المسجلة في نظامك المصرفي الأساسي للفرع نفسه والفترة نفسها. تمثل النسبة التحول الرقمي في رقم واحد: إذا انخفضت الزيارات بينما بقيت المعاملات ثابتة، فقد انتقلت الأعمال الروتينية إلى التطبيق وأصبح الفرع يقوم بعمل أعلى قيمة. توفر مستشعرات V-Count جانب الزيارات حسب الساعة واليوم، ويحتفظ BoostBI بالسجل التاريخي، بحيث يمكنك عرض اتجاه عبر الأرباع بدلاً من لقطة واحدة. تتابع معظم الشبكات النسبة لكل فرع، لأن التحول نادراً ما يكون متساوياً في المنطقة الواحدة.
كيف تقيسون طول طابور الصراف والمستشار ووقت الانتظار؟
تحسب المستشعرات فوق مناطق الانتظار عدد الأشخاص داخل منطقة محددة في أي لحظة، وهذا هو طول الطابور. ومقارنة لحظة الوصول عند المدخل بلحظة مغادرة الشخص لمنطقة الطابور تعطي وقت الانتظار. قِس طابور الصرافين ومنطقة انتظار المستشارين بشكل منفصل: انتظار الصراف قصير ويرتفع وقت الغداء ويوم صرف الرواتب، بينما انتظار المستشار أطول ومرتبط بجدول المواعيد. يمكن لكليهما تشغيل حدود تنبيه، فينبه BoostBI مدير الفرع قبل أن يصل الطابور إلى الباب لا بعده.
هل يمكن لعدّ الأشخاص التمييز بين عملاء المواعيد والزوار دون موعد؟
ليس بمفرده، لأن مستشعر العد يرى شخصاً مجهول الهوية وليس حجزاً. ما يمنحك إياه هو إجمالي الوافدين في الساعة. قارن ذلك بالمواعيد في نظام الحجز لديك للساعة نفسها، فيكون الفرق هو حجم الزوار دون موعد. تكفي هذه المقارنة عادةً لتحديد التوظيف وما إذا كان الفرع يحتاج إلى موظف استقبال أو مكتب فرز عند الباب. تستخدم الشبكات التي تنتقل إلى الاستشارات القائمة على المواعيد حصة الزوار دون موعد لمعرفة الفروع الجاهزة لذلك والفروع التي ستردّ العملاء ببساطة. يمكن لـ V-Count BoostBI دمج إجمالي العد مع بيانات مواعيدك.
كيف نراقب منطقة أجهزة الصراف الآلي والخدمة الذاتية خارج ساعات العمل؟
ضع مستشعراً في منطقة الخدمة الذاتية نفسها، لا على الباب الرئيسي فقط. ستحصل حينها على الزيارات في الساعة على مدار اليوم، ومدة بقاء الأشخاص، وعدد الموجودين في الوقت نفسه. غالباً ما يشير طول البقاء عند جهاز ما إلى عطل أو شاشة مربكة وليس إلى الولاء، كما أن منطقة مزدحمة في الثانية فجراً وفارغة عند الظهر تغيّر طريقة جدولة التنظيف وتغذية النقد ودوريات الأمن. يناسب Nano Prime هذه المساحات لأنها كثيراً ما تكون مرتفعة وذات واجهات زجاجية ولا يضيئها سوى الأجهزة نفسها.
ما الفروع التي يجب إعادة تحجيمها، وما البيانات التي تدعم هذا القرار؟
قارن الفروع بمقاييس معيارية بدلاً من الإجماليات الخام: الزيارات لكل ساعة عمل، والزيارات لكل موقع خدمة، والمعاملات لكل زيارة، وشكل منحنى الوصول. الفرع الهادئ طوال اليوم حالة مختلفة عن فرع مزدحم لساعتين وفارغ لست ساعات؛ الأول مسألة مساحة، والثاني مسألة جدولة. ولأن كل فرع يُقاس بنوع المستشعر نفسه والتعريفات نفسها في BoostBI، تصمد المقارنة عند الطعن فيها خلال مراجعة الشبكة.
هل يتعرف عدّاد الأشخاص في البنك على العملاء أو يسجل الوجوه؟
لا. العد مجهول الهوية. يعالج المستشعر البيانات على الجهاز ويرسل عدداً مرتبطاً بوقت ومنطقة، دون تحديد هوية، ودون مطابقة وجوه، ودون الاحتفاظ بصور للعد، ودون ربط بحساب أو اسم. لا يمكنك تتبع شخص معروف بين الفروع به، وذلك بحكم التصميم. لهذا السبب يجتاز عدّ الأشخاص عادةً مراجعة حماية البيانات في البنوك حيث لا تجتازها تحليلات الكاميرات، ويسعدنا أن نشرح لفرق الامتثال بالضبط ما يرسله كل مستشعر. تعالج مستشعرات V-Count البيانات على الجهاز وترسل أعداداً مجهولة الهوية فقط.
كيف ترتبط إدارة طوابير البنك ببيانات حركة الزوار؟
إنها مجموعة البيانات نفسها تُرى مرتين. تخبرك أعداد المدخل بعدد الوافدين؛ وتخبرك أعداد منطقة الانتظار بعدد من لا يزالون ينتظرون ومنذ متى. معاً تعطيان معدل المغادرة دون خدمة، أي الوافدين الذين لم يصلوا أبداً إلى موقع خدمة، وهو الرقم الذي يبرر فتح نافذة إضافية في ذروة الغداء. يمكن لطبقة العد إطلاق تنبيهات فورية وتغذية أنظمة التذاكر والنداء واللافتات، بحيث يُدار الطابور أثناء تشكّله بدلاً من مراجعته بعد أسبوع في تقرير. يستخدم V-Count Queue Management وBoostBI مجموعة البيانات نفسها.