Solución · Mapas de calor y análisis de zonas
Mapas de calor y análisis de zonasVea adónde van los compradores, dónde se detienen y qué áreas pasan por alto
Los mapas de calor y el análisis de zonas de V-Count muestran lo que ocurre después de que los visitantes entran. Un sensor Nano Prime instalado en el techo mide las visitas por zona, el tiempo de permanencia, los mapas de calor y el flujo de visitantes en la sala de ventas, y BoostBI los convierte en informes.
Añada Nano AI en las entradas y verá cuántas personas entraron, adónde fueron y qué áreas nunca alcanzaron.
Una vista desde el techo. Cuatro respuestas.
Un contador de puerta le dice cuántas personas entraron. Nano Prime muestra lo que hicieron después. Su vista ojo de pez cubre la superficie abierta desde una sola posición en el techo y mide la actividad en las secciones, expositores y pasillos que usted elija.
Descubrir Nano PrimeVisitas por zona
Cuántas visitas recibe cada sección, expositor o área, como una cifra cuya evolución puede seguir semana a semana.
Tiempo de permanencia
Cuánto tiempo permanecen los visitantes en cada zona, para distinguir un expositor que retiene la atención de un punto que la gente solo atraviesa.
Mapas de calor
El tiempo de permanencia acumulado proyectado sobre el plano de su tienda, para que cualquiera vea en segundos las áreas concurridas y las olvidadas.
Flujo de visitantes
Los recorridos más y menos frecuentes entre sus zonas, incluidas las áreas que los visitantes evitan.
Nano Prime mide dentro de la tienda. Nano AI cuenta las entradas. Ambos envían los datos a la misma cuenta de BoostBI.
Qué muestra un mapa de calor en retail
Un contador de puerta responde a «¿cuántas personas entraron?». El mapa de calor en retail responde a «¿qué pasó después de que entraran?». Convierte el movimiento anónimo dentro de la tienda en una imagen de adónde van los compradores, cuánto tiempo se quedan y qué áreas convierten.
Una visión completa se construye a partir de cinco capas
- Mapas de calor de permanencia: intensidad de color según el tiempo que los visitantes pasan en un área.
- Mapas de recorridos y flujos: las rutas que realmente siguen los compradores, dónde se divide el tráfico y qué pasillos actúan como cuellos de botella.
- Conteo por zona: los visitantes que entran en cada zona definida durante un periodo, como una cifra que puede reportar y comparar.
- Interacción con el mobiliario: la actividad en un mueble concreto, una cabecera de góndola, una mesa promocional o una unidad de demostración.
- Conversión por zona: las visitas a la zona comparadas con las ventas de las categorías de esa zona.
Leídas en conjunto, estas capas revelan dos problemas que tiene todo plano de tienda: zonas calientes que ya retienen la atención y deberían albergar sus productos de mayor margen, y zonas muertas por las que paga alquiler, iluminación y limpieza sin obtener retorno.
Mapas de calor o análisis de zonas: ¿qué necesita?
Los dos términos se usan a menudo como si significaran lo mismo. Proceden de los mismos datos del sensor, pero responden a preguntas distintas y sirven a personas distintas. En la práctica, los retailers usan ambos.
Mapas de calor en retail
Representan el movimiento y la permanencia como color sobre un plano, para que un gerente de tienda, un visual merchandiser o un propietario vea el patrón en segundos sin leer una tabla. Su fortaleza es el descubrimiento: le muestran dónde mirar. Su límite es la precisión, porque un degradado de color es difícil de seguir como tendencia, de presupuestar o de convertir en un KPI.
Úselos cuando esté explorando:
- Tras una reforma o al lanzar una nueva categoría
- Cuando una tienda rinde por debajo de lo esperado y nadie sabe por qué
- Cuando necesita demostrar a una parte interesada que un rincón está realmente muerto
Análisis de zonas
Usted dibuja zonas con nombre, como Moda mujer, Electrónica, Cajas, Atención al cliente o Escaparate, y el sistema informa para cada una de los visitantes, el tiempo de permanencia, la tasa de captación y, con datos de ventas, la conversión, como cifras a lo largo del tiempo. Su fortaleza es la rendición de cuentas: fije un objetivo para una zona, compare dos tiendas o pruebe un cambio y mida el resultado.
Úselo cuando esté gestionando:
- Informes semanales y cuadrantes de personal
- Medición de promociones e informes para propietarios
- Cualquier decisión que deba defenderse con una cifra
La regla práctica: los mapas de calor generan la hipótesis y el análisis de zonas la comprueba. Por eso V-Count los trata como una sola vista de producto, no como dos informes separados.
Cómo genera V-Count los mapas de calor y los datos de zona
No hay una cámara de mapas de calor aparte. El mapa de calor es una vista generada a partir de los datos de posición anónimos que Nano Prime ya produce, de modo que las visitas por zona, el tiempo de permanencia y los mapas de calor proceden de una única fuente.
Nano Prime observa la superficie desde arriba
Nano Prime se instala en el techo con una vista despejada del área que desea medir. Su vista ojo de pez y su cuadrícula de alta resolución cubren la superficie abierta, con 120 m² como cobertura de referencia publicada a una altura de instalación de 4,5 m.
El movimiento se procesa en el dispositivo
Nano Prime utiliza la tecnología AI on CHIP de V-Count para procesar el movimiento en el propio sensor. No se almacenan rostros ni se identifica a ninguna persona. El registro de zona es un recuento y una duración, no una persona.
Las zonas se dibujan sobre su plano en BoostBI
Cada zona se convierte en un objeto de informe con su propio recuento de visitantes, tiempo medio de permanencia y cuota del tráfico total. Las zonas son definiciones de software, así que puede redibujarlas tras una reforma o añadir una zona temporal alrededor de una promoción de temporada sin tocar el hardware.
Mapas de calor, informes y exportaciones
BoostBI representa el mapa de calor sobre el mismo plano, para que pueda pasar del mapa de color a la tabla de zonas sin salir del informe. Los datos están disponibles como informes programados, paneles por tienda o región y a través de una API REST hacia su entorno de BI o su almacén de datos.
Privacidad desde el diseño: Nano Prime procesa los datos en el dispositivo y solo envía a BoostBI analíticas no identificables. V-Count cuenta con la certificación ISO 27001.
Nano Prime dentro, Nano AI en la puerta
Nano Prime responde a «¿qué pasó dentro?». Un contador de entrada como Nano AI responde a «¿cuántos entraron?». La mayoría de las tiendas necesitan ambos, y todos los sensores envían los datos a la misma cuenta de BoostBI.
Nano Prime: zonas, tiempo de permanencia y mapas de calor
El sensor de interior de gran cobertura de V-Count para medición por zonas, mapas de calor, permanencia y flujo de visitantes. Es el sensor detrás de los mapas de calor y el análisis de zonas.
- Cobertura de referencia de 120 m² a una altura de instalación de 4,5 m, confirmada a partir de su plano
- Vista ojo de pez con cuadrícula de alta resolución para un detalle a nivel de expositor
- Funcionamiento sin batería con procesamiento en el dispositivo
- Los mapas de calor son una sublicencia que se selecciona por separado
Nano AI: cuántos entraron
Nano AI cuenta entradas, salidas y ocupación en directo en entradas interiores, con hasta un 99 % de precisión en una línea de entrada definida. Con las visitas a tienda de Nano AI y las visitas por zona de Nano Prime, BoostBI puede mostrar qué proporción de visitantes llegó a cada zona.
- Se instala en el techo a 2,2–7 m
- Reconocimiento de edad y género y exclusión de personal en el mismo sensor
Nano Outdoor: entradas exteriores
Para entradas de centros comerciales, explanadas y accesos a aparcamientos, donde el conteo debe hacer frente a la meteorología y la luz ambiental. Nano Outdoor es un contador de personas con protección IP65 frente a la intemperie que envía los datos a la misma cuenta de BoostBI.
Descubrir Nano OutdoorDecisiones que los retailers toman con datos de mapas de calor
Los mapas de calor solo compensan la instalación si cambian algo. Estas son las decisiones para las que realmente se usan los datos de análisis de zonas.
Planograma y adyacencia de categorías
Las visitas y la permanencia por zona muestran qué categorías atraen tráfico y cuáles pasan desapercibidas. Lleve las categorías lentas al recorrido natural desde la entrada, coloque los productos de impulso en la ruta principal y respalde los cambios de planograma con datos de movimiento.
Ubicación de mobiliario y expositores
La interacción a nivel de mueble muestra si una cabecera de góndola, una mesa de demostración o un escaparate se gana su espacio. Si un expositor premium está en una zona fría, el problema es la ubicación, no el expositor. Muévalo y vuelva a medir la misma zona.
Personal en las zonas calientes
La permanencia por hora muestra cuándo alcanza su pico cada zona, y esos picos rara vez coinciden con el pico de la entrada. Asigne asesores a las zonas y a los probadores cuando haya afluencia, sin añadir horas al cuadrante.
Pruebas de promociones
Lance una promoción en la tienda A y no en la tienda B, o solo en una mitad de la superficie, y compare las visitas por zona, la permanencia y la conversión del mismo periodo. La revisión de una campaña se convierte en una prueba controlada.
Mix comercial y alquileres en centros comerciales
El flujo por zonas muestra qué pasillos, plantas y entradas concentran el tráfico, qué locomotora atrae visitantes frente a qué locales y dónde muere la afluencia. Los propietarios lo usan para fijar el precio de los locales y planificar el mix comercial.
Centros comercialesShowrooms y comercio especializado
El método funciona mucho más allá de la moda y la alimentación. En los concesionarios de automóviles, la permanencia junto a cada vehículo cambia la forma de desplegar al equipo de ventas.
Análisis de zonas en concesionarios de automóviles
Por qué el tiempo de permanencia dice más que la afluencia
La afluencia no puede distinguir a un comprador que se detuvo a considerar un producto de otro que pasó por delante camino de la caja. La permanencia sí. Una zona con muchas visitas y una permanencia muy baja es un pasillo, no un destino, y tratarla como un destino desperdicia stock y espacio.
- Muchas estancias cortas: los visitantes pasan de largo, así que el área puede funcionar como pasillo
- Una mezcla de estancias cortas y largas: algunos visitantes se interesan, otros siguen adelante
- Muchas estancias largas: fuerte interés, o una cola, o un punto de servicio lento
- Acuerde los umbrales de estancia corta, media y larga y manténgalos iguales a lo largo del tiempo
Ejemplo práctico para mostrar el cálculo, no datos de clientes: cuota de la zona sobre las visitas a tienda = visitas a la zona ÷ visitas a tienda computables × 100, en el mismo periodo. 300 ÷ 1.200 × 100 = 25 %.
Datos de zona junto a la afluencia y las ventas en BoostBI
BoostBI es el panel de analítica y la app móvil de V-Count. Sitúa los datos de zona de Nano Prime junto a los conteos de entrada y las ventas, con las mismas definiciones de zona en ubicaciones comparables.
- Visitas por zona, tiempo de permanencia y cuota de tráfico por hora, día, tienda y región
- Mapa de calor y tabla de zonas sobre el mismo plano
- Comparación antes y después de cambios de distribución y de expositores
- Ventas por categoría junto a la actividad por zona, mediante conectores nativos de Shopify y Nebim, integraciones con VendPOS, Nayax, ImagineX y QuickBooks, importación manual de ventas o una API REST con permisos acotados
- Los informes suelen actualizarse cada 10 minutos, o cada minuto en las configuraciones en tiempo real habilitadas
- AI Sales Coach semanal con sugerencias para cada tienda
Gestione la ocupación en directo con VCare
VCare registra de forma anónima el tráfico de visitantes entrante y muestra la ocupación en directo en sus ubicaciones, para que pueda respetar los límites de aforo y compartir los tiempos de espera con los visitantes en pantallas digitales.
Descubrir VCareCómo implantar los mapas de calor y el análisis de zonas
Empiece con un área y una pregunta. Más adelante puede añadir zonas, tiendas y sensores a la misma cuenta de BoostBI.
Envíe un plano y algunas fotos
Marque las secciones o expositores que quiere medir, además de los puntos de alimentación y de red. Basta con un dibujo sencillo y algunas fotos de su gerente de tienda. V-Count recomienda las posiciones de los sensores en un plazo de 24 horas.
Las fotos deben mostrar el techo, el mobiliario alto, los carteles colgantes y cualquier otra cosa que pueda bloquear la vista.
Acuerde los informes y las licencias
Confirme las zonas, los informes y el paquete de BoostBI en su presupuesto. Los mapas de calor son una sublicencia que se selecciona por separado, y el precio es por sensor.
Dibuje las zonas siguiendo el mobiliario real
Empiece por las áreas sobre las que puede actuar: entrada y escaparate, cada categoría principal, probadores o mostrador de atención y la cola de cajas. Para una tienda especializada típica, son de cinco a diez zonas.
No trace límites por el centro de pasillos concurridos. Mantenga al personal fuera de los datos con una acreditación, una etiqueta de hombro o una app móvil, y pruebe por separado los movimientos del personal. Consulte exclusión de personal.
Recopile semanas completas y después actúe
En pocos días aparece un patrón útil, pero el tráfico en retail tiene un fuerte componente semanal. De dos a cuatro semanas completas le muestran el comportamiento entre semana y en fin de semana antes de cambiar nada.
Verifique cada zona con una breve observación de referencia en un momento de afluencia y lleve un registro fechado de cada cambio de zona.
De una tienda a todo un centro comercial
Los mapas de calor y el análisis de zonas funcionan allí donde las personas se mueven por un espacio: grandes tiendas diáfanas, showrooms, vestíbulos y salas, áreas de espera, grandes almacenes y centros comerciales.
Pasillos, locomotoras y fachadas de locales
Nano Prime define zonas en pasillos, entradas, rellanos de escaleras mecánicas, zonas de restauración y fachadas de locales. Así se ve el flujo entre locomotoras y la tasa de captación por local. Nano Outdoor cubre las entradas exteriores y los accesos a aparcamientos.
- Planificación del mix comercial y negociación de alquileres
- Gestión de las zonas comunes
- Tasa de captación por local compartida con los inquilinos como parte del paquete de alquiler
Sectores en los que trabajamos
Los mapas de calor y el análisis de zonas forman parte de la analítica para tiendas de V-Count, junto con el conteo de personas, la gestión de colas, el reconocimiento de edad y género, la exclusión de personal y el análisis del escaparate.
Preguntas frecuentes sobre mapas de calor y análisis de zonas
Mapas de calor, zonas, tiempo de permanencia y distribución de la tienda con V-Count Nano Prime y BoostBI.
Consulte a un experto¿Qué es un mapa de calor en retail?
Un mapa de calor en retail es un mapa de colores de dónde caminan y se detienen los compradores dentro de una tienda. V-Count lo genera con sensores Nano Prime, que registran el movimiento anónimo por zona, y con BoostBI, que convierte ese movimiento en mapas de calor, tiempos de permanencia y visitas por zona.
¿Cuáles son las mejores herramientas para crear un mapa de calor de una tienda?
Las opciones realistas se dividen en tres grupos, y Nano Prime de V-Count pertenece al más fiable: un sensor cenital diseñado específicamente para mapas de calor, conteos por zona, permanencia y flujo de visitantes, que alimenta BoostBI.
Las herramientas basadas en wifi y señal móvil son baratas de desplegar, pero solo ven a los compradores que llevan un dispositivo detectable, por lo que las cifras por zona son una muestra y no un recuento. Las herramientas solo de software que reutilizan el CCTV existente se prueban rápido, pero su precisión depende de ángulos de cámara elegidos para la seguridad, no para la analítica.
Los sensores cenitales específicos con una plataforma de análisis de zonas ofrecen los recuentos de permanencia y de zona más fiables, porque el hardware se coloca para medir. Al comparar proveedores, pregunte cómo se definen las zonas, si los conteos de entrada y de zona aparecen en los mismos informes y si puede exportar los datos de zona en bruto.
¿Cuál es la diferencia entre un mapa de calor de tienda y un mapa de calor en retail?
Describen la misma medición con distinto alcance, y Nano Prime de V-Count produce ambas vistas. «Mapa de calor de tienda» suele referirse a una ubicación y su plano. «Mapa de calor en retail» es la práctica más amplia, que incluye comparaciones en toda la cadena, pasillos de centros comerciales y espacios de varias plantas. La medición subyacente es idéntica: movimiento anónimo y permanencia, representados sobre un plano.
Use el término que utilicen sus interlocutores y pregunte a los proveedores por el método, no por la etiqueta.
¿Los mapas de calor requieren cámaras que identifiquen a cada comprador?
No. Nano Prime de V-Count mide de forma anónima en el dispositivo: registra que una persona ocupó una zona durante un periodo de tiempo, sin almacenar rostros ni construir identidades.
El registro que llega a BoostBI es un recuento y una duración asociados a una zona y a una marca de tiempo. Esto es lo que permite implantar los mapas de calor y el análisis de zonas en mercados con normativa estricta de privacidad, y conviene confirmarlo con cualquier proveedor antes de la instalación.
¿Cuánto se tarda en recopilar datos suficientes para un mapa de calor de tienda fiable?
Nano Prime de V-Count recopila datos de zona de forma continua y verá un patrón útil en pocos días, pero no actúe todavía. El tráfico en retail tiene un fuerte componente semanal, por lo que un mínimo de dos a cuatro semanas completas le muestra el comportamiento entre semana y en fin de semana y suaviza el efecto de un día atípico.
Si mide una promoción o un cambio de distribución, recoja un periodo de la misma duración antes y después para que la comparación sea homogénea. En las categorías de temporada, compare con las mismas semanas del año anterior en lugar de con el mes anterior.
¿Funcionan los mapas de calor y el análisis de zonas en un centro comercial con muchos inquilinos?
Sí. Nano Prime de V-Count define zonas en pasillos, entradas, rellanos de escaleras mecánicas, zonas de restauración y fachadas de locales, y los centros comerciales son uno de sus casos de uso más sólidos. Así obtiene el flujo entre locomotoras y la tasa de captación por local.
Nano Outdoor cubre las entradas exteriores y los accesos a aparcamientos. Los propietarios suelen usar los datos para planificar el mix comercial, negociar alquileres y gestionar las zonas comunes, y comparten la tasa de captación por local con los inquilinos como parte del paquete de alquiler.
¿Qué es el análisis del tiempo de permanencia y por qué importa más que la afluencia?
Nano Prime de V-Count mide el tiempo de permanencia por zona: cuánto tiempo permanecen los visitantes en un área definida. Importa porque la afluencia por sí sola no puede distinguir entre un comprador que se detuvo a considerar un producto y otro que pasó por delante camino de la caja.
Una zona con muchas visitas y una permanencia muy baja es un pasillo, no un destino, y tratarla como un destino desperdicia stock y espacio. La permanencia combinada con los conteos por zona es lo que permite calcular la tasa de captación y, con datos del TPV, la conversión por zona.
¿Cuántas zonas debe definir una tienda?
Menos de las que la mayoría espera. Empiece por las áreas sobre las que realmente puede actuar: entrada y escaparate, cada categoría principal, probadores o mostrador de atención y la cola de cajas. Para una tienda especializada típica, son de cinco a diez zonas. Demasiadas zonas pequeñas producen cifras con ruido e informes que nadie lee.
Las zonas se definen por software en V-Count BoostBI, así que puede dividir una zona más adelante, cuando sepa que una categoría merece más detalle, o añadir una zona temporal alrededor de una promoción de temporada y eliminarla después.
¿Qué herramientas son más eficaces para optimizar el espacio en tienda?
Nano Prime y BoostBI de V-Count optimizan el espacio de la tienda con datos medidos: Nano Prime registra las visitas por zona, el tiempo de permanencia, los mapas de calor y el flujo de visitantes, y BoostBI los compara con las ventas por zona. Las herramientas de espacio y distribución se dividen en tres tipos: software de planogramas y planificación del espacio que asigna el espacio en lineal, análisis de afluencia y de zonas que muestra adónde van y dónde se detienen realmente los compradores, e informes de ventas por metro cuadrado que relacionan el espacio con los ingresos.
Use el análisis de zonas para encontrar áreas frías y pasillos de paso, pruebe un solo cambio de distribución cada vez durante dos a cuatro semanas y quédese con la versión que aumente la permanencia y las ventas en la zona objetivo.
Vea adónde van sus compradores
Nano Prime mide las visitas por zona, el tiempo de permanencia, los mapas de calor y el flujo de visitantes en el dispositivo, y BoostBI los sitúa junto a sus conteos de entrada y sus ventas. Envíenos un plano y le mostraremos cómo funcionarían las zonas en su tienda.
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