الصيدليات

يعدّ Nano AI حالات الدخول، ويقارنها BoostBI بحجم صرف الوصفات في الساعة نفسها. والفرق بين عدد الزوار وعدد الوصفات المصروفة هو فرصة البيع لديك، مقيسةً لا مُخمَّنة.

تعامل مع منطقة انتظار الوصفات كمنطقة مستقلة تُقاس بمستشعرات V-Count. يُبيّن BoostBI المدة التي يمكثها الأشخاص هناك، والارتفاع في الساعات نفسها كل يوم هو إشارة إلى ضرورة نقل صيدلي أو فني صيدلة إلى الكاونتر، لا دليل على زيادة الوصفات.

يعرض BoostBI حالات الدخول حسب الساعة ويوم الأسبوع. وتتكرر ذروات الاستلام بانتظام كبير، لذا يمكن مطابقة جداول المناوبات معها بدلًا من توزيعها بالتساوي على مدار اليوم.

نعم، تعدّ مستشعرات V-Count المركّبة عند غرفة الاستشارات أو منطقة التطعيم الزياراتِ إلى تلك الخدمة. حدّد منطقة الاستشارات كمنطقة مستقلة، فتُعرض زياراتها وزمن البقاء فيها بمعزل عن الحركة العامة في الصيدلية، وبهذا يُثبَت الإقبال على الخدمة عند رفع التقارير إلى الجهات الصحية أو جهات الدفع. ويعرض V-Count Nano Prime هذه المناطق بشكل منفصل.

لا، تُنتج مستشعرات V-Count أعدادًا مجهولة الهوية ولا تمسّ بيانات المرضى. فالعدّ لا يعرف شيئًا عن الوصفات أو المرضى، ولا يخزّن أي صور ولا يحتفظ بأي بيانات شخصية، ولا يتصل أبدًا بنظام صرف الأدوية، لذا يبقى خارج نطاق قواعد سرية بيانات المرضى. تعدّ مستشعرات V-Count بشكل مجهول الهوية ولا تخزّن أي صور.

يمكن استبعاد تحركات الموظفين باستخدام ميزة استبعاد الموظفين من V-Count. وفي صيدلية ذات فريق صغير وباب كثير الاستخدام يؤدي إلى غرفة تحضير الأدوية، يصبح ذلك أمرًا ضروريًا، وإلا ستظهر الأعداد مرتفعة طوال اليوم. ويستخدم V-Count Staff Exclusion لهذا الغرض بطاقات Bluetooth قابلة للارتداء.

يقارن BoostBI على أساس النسب، فيمكن تقييم فرع في قرية وفرع داخل مركز صحي من حيث معدل التحويل والإقبال على الخدمات دون أن يشوّه الحجم المقارنة.