مكاتب التأمين

يعدّ Nano AI كل من يدخل المكتب، بحيث يمكن تتبّع زيارات الفرع كاتجاه عام ومقارنتها بحجم وثائق التأمين التي تُدار رقميًا. وهذا هو الرقم الذي تستند إليه معظم القرارات المتعلقة بشبكة الفروع.

قارن في BoostBI أعداد الوافدين بسجل المواعيد للساعة نفسها. والفرق هو حجم الزيارات بدون موعد، وهو ما يحدد مقدار وقت المستشارين الذي يجب أن يبقى غير محجوز.

عُدّ منطقة الانتظار كمنطقة مستقلة، وسيستخرج BoostBI زمن البقاء فيها، وهو مؤشر عملي على وقت الانتظار دون الحاجة إلى تركيب نظام تذاكر.

قارن الزيارات لكل مكتب بمرور الوقت من مستشعرات V-Count، بعد معايرتها وفق ساعات العمل، ثم ضعها في مقابل تكلفة كل موقع. المكاتب التي تشهد تراجعًا مستمرًا في الزيارات هي المرشّحة، كما أن حركة الزوار المعدودة أصعب في الطعن عليها من الانطباعات. يقارن V-Count BoostBI الزيارات لكل مكتب بمرور الوقت.

نعم، تُنتج مستشعرات V-Count أعدادًا مجهولة الهوية لا هويات. فالعدّ مجهول الهوية، ولا يخزّن صورًا ولا يحتفظ ببيانات شخصية، ولذلك لا ينشئ أي سجل للعملاء يتعيّن على فرق الامتثال إدارته. تعدّ مستشعرات V-Count بشكل مجهول الهوية ولا تخزّن الصور.

يعرض BoostBI الزيارات حسب الساعة ويوم الأسبوع، بحيث يمكن مواءمة تغطية المستشارين مع ذروات تجديد الوثائق والصباحات الهادئة بدلًا من جدول موحّد.

من دون ميزة استبعاد الموظفين من V-Count، نعم، لأن عددًا قليلًا من الموظفين يمرّون عبر الباب مرات كثيرة يوميًا قد يفوق عدد العملاء. ويمكن استبعاد تحركات الموظفين ليعكس الرقم زيارات العملاء فقط. تُبقي ميزة استبعاد الموظفين من V-Count تحركات الموظفين خارج العدّ.