業界 · 百貨店

百貨店

来店客数、コンバージョン率、収容人数、人員配置を計測する百貨店事業者の方へ

V-CountのNano AIセンサーは、百貨店に来店するすべてのお客様を3Dで、匿名のままカウントします。映像の録画も、顔の取得も、個人データもありません。BoostBIはそのカウントを、時間帯別の来店客数、キャプチャ率、滞在時間、ゾーン別ヒートマップ、リアルタイムの店内人数アラート、コンバージョン率に変換するため、人員配置、レイアウト、マーケティングの判断を推測ではなく計測データにもとづいて行えます。

買い物客が出入りする百貨店の路面入口の上に設置されたNano AIセンサー
最大99%の精度で、すべての来店客を3Dでカウント
時間帯別の来店客数キャプチャ率、滞在時間、ゾーン別ヒートマップ
フロア別のコンバージョン率同じエリアのレジデータと照合
200以上のKPI事業の成果をひと目で把握
19言語BoostBIのダッシュボード、自動レポート、モバイルアプリ

名だたるクライアントの仲間入りを

多様なお客様をご紹介するギャラリーをご覧ください。V-Countは、こうしたリーディングブランドと協力し、その成功を支える来店客分析ソリューションを提供できることを誇りに思っています。

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01 · メリット

百貨店における来店客分析のメリット

百貨店の上層階にあるエスカレーター降り口の上に設置されたNano AIセンサー
人数カウント

百貨店では、人数カウントと来店客分析によって、人員配置で明確な優位性が得られます。リアルタイムの利用データから、出入口、各フロア、主要な売場が最も混み合う時間帯がわかるため、自店の実際のピークに合わせてスタッフのシフトを組めます。

利用のピーク時間を把握すれば、清掃やメンテナンスも実際の利用状況に合わせられます。試着室、エスカレーター、お客様用の設備を混雑のピーク直後にすばやく整え、利用回数のしきい値にもとづいてメンテナンスのアラートを出すこともできます。

百貨店のレジ待ちの列の上に設置されたNano AIセンサー
待ち行列管理

待ち行列管理のデータから、レジ、試着室、お客様サービスカウンターで列がどのように伸びていくかがわかります。待ち時間が長くなる前に必要な場所へスタッフを移せるため、待ち時間が短くなり、来店客の満足度も高まります。

長期的には、待ち行列の分析によって列ができやすい時間帯や曜日が明らかになり、レイアウト、人員配置、リソース配分を的確に改善できます。その結果、お客様が待つ時間は減り、買い物を楽しむ時間が増えます。

02 · 分析

BoostBIのご紹介

実店舗・施設の効率を高める来場者分析

フロア別のコンバージョン率、キャプチャ率、売場ごとの来訪数をタブレットで確認する百貨店のマネージャー(ダッシュボードはイメージ)

カスタマイズ可能なKPI

200以上のKPIから選んで、有用な指標で事業の成果を総合的に把握できます。

店舗最適化

適切な人数のスタッフを配置して顧客満足度を確保し、販売機会の損失を防ぐことで、拠点のパフォーマンスを最適化します。

拠点分析

パフォーマンス分析、時間帯別の来場者統計、グループ分析、リアルタイムの在館人数、Wi-Fi分析などの情報をもとに、拠点ごとのパフォーマンスを測定します。

マーケティング施策の効果分析

オンラインとオフラインのマーケティングキャンペーンの効果を測定し、各キャンペーンが店舗にどれだけの集客をもたらしたかを確認できます。

03 · 互換性

あらゆる人数カウンターに対応

バックオフィスのノートPCに表示された、売場ごとの時間帯別来店客数を示す百貨店のフロアマップのヒートマップと、隣に置かれたNano AIセンサー(ダッシュボードはイメージ)

店舗、ショッピングモール、空港などの施設をネットワークで運営していますか?さまざまなメーカーの人数カウントセンサーを導入済みではありませんか?それらを一度にすべて入れ替えるのは手間もコストもかかります。V-Countは最新の人数カウントセンサーと互換性があり、簡単にセットアップできます。BoostBIを使えば、店舗や施設どうしの比較も手軽に行えます。

BoostBIですべてのデータを一か所に集約し、人数カウントセンサーの効果を高めましょう。BoostBIとデータの接続にかかる期間は2日未満です。さらに、BoostBIは19言語に対応しているため、世界中のユーザーが利用できます。

詳しく見る – BoostBI 来場者分析ソフトウェア&プラットフォーム
04 · 製品
百貨店のコスメ売場の入口の上に設置されたNano AIセンサー

Nano AI

高精度。オールインワン。プラグ&プレイ。

最大99%という比類のない精度を誇り、センサー上で機械学習とAIアルゴリズムを動かす世界で唯一の人数カウンターであるNano AIは、信頼性の高い性別・年齢認識を実現し、オプションで高精度のスタッフ除外機能も提供します。

Nano AIはデバイス内処理とアクティブステレオビジョンにより、個人情報を取得することなく3Dのインサイトを提供します。GDPRへの準拠を確実にしながら、使いやすいオールインワンのソリューションを実現します。

Nano Outdoor

高耐久。全天候型。プラグ&プレイ。

Nano Outdoorは、屋外での確実な人数カウント、入口のトラッキング、店頭パフォーマンス分析のために設計されており、ショッピングモールや交通拠点など、人通りの多い屋外の入口に最適です。

Nano Outdoorは、IP65の防塵・防水性能を備えた全天候型の設計、完全な暗闇でも機能するナイトビジョン、-25°Cから60°Cまでの動作温度範囲が特長で、どんな気候でも最大99%の精度を発揮します。

詳しく見る – Nano Outdoor 人数カウンター|屋外カウント

Nano Prime

正確。プライム。プラグ&プレイ。

Nano Primeは、店内のヒートマップとゾーン分析に特化したソリューションを提供します。店舗レイアウトの最適化、商品の戦略的な配置、価格戦略の改善など、数多くのメリットが得られます。

Nano Primeを使えば、小売、イベント、スマートビルなどの業界がデータの力を活用して業績を高め、成功につながる的確な意思決定を行えます。

詳しく見る – Nano Prime

BoostBI

クラウド型。すぐに活用。どこからでも。

BoostBIは、V-CountのクラウドベースのSaaS分析プラットフォームです。センサーの生データを実用的なインサイトに変え、すべてのモールや店舗のパフォーマンスを比較し、オープンなREST APIを通じて既存のシステムと連携できます。

リアルタイムのダッシュボード、自動レポート、モバイルアプリにどこからでもアクセスでき、19言語に対応しているため、すべての関係者が必要な情報を確認できます。

詳しく見る – BoostBI 来場者分析ソフトウェア&プラットフォーム
05 · 選ばれる理由

V-Countが選ばれる理由

人々の日常の体験を変えていきます

業界をリードする人数カウントソリューションにより、Fortune 500企業11社を含む600社以上のお客様から信頼をいただいています。128か国で事業を展開し、人数カウント、待ち行列管理、属性分析、ヒートマップ、店頭分析など、企業向けにさまざまなソリューションを提供しています。

V-Countの専門はコンピュータビジョンとAIで、これらの分野で特許取得済みの革新的技術を切り開いてきました。V-Countはハードウェアとソフトウェアを自社で設計・開発・製造しています。

独自のAI-on-chip技術により、プライバシーを重視しながら、分析と人数カウントで卓越した精度を実現します。V-Countの技術は世界各国のGDPRなどの規制に完全に準拠していますので、ご安心ください。さらに、センサーはプラグ&プレイで簡単に導入でき、実用的なインサイト、自動レポート、モバイルアプリを提供するダッシュボード「BoostBI」と組み合わせて、スムーズにご利用いただけます。

独自のAI-on-chip技術は、人数カウントだけでなく、データに基づく行動分析にも優れています。ゾーン分析、来場者の動線分析、性別や年齢などの顧客属性といった情報から、ビジネスの可能性を最大限に引き出します。

後から想定外の費用が発生しない明朗な料金体系を誇りとし、スムーズな顧客体験の提供に全力で取り組んでいます。

ぜひデモをお申し込みください。人の動きの分析なら、V-Countにお任せください!

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よくある質問

V-Countで来店客数、売上、効率を高めるために知っておきたいことをまとめました。

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百貨店の試着室の入口の上に設置されたNano AIセンサー

店舗全体ではなく、フロアごとにコンバージョン率を計測するにはどうすればよいですか?

Nano Primeで各フロアと主要な売場をそれぞれカウントし、BoostBIで同じエリアのレジデータと照合します。店舗全体のコンバージョン率だけでは、売上を取りこぼしているフロアが見えません。

通りやモールの通路からのキャプチャ率は、どう計測しますか?

Nano Outdoorが入口の前を通り過ぎる人の数をカウントし、Nano AIが入店した人をカウントします。その比率がキャプチャ率で、ショーウィンドウが役割を果たしているかどうかを示す数値です。

来店客が最も多く、滞在時間が長いのはどの売場やテナントですか?

Nano Primeはゾーンごとの来訪数と滞在時間をレポートするため、テナント区画の賃料設定や見直しをデータにもとづいて行えます。成果の低い売場の隣接関係も見えるようになります。

カウントの中で、スタッフとお客様をどう区別しますか?

スタッフの動きは、V-Countのスタッフ除外機能でカウントから除外できます。これが特に重要なのは、通用口や販売スタッフの行き来が多いフロアです。フィルタリングしないカウントでは、コンバージョン率が実際よりもはるかに低く見えてしまいます。V-Countのスタッフ除外により、スタッフはカウントの対象外になります。

路面の出入口が複数ある店舗には、センサーがいくつ必要ですか?

お客様が利用できる出入口ごとにV-Countのセンサーを1台、さらに個別にレポートしたいゾーンごとに1台です。カウントが売上と合わない原因として多いのは、カバーされていない出入口が残っていることです。V-CountのNano AIとNano Primeが、出入口とゾーンをカバーします。

お客様がフロア間をどう移動しているかを、どう把握しますか?

路面の出入口に加えて、エスカレーターの降り口、エレベーター、階段もV-Countのセンサーでカウントし、BoostBIでフロアどうしを比較します。BoostBIによって各フロアに何人のお客様が到達しているかがわかり、百貨店が本当の集客課題を見つけるのは、たいていそこです。

規模の異なる店舗を公平に比較するには、どうすればよいですか?

BoostBIは合計値ではなく比率を使って正規化するため、旗艦店と小規模な店舗のあいだでも、規模によって順位がゆがむことなく、コンバージョン率やキャプチャ率を比較できます。

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  • 来店客の満足度を高める
  • スタッフ配置を最適化する
  • 運営コストを削減する
  • 購買率を高める
  • 来店客数を増やす
  • より多くの資金を獲得する
  • 商品配置を最適化する
  • エネルギー消費を抑える
  • 魅力的な店頭をつくる
  • 行列からの離脱を減らす
  • 店舗レイアウトを最適化する
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買い物客が出入りする百貨店の路面入口の上に設置されたNano AIセンサー