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図書館の人数カウンターと来館者分析
図書館には、年次報告や助成金申請、開館時間の判断に使える信頼性の高い来館者数が欠かせません
図書館には、年次報告や助成金申請、開館時間の判断に使える信頼性の高い来館者数が欠かせません。また、閲覧室、学習スペース、サービスカウンターが1日を通じてどのように使われているかを把握する必要もあります。V-Countは、図書館のすべての出入口での入退館、学習エリアのリアルタイムの在館人数、ゾーンの利用状況と滞在時間、サービス窓口の待ち行列を計測します。
Nano AIセンサーはデバイス上で匿名のままカウントし、出入口で最大99%の精度を実現します。BoostBIはそのカウントを、1つの分館から図書館システム全体までを対象としたレポートに変換します。
名だたるクライアントの仲間入りを
多様なお客様をご紹介するギャラリーをご覧ください。私たちは、これらのリーディングブランドと協力し、その成功を支える来場者分析ソリューションを提供していることを誇りに思っています。
図書館が計測すべき指標
来館者数：分館や建物ごとの時間別・日別・月別の入館数。年次統計の基本となる数値です。
在館人数：閲覧室や学習スペースの入館数から退館数を引いた人数。スペースのすべての出入口をカバーしている場合に算出できます。
ゾーンの利用状況と滞在時間：児童コーナー、静かな学習ゾーン、PCコーナー、展示スペースがどのように、どれくらいの時間使われているか。
サービスカウンターの待ち行列：レファレンスや貸出カウンターでいつ待ちが発生するか（待ち行列ライセンスを選択した場合）。
イベント：決められた部屋で行う講演会、講座、おはなし会への参加者数。
導入前に、簡潔なカウント方法を文書にまとめましょう。報告するのは入館数のみか入館数と退館数の両方か、職員やボランティアをどう扱うか、どの期間を比較するかを決めておきます。数値を公表する前に、各出入口を手動の基準カウントで検証してください。
図書館の各スペースに合うV-Countセンサー
図書館の出入口にはNano AI
Nano AIは3Dアクティブステレオビジョンとデバイス上のAIで、双方向の人の動きを最大99%の精度でカウントします。一緒に到着したグループも1人ずつ数えます。2.2m〜7mの高さに出入口を真上から見下ろす形で設置し、内蔵の赤外線LEDにより、夜間開館時や照明のないロビーでも真っ暗な中でカウントを続けます。
1台で通常、標準的な両開きドアの出入口をカバーします。電源は5V USB-C（オプションでPoEスプリッター）で、Wi-Fiで接続します。ネックストラップ、肩タグ、モバイルアプリによる職員・ボランティアの除外は、選択したライセンスで利用できます。
閲覧室とオープンフロアにはNano Prime
Nano Primeは、より広い屋内エリアでゾーンへの訪問、ヒートマップ、滞在時間、人の動線を計測します。公表されているカバー範囲の目安は、設置高さ4.5mで120m²です。最終的なカバー範囲は天井、書架、その他の障害物によって変わるため、ゾーンごとの検証が必要です。動きからわかるのはスペースがどう使われているかであり、来館者が立ち止まった理由や立ち去った理由ではありません。
屋外の出入口にはNano Outdoor
図書館に屋外の中庭、庭園、外部の出入口がある場合は、Nano Outdoorが対応します。IP65の耐候性筐体で−25°C〜+60°Cの環境に対応し、日没後も最大99%の双方向精度でカウントします。
各出入口とスペースのフロア図面と写真をV-Countにお送りいただければ、24時間以内に設置をご提案します。博物館・美術館については、図書館・博物館のページをご覧ください。
BoostBIのレポート
BoostBIはV-Countのクラウド分析プラットフォームで、Web、モバイルアプリ、19言語のダッシュボードで利用できます。図書館の管理者は分館を比較し、時間別・日別の来館者数を確認し、在館人数やゾーンの滞在時間を追跡し、役割ごとの自動レポートを設定できます。レポートは通常10分ごとに更新され、リアルタイム更新を有効にすると最短1分ごとに更新されます。
貸出数、会員数、イベントの数値は、手動のデータインポートや、範囲を定めたカスタムREST APIプロジェクトによって来館者数と並べて確認できます。V-CountはREST APIのドキュメントを提供し、項目、認証、データの方向、スケジュールを確認します。
利用者と来館者のプライバシー
Nano AIセンサーは映像フレームをデバイス内で処理し、匿名のカウントイベントと分析データのみをBoostBIに送信します。顔、画像、動画が保存・アップロードされることはなく、利用者を特定したり図書館カードと結び付けたりすることもありません。V-CountはISO 27001認証を取得しています。
料金の基本
料金はセンサー単位です。スタッフ除外、待ち行列、ヒートマップ、APIアクセスはそれぞれ個別に選択できます。対象のVIPサブスクリプションオプションでは、ハードウェアの永久保証をご利用いただけます。詳しくはV-Countの料金をご覧ください。構成、請求期間、合計金額は書面のお見積もりで確定します。最新の料金はV-Countの料金ページでご確認いただけます。
図書館の人数カウント：よくある質問
デモを申し込む図書館の人数カウンターの精度はどのくらいですか？
Nano AIは、図書館の出入口で入館と退館を最大99%の精度でカウントします。設置高さ、ドアの幅、照明、混雑する時間帯が結果に影響するため、V-Countは来館者統計を公表する前に、各出入口で短時間の手動基準カウントを行うことをおすすめしています。年ごとの数値を比較できるよう、カウントのルールを記録しておきましょう。
報告するのは入館数だけですか、入館数と退館数の両方ですか？
Nano AIは双方向を記録するため、BoostBIは同じセンサーから入館数、退館数、在館人数を報告できます。年次報告や助成団体がどの定義を求めているかを確認してカウント方法に明記し、期間や館どうしの比較が公平になるよう、すべての分館で毎年同じ定義を使い続けてください。
学習スペースの混み具合はわかりますか？
はい、スペースのすべての出入口をカバーしていればわかります。BoostBIは在館人数を入館数から退館数を引いた値として表示し、通常10分ごと、リアルタイム更新を有効にすると1分ごとに更新されます。Nano Primeを加えると、オープンな学習フロアのゾーン訪問、ヒートマップ、滞在時間も把握でき、どのエリアから先に埋まるかがわかります。
図書館のカウンターは利用者の画像を記録しますか？
いいえ。Nano AIセンサーは映像フレームをデバイス内で分析し、匿名のカウントのみをBoostBIに送ります。顔、画像、動画が保存・アップロードされることはなく、カウントが図書館カードや貸出記録と結び付けられることもありません。V-CountはISO 27001認証を取得しています。
図書館の人数カウンターの費用はいくらですか？
出入口が1か所の分館なら、多くの場合センサー1台で足ります。フロア図面と写真をお送りいただければ24時間以内に設置をご提案し、合計金額はお見積もりで確定します。最新の料金はV-Countの料金ページでご確認いただけます。