المتاجر الكبرى

عُدّ كل طابق وكل قسم رئيسي باستخدام Nano Prime، ثم قارن هذه الأعداد في BoostBI ببيانات صناديق الدفع للمنطقة نفسها. فمعدل التحويل على مستوى المتجر كله يُخفي الطابق الذي تضيع فيه المبيعات.

يعدّ Nano Outdoor حركة المارة أمام المدخل بينما يعدّ Nano AI من يدخل. ومعدل الاستقطاب هو النسبة بينهما، وهو الرقم الذي يخبرك ما إذا كانت الواجهة تؤدي دورها.

يقدّم Nano Prime تقارير بالزيارات وزمن البقاء لكل منطقة، فيمكن تسعير مساحات الأجنحة المؤجَّرة ومراجعتها بناءً على الأدلة، وتتضح الأقسام المتجاورة ضعيفة الأداء.

يمكن استبعاد تحركات الموظفين بميزة استبعاد الموظفين من V-Count، وهو أمر بالغ الأهمية عند أبواب الخدمة وفي الطوابق التي يكثر فيها تنقّل موظفي المبيعات، حيث يجعل العدّ غير المُصفّى معدل التحويل يبدو أسوأ بكثير مما هو عليه. تُبقي ميزة استبعاد الموظفين من V-Count الموظفين خارج العدّ.

مستشعر واحد من V-Count لكل مدخل يمكن للعملاء استخدامه، إضافةً إلى مستشعر لكل منطقة تريد تقارير منفصلة عنها. وترك مدخل دون تغطية هو السبب المعتاد لعدم تطابق العدّ مع الإيرادات. يغطي V-Count Nano AI و Nano Prime المداخل والمناطق.

عُدّ منصات وصول السلالم المتحركة والمصاعد وبيوت الدرج إلى جانب أبواب الشارع باستخدام مستشعرات V-Count، وقارن بين الطوابق في BoostBI. عندها يُظهر BoostBI عدد المتسوّقين الذين يصلون إلى كل طابق، وهنا عادةً يكتشف المتجر الكبير مشكلة الحركة الحقيقية لديه.

يعتمد BoostBI المعايرة باستخدام النِّسب بدلًا من الإجماليات، فيمكن مقارنة معدل التحويل ومعدل الاستقطاب بين المتجر الرئيسي وفرع أصغر دون أن يشوّه الحجم الترتيب.